社会计算是什么

会计是以货币为主要的计量单位，以凭证为主要的依据，借助于专门的技术方法，对一定单位的资金运动进行全面、综合、连续、系统的核算与监督，向有关方面提供会计信息、参与经营管理、旨在提高经济效益的一种经济管理活动。接下来小编就告诉你社会计算是什么。

社会计算的概念首次出现于1994年, Schuler在其文章开篇即指出“社会计算可以是任何一种类型的计算应用, 以软件作为社交关系的媒介或聚焦”，强调了社会软件应用的重要性;Dryer等人认为：社会计算是人、社会行为及系统交互使用计算技术来相互影响(Social computing is the interplay between persons, social behaviors, and interactions with computing technologies)，其设计模型重点分析了移动计算系统中系统设计、人类行为、社会贡献及交互结果等因素的相互作用;Charron等人将社会计算定义为技术影响个体或社区, 而非机构的社会架构(A social structure in which technology puts power in individuals and communities, not institutions);中国科学院自动化研究所王飞跃研究员从广义和狭义两个层面给出了“社会计算”的定义：广义而言，社会计算是指面向社会科学的计算理论和方法，狭义而言，社会计算是面向社会活动、社会过程、社会结构、社会组织及其作用和效应的计算理论和方法。

作为社会科学与计算科学的交叉融合，社会计算可以从两个方面来认识。一个是从计算机或更广义的信息技术在社会活动中的应用，这一角度多限于技术层面，可以说自有计算机概念后就开始了，因此已有较长的历史;另一个是从社会知识，或更具体的人文知识在计算机或信息技术中的使用和嵌入，反过来提高社会活动的效益和水平，这一方面的工作在二十世纪80年代末90年代初才开始显露，并于二十一世纪初才逐步兴起，涉及社会、经济与工程领域的诸多重大研究问题，其核心是以人和社会为表征的建模、实验与分析评估，主要方法来自多学科的交叉渗透。

社会计算旨在社会问题和计算技术间架起桥梁，从基础理论、实验手段及领域应用等各个层面突破社会科学与计算科学交叉借鉴的困难。因此，社会计算研究可以定位为：

1)在深入理解当前社会问题动态性、快速性、开放性、交互性、数据海量性和复杂性的基础上，为解决新兴社会问题建立统一的社会科学基础模型和理论框架;

2)社会科学基础模型和理论“计算化”或建立其到计算技术的映射机制，研究与社会相关应用中的建模与计算方法，自下而上地为解决新兴社会问题提供整套理论和技术支撑;

3)深化学科交叉研究，为网络化社会背景下的社会科学研究提供实验方法;同时，以新兴问题促进相关研究领域内涵和内容的延拓，推动基础理论和方法的创新和突破。

从社会数据、信号、情报到社会智慧的转化及量化是社会计算的核心目标。面向创新社会管理及公共社会服务的重大需求，基于大数据解析的思路及基于ACP的社会计算理论，对CPSS及CMOs建模的复杂问题进行分析和探讨;以计算的手段感知、抽取、解析社会信号及政务情报;以知识自动化为核心技术，科学地引导、管理及运营CMO，集成社会智慧;以平行管理为实施方法，对特定场景下社会系统的动态演化规律与内在运行机制进行实验计算引导及反馈执行，进而构建闭环流动的组态式智慧社会管理体系。

社会计算技术层面的认识，同社会软件(Social Software)和社会网络(Social Network)密切相关，甚至可以认为是一体的。这一认识把计算机作为一个通讯设备，而社会计算就是人、其社会行为以及与计算技术交互之间的相互影响过程，其体现形式就是各种社会硬件或软件系统。这方面的历史可追溯到美国科学与研究发展办公室主任Bush于l945年在其著名的文章“As We May Think” 中提出的“Memex”，20世纪60年代初DAPAR主任Licklider的“Computer as a Communication Device”和Internet的前身ARPANET，SRI项目负责人Englebart的NLS(oNLine System)。尤其是Englebart特别提出：我们必须在所有计算技术的进展中融入心理和组织发展学，可谓高瞻远瞩。

从计算技术到社会活动这一角度出发，社会计算的主要内容就是设计、实施和评估促进人与人之间的交流，协调和合作各种信息技术，其方式是以人和活动为中心的，其主要方法来自多学科的交叉，如心理学、人类学、广告学、工程学等等，其主要手段包括现场观察、采访、实验可用性测试、启发式初排、人物情景假想等等，其目的就是利用先进的信息技术达到高度有效的交流。例如，通过移动计算和普适计算(Pervasive Computing)，使每个人能够与一个把所有人都连通到一个社团的巨大信息网保持不断的联系。

近年来兴起的博客(Blogs)技术在许多方面体现了社会计算的特征，加上从网络游戏到创意产业的计算文化产业，已引起相关企业的极度关注。以微软为首的大公司目前正集中力量在这一方向进行社会计算的研究，开展了诸如“Wallop”的实验项目，并于2004年起连续举办了“Social Computing Symposium”。除微软以外，IBM、Intel、Fuji—Xerox、HP、PARC、Mitsubishi、MITRE、AT&T、Nokia、NASA和Google等公司和研究机构都在从事社会计算的研发工作。许多大学也开始设立社会计算方面的实验室和研究中心。

社会计算的研究目标应为这一新兴学科的建设提供核心建模、实验和管理与控制的理论基础和方法，实现社会科学、信息科学和管理科学多学科交叉研究的实质进展和融合，搭建通用社会计算实验平台和编程环境，并通过在特定领域中的应用和拓展，对社会安全和应急、社会经济系统安全以及工业生产安全等方面形成有效指导。

具体任务应包括[5] ：

1)建立针对网路化社会中新型问题的社会科学理论，构建计算社会学的基础理论框架，为复杂社会问题的建模和实验提供社会科学基础。

2)建立社会计算中系统建模、实验、真实与计算模型互动核心理论基础，研究社会计算中的计算和学习方法论。

3)构建统一的、可编程的社会计算实验平台和实验环境。从社会安全、应急管理、经济系统安全、工程安全等领域入手，研究对真实社会系统的监控和管理中涌现出的科学问题并提供针对这些领域的整套技术方案。

4)凝聚一支由来自社会科学、计算科学和管理科学等领域的研究人员所组成的跨学科的、体系结构完整的高水平社会计算研究队伍，为此领域学科建设和引领国际、国内创新研究做出实质性贡献。