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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
在企业从事质量管理认证工作的人员
课程目标:
学习单科质量管理课程
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731人看过 收藏 更新时间 :2024-04-03 01:05:57
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六西格玛黑带实战培训课程

【课程背景】

为了系统全面的掌握六西格玛工具和方法,我们开发了此课程;主要目的是为了让学员理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、QFD、SPC、MSA、FMEA、MINITAB、DMAIC方法论、各种统计工具和方法等,本六西格玛黑带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承,他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具,运用实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

【课程目标】

系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论;

理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB等工具;

能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目;

熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用。

能全面主导公司六西格玛项目的实施与推导工作。

【参加对象】

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员

【课程内容】

第一天:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题

第一讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

1、什么是六西格玛? ---六西格玛的系统概念!

2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析

3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析

4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析

5、六西格玛的发展复制---我国采用六西格玛的趋势

6、六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题

第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组---如何组建项目团队?

2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?

3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?

4、制作项目计划

实例:某企业推行六西格玛项目案例分享

第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)

1、质量损失函数、品质成本与利润的关系

2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

3、能力值与品质成本的对应关系

4、统计学的基本原理与专业术语介绍

第四讲:D阶段实用方法分析法与工具

1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作方法和步骤

2、柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤

3、QFD的概念、用途及、制作方法和步骤

4、SIPOC图的方法与运用

5、风险分析与SWOT分析的方法与运用

6、六西格玛项目报告

实例:案例讲解与练习

第五讲:定义阶段的中国企业注意事项

1、六西格玛项目选择与筛选

2、设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)

3、陈述问题,设置括基线和改进目标

4、中国企业定义阶段的注意事项与难点

案例:六西格玛项目确立

第二天:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量

第六讲:量测阶段的质量概念

1、中心极限定理及样本均值的分布

2、数据收集整理

3、 描述性统计

4、过程能力分析

5、非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)

6、偏度、峰度、

7、正态概率图

8、分辨力、稳定性、

9、偏倚、偏倚的线性

10、精确度、准确度

11、重复性和再现性

第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性

1、测量误差的组成

2、测量系统分析的方法和步骤

3、连续数据测量系统分析方法、离散数据测量系统分析方法、破坏性试验数据测量系统分析方法

4、实例

5:测量系统分析案例讲解与练习

第八讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

2、MINITAB统计分析方法和工具

实例:MINITAB实际操作演练

第九讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)

1、FMEA的定义、用途、背景与类型

2、FMEA制作的方法和步骤

3、FMEA运用和使用技巧

实例:FMEA案例制作练习及讲解

第十讲:M阶段工具的运用

1、AQL定义、用途、方法和背景与类型

2、检查表定义、用途、方法和背景与类型

3、流程分析技术定义、用途、方法和背景与类型

4、其他基本统计学的方法与运用

5、M阶段工具与方法练习及讲解

第十一讲:量测阶段运行案例剖析

1、中国工厂如何做量测阶段

2、量测阶段注意事项

3、中国企业在量测阶段难点和误解

案例: 中国某企业在量测阶段的运行

第三天:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因

第十二讲:分析阶段的质量概念与理解

1、点估计和区间估计

2、假设检验

3、多变量分析

4、置信区间与假设检验

5、相关与回归分析

6、样本量计算

7、回归分析的方法和运用

8、方差分析的方法和运用

第十三讲:多变量分析技术

1、变异与质量

2、多变量图及变量分析

●过程能力分析

●量具重复性

●再现性研究

●方差分析

实例:多变量分析案例讲解与练习

第十四讲:置信区间与假设检验

1、何谓假设检验?

2、假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)

3、连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具

实例:案例分析与练习

第十五讲:DOE实验设计介绍

1、试验设计概念、试验因素及水平

2、试验类别及选择与试验结果分析

3、试验设计分析方法与工具

实例:试验设计现场练习及结果分析

第十六讲:DOE全因子及分部因子实验设计

1、全因子/分布因子设计概述

2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设

3、田口方法的运用

实例:全因子试验设计案例分析及练习

第十七讲:A阶段工具和方法运用

1、层别法定义、用途、方法和运行

1、散布图定义、用途、方法和运行

3、亲和图定义、用途、方法和运行

4、假设检验方法和运用

5、回归分析方法和运用

6、A阶段案例制作练习及讲解

第十八讲:企业实际中A阶段问题分析与解决

1、中国企业实际中问题分析方法和工具

2、中国企业在分析阶段的难点与问题

3、 案例:某企业在分析阶段失败的原因

第四天:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数

第十九讲:改进阶段质量概念讲解

1、试验设计

2、单因素试验

3、随机化和区组

4、交互作用

5、田口方法

6、离散和集中

第二十讲:改进阶段质量概念讲解

1、试验设计

2、单因素试验

3、随机化和区组

4、交互作用

5、田口方法

6、离散和集中

第二十一讲:SPC统计过程控制理论

1、改善与优化的介绍

2、改善思想及改善思路

3、改善工具种类及选用

4、改善前的准备

第二十二讲:I阶段思维方法

1、IE定义、IE手法用途、背景与类型和方法

2、VE定义、用途、背景与类型和方法

3、SDCA定义、用途、背景与类型和方法

案例:I阶段案例制作练习及讲解

第二十三讲:改进阶段的工具和方法

1、检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用

2、单因素试验的设计和分析

3、多因素全析因试验的设计和分析

4、两水平部分析因试验的设计和分析

5、带区组实验设计

6、含离散变量的实验设计

7、多响应变量实验设计

8、响应变量需要做变换的实验设计

9、最速上升法

10、田口方法

11、混料试验

12、调优运算

第二十四讲:企业实际中改善

1、中国企业实际中问题改善方法和工具

2、 中国企业实际中问题结案方法和工具

3、中国企业在改善阶段的难点与问题

案例:某企业在改善阶段失败的原因

一、第五天:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展

第二十五讲:控制阶段质量概念理解

1、正态分布

2、数据

3、控制图

4、精益与六西格玛

5、容差设计

6、六西格玛设计

第二十六讲:控制阶段质量概念理解

1、正态分布

2、数据

3、控制图

4、精益与六西格玛

5、容差设计

6、六西格玛设计

第二十七讲:控制阶段的工具和方法

1、统计过程控制的方法与运用

2、质量控制计划的方法与运用

3、控制阶段方法和工具

4、用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)

5、精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)

6、非正态数据控制图

7、标准化控制图

第二十八讲:SPC统计过程控制理论

1、控制介绍

2、统计思想及控制图

3、控制图种类及选用

4、使用SPC前的准备

5、使用SPC的方法

第二十九讲:计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途

2、计量值数据控制图的制作与应用

3、计量值数据控制图的过程能力分析

4、四类计量值数据控制图

实例:计数型控制图制作练习与讲解

第三十讲:计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途

2、计数值数据控制图的制作与应用

3、计数值数据控制图的过程能力分析

4、四类计数值数据控制图

实例:计数型控制图制作练习与讲解

第三十一讲:CP K过程能力分析

1、直方图的作成与过程能力

2、过程变异与过程能力

3、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)

4、实例:过程能力分析案例讲解与练习

第三十二讲:企业实际中六西格玛问题

1、中国企业实际中问题

2、中国企业实际中应如何做六西格玛

3、中国企业推行六西格玛的难点与问题

案例:

●某企业六西格玛推行的成功经验

●某企业六西格玛降低不良率案例介绍

●某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍

【培训时间及地点】

2018年11月21-25日,共5天,地点:深圳、广州,其他班次请电询

质量功能展开QFD(Quality Function Deployment)是把顾客或市场的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎分析方法。 公司在引进一项对于公司的生存和发展至关紧要的新产品或新服务时,是否面临战略性的选择问题?可以设想有一种方法,在您尝试之前就能告诉您该项目的潜在功能,能够帮助你降低从开发设计到正式生产的30%时间,而且能够提高产品质量和降低项目投入成本。这种方法就叫做Quality(质量)、Function(功能)与Deployment(展开),简称QFD。

QFD的大概步骤具体而言,QFD包括以下典型步骤:

1、确定目标顾客。

2、调查顾客要求,确定各项要求的重要性。

3、根据顾客的要求,确定终产品应具备的特性。

4、分析产品的每一特性与满足顾客各项要求之间的关联程度,如通过回答“有更好的解决办法吗”等问题确保找出那些与顾客要求有密切关系的特性。

5、评估产品的市场竞争力。可以向顾客询问“这家公司的产品好在哪里”,据此可以了解产品在市场的优势、劣势及需要改进的地方,并请顾客就本公司产品及竞争对手产品对其要求的满足程度作出评价。

6、确定各产品特性的改进方向。

7、选定需要确保的产品特性,并确定其目标值。

首先举几个关于QFD的成功案例案例一: 制药企业质量控制 该项目与HZMSD制药有限公司(以下简称H公司)合作,通过质量功能展开(QFD)的运用,分析探寻该方法在制药行业供应链管理方面的适用性及其应用的意义,旨在改进H公司在供应链中的质量控制体系,同时也为我国其他制药企

该项目与HZMSD制药有限公司(以下简称H公司)合作,通过质量功能展开(QFD)的运用,分析探寻该方法在制药行业供应链管理方面的适用性及其应用的意义,旨在改进H公司在供应链中的质量控制体系,同时也为我国其他制药企业完善供应链的质量控制提供有益的参考。

通过本项目,首先可以看出,QFD适用于供应链模式下H公司的质量管理,同时它为H公司的产品和服务的质量改进提供了有益的帮助。H公司传统的质量管理方式更注重于对法规的严格遵循,当然合规性是非常重要的,但是满足除政府机构之外的其他顾客的要求对于

H公司在当前的竞争环境下获取并保持竞争力也非常关键。与H公司传统的质量管理方式相比,通过本次VOC项目,QFD的理念与方法的优点主要体现在以下几个方面:

(1)QFD有助于及时系统地了解顾客需求,从而满足顾客的需求

(2)确保顾客的真正需求能够被有效地传递并体现在产品和服务设计中。

(3)提供了科学的决策工具来帮助制定出能够增加产品或服务的价值的设计方案。

(4)促进了跨职能团队的合作,确保在产品和服务的设计过程中能够系统全面地考虑各方面因素。

通过这个QFD在H公司应用的项目,可以看出该工具应同样适用于其他制药企业,包括国内企业与外资企业,在供应链管理模式下,除了可帮助企业了解顾客需求之外,也可帮助企业基于顾客的需求与供应商一起进行产品和服务的设计,从而更好的满足顾客的需求。

案例二:某餐馆应用QFD提高服务质量 在此,引用国内学者熊勇清、杨锴研究的关于餐馆应用QFD提高服务质量的案例。A餐馆位于某高校附近,面积1,4-0平方米,环境整洁。现有厨师2名,服务员4名。菜肴口味独特,以湘菜为主,价格适中,有较稳定的学生客流。以下是A餐馆应用QFD,改善产品与服务质量的过程。

(1)顾客要求质量的获得与评价

首先,通过分析意见簿和顾客的访问,获得“座位舒适”、“有特色菜”等30个顾客的要求质量。其中,涉及到模糊的需求及意见的转化。例如,“有一定个人隐私空间”可以理解“不被打扰”,又可以进一步转化为“有包厢”的顾客要求质量。然后,根据这些要求质量设计成问卷并请顾客按1~5分打分,分别得到期望值、满意度和重要性的分值。问卷调查表见表1。

在此基础上,利用相关价值公式iv=(e-s)×e计算出要求质量的重要性。(其中e表示顾客的期望值,S表示满意程度,iv表示要求质量的重要性。)经过上述过程,保留了iv>O的要求质量共17个。

(2)要求质量的精简

在上一过程中,经过对顾客调查的整理,提取出顾客需求项17个,可对此进行进一步的精简,以减少后读过程的工作量。使用四象限法,以“小于3分”和“不小于3分”为界,分别从满意度和重要性两个方面进行划分,把上述17个顾客需求进行归类(见图2)。其中,“高满意度和高重要性”的要求质量是需要重点维护的,“低满意度和高重要性”的要求质量则是迫切需要改进的。至于其他两类,通常可以不予考虑。

由此,经过进一步的精简,得到“就餐方便”、“等待时间短”、“原料新鲜”、“价格便宜”、“服务员随叫随到”、“分量足”、“厨房干净”共7个要求质量。

(3)服务评价标准的确定

借用前人已做研究的通常做法,从可感知性、可靠性、反应性、确保性、移情性五个方面展开,确定服务评价标准。例如,可感知性可以进一步拓展为环境整洁、服装整齐等;确保性可以进一步拓展为服务员拥有专业知识、厨师水平高等。

(4)三个质量屋(矩阵)的建立

由于质量屋的形式大体上差不多,只是左墙(输入)和天花板(输出)不同,质量屋的具体建立过程在此不再赘述,只是给出相应的结果(见图3、图4、图5),并对其结果进行分析(其中△表示强相关,取数值4;o表示相关,取数值2;空白表示基本不相关,取数值1)。

(5)质量改进建议

通过比较第一个和第三个质量屋,我们发现:商家和顾客之问存在着理解上的偏差。例如:商家认为“改用小器皿”可以让顾客觉得分量更足,顾客则认为此举并不能起任何作用。又如:顾客提出了“改进上菜程序”、“给常来顾客以九折优惠”等措施。

终,通过分析比较第二个质量屋和第三个质量屋的异同,并对服务质量标准和服务措施的质量屋进行修正(见图6),使得商家与顾客的意见得到了兼顾,。并找到了质量改进的重点及其有效的措施:“增加2名服务员”、“改进上菜程序”、“给常来顾客以九折优惠”。

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案例一感受

这个QFD在H公司应用的项目,可以看出该工具应同样适用于其他制药企业,包括国内企业与外资企业,在供应链管理模式下,除了可帮助企业了解顾客需求之外,也可帮助企业基于顾客的需求与供应商一起进行产品和服务的设计,从而更好的满足顾客的需求

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案例二感受

在工业生产中获得了成功的QFD方法,可以在服务业中得到很好的应用。但是,在应用过程中必须结合服务业的特点对传统的QFD进行适当的改进。

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成立:2012年

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