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广州生产现场质量管理培训

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面授
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对管理培训有需求的学员
课程目标:
帮助考生专注学习吸收较核心的知识点,降低通过考试的难度, 帮助学员更容易,更便捷,更低成本考取人力资源管理师。
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828人看过 收藏 更新时间 :2024-04-21 10:28:12
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六西格玛黑带实战培训课程

【课程背景】

为了系统全面的掌握六西格玛工具和方法,我们开发了此课程;主要目的是为了让学员理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、QFD、SPC、MSA、FMEA、MINITAB、DMAIC方法论、各种统计工具和方法等,本六西格玛黑带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承,他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具,运用实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。采用辅导式教学方式,重点讲解六西格玛项目各阶段所用工具及MINITAB专用软件的应用。使学员能够利用DMAIC方法论及相关流程分析改善工具改进本职工作流程,并能作为六西格玛项目改进小组的成员参与项目活动,推进项目开展或支持黑带完成改进项目。

【课程目标】

系统全面的了解六西格玛DMAIC方法论;

理解并能灵活运用相关流程分析工具:DOE、SPC、MSA、FMEA、QFD、MINITAB等工具;

能在六西格玛改进项目中识别及应用正确的工具完成改善项目;

熟悉六西格玛项目各阶段所用工用在MINITAB中的灵活运用。

能全面主导公司六西格玛项目的实施与推导工作。

【参加对象】

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员

【课程内容】

第一天:Define--六西格玛定义阶段:发现、确认问题

第一讲:6sigma管理综述(原理、模型、组织、资源与活动)

1、什么是六西格玛? ---六西格玛的系统概念!

2、为何需要六西格玛?---企业推行六西格玛的必要性分析

3、如何应用六西格玛?---企业推行六西格玛可行性分析

4、六西格玛的组织模型---企业推行六西格玛的组织架构分析

5、六西格玛的发展复制---我国采用六西格玛的趋势

6、六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题

第二讲:如何启动和界定一个6 SIGMA项目

1、项目小组---如何组建项目团队?

2、项目来源---什么是项目,项目从哪里来?

3、项目选择标准---如何评选合适的六西格玛项目?

4、制作项目计划

实例:某企业推行六西格玛项目案例分享

第三讲:劣质成本分析(企业成本的种类与构成)

1、质量损失函数、品质成本与利润的关系

2、预防成本、鉴定成本、缺陷成本

3、能力值与品质成本的对应关系

4、统计学的基本原理与专业术语介绍

第四讲:D阶段实用方法分析法与工具

1、因果图、因果矩阵的概念、用途及、制作方法和步骤

2、柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤

3、QFD的概念、用途及、制作方法和步骤

4、SIPOC图的方法与运用

5、风险分析与SWOT分析的方法与运用

6、六西格玛项目报告

实例:案例讲解与练习

第五讲:定义阶段的中国企业注意事项

1、六西格玛项目选择与筛选

2、设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)

3、陈述问题,设置括基线和改进目标

4、中国企业定义阶段的注意事项与难点

案例:六西格玛项目确立

第二天:Measure--六西格玛测量阶段:现状测量

第六讲:量测阶段的质量概念

1、中心极限定理及样本均值的分布

2、数据收集整理

3、 描述性统计

4、过程能力分析

5、非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)

6、偏度、峰度、

7、正态概率图

8、分辨力、稳定性、

9、偏倚、偏倚的线性

10、精确度、准确度

11、重复性和再现性

第七讲:MSA测量系统分析:确保所收集数据的真实性

1、测量误差的组成

2、测量系统分析的方法和步骤

3、连续数据测量系统分析方法、离散数据测量系统分析方法、破坏性试验数据测量系统分析方法

4、实例

5:测量系统分析案例讲解与练习

第八讲:六西格玛专用软件MINITAB基础介绍

1、MINITAB的作用、视窗、基本操作

2、MINITAB统计分析方法和工具

实例:MINITAB实际操作演练

第九讲:潜在失效模式及效果分析(FMEA)

1、FMEA的定义、用途、背景与类型

2、FMEA制作的方法和步骤

3、FMEA运用和使用技巧

实例:FMEA案例制作练习及讲解

第十讲:M阶段工具的运用

1、AQL定义、用途、方法和背景与类型

2、检查表定义、用途、方法和背景与类型

3、流程分析技术定义、用途、方法和背景与类型

4、其他基本统计学的方法与运用

5、M阶段工具与方法练习及讲解

第十一讲:量测阶段运行案例剖析

1、中国工厂如何做量测阶段

2、量测阶段注意事项

3、中国企业在量测阶段难点和误解

案例: 中国某企业在量测阶段的运行

第三天:Analyze--六西格玛分析阶段:查找关键原因

第十二讲:分析阶段的质量概念与理解

1、点估计和区间估计

2、假设检验

3、多变量分析

4、置信区间与假设检验

5、相关与回归分析

6、样本量计算

7、回归分析的方法和运用

8、方差分析的方法和运用

第十三讲:多变量分析技术

1、变异与质量

2、多变量图及变量分析

●过程能力分析

●量具重复性

●再现性研究

●方差分析

实例:多变量分析案例讲解与练习

第十四讲:置信区间与假设检验

1、何谓假设检验?

2、假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)

3、连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具

实例:案例分析与练习

第十五讲:DOE实验设计介绍

1、试验设计概念、试验因素及水平

2、试验类别及选择与试验结果分析

3、试验设计分析方法与工具

实例:试验设计现场练习及结果分析

第十六讲:DOE全因子及分部因子实验设计

1、全因子/分布因子设计概述

2、主要影响图、交互作用图、方差分析、优化设

3、田口方法的运用

实例:全因子试验设计案例分析及练习

第十七讲:A阶段工具和方法运用

1、层别法定义、用途、方法和运行

1、散布图定义、用途、方法和运行

3、亲和图定义、用途、方法和运行

4、假设检验方法和运用

5、回归分析方法和运用

6、A阶段案例制作练习及讲解

第十八讲:企业实际中A阶段问题分析与解决

1、中国企业实际中问题分析方法和工具

2、中国企业在分析阶段的难点与问题

3、 案例:某企业在分析阶段失败的原因

第四天:Improve--六西格玛改善阶段:改善关健原因,优化相关参数

第十九讲:改进阶段质量概念讲解

1、试验设计

2、单因素试验

3、随机化和区组

4、交互作用

5、田口方法

6、离散和集中

第二十讲:改进阶段质量概念讲解

1、试验设计

2、单因素试验

3、随机化和区组

4、交互作用

5、田口方法

6、离散和集中

第二十一讲:SPC统计过程控制理论

1、改善与优化的介绍

2、改善思想及改善思路

3、改善工具种类及选用

4、改善前的准备

第二十二讲:I阶段思维方法

1、IE定义、IE手法用途、背景与类型和方法

2、VE定义、用途、背景与类型和方法

3、SDCA定义、用途、背景与类型和方法

案例:I阶段案例制作练习及讲解

第二十三讲:改进阶段的工具和方法

1、检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用

2、单因素试验的设计和分析

3、多因素全析因试验的设计和分析

4、两水平部分析因试验的设计和分析

5、带区组实验设计

6、含离散变量的实验设计

7、多响应变量实验设计

8、响应变量需要做变换的实验设计

9、最速上升法

10、田口方法

11、混料试验

12、调优运算

第二十四讲:企业实际中改善

1、中国企业实际中问题改善方法和工具

2、 中国企业实际中问题结案方法和工具

3、中国企业在改善阶段的难点与问题

案例:某企业在改善阶段失败的原因

一、第五天:Control--六西格玛控制阶段:改善成果控制与横向扩展

第二十五讲:控制阶段质量概念理解

1、正态分布

2、数据

3、控制图

4、精益与六西格玛

5、容差设计

6、六西格玛设计

第二十六讲:控制阶段质量概念理解

1、正态分布

2、数据

3、控制图

4、精益与六西格玛

5、容差设计

6、六西格玛设计

第二十七讲:控制阶段的工具和方法

1、统计过程控制的方法与运用

2、质量控制计划的方法与运用

3、控制阶段方法和工具

4、用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)

5、精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)

6、非正态数据控制图

7、标准化控制图

第二十八讲:SPC统计过程控制理论

1、控制介绍

2、统计思想及控制图

3、控制图种类及选用

4、使用SPC前的准备

5、使用SPC的方法

第二十九讲:计量型数据SPC

1、计量值数据控制图的种类及用途

2、计量值数据控制图的制作与应用

3、计量值数据控制图的过程能力分析

4、四类计量值数据控制图

实例:计数型控制图制作练习与讲解

第三十讲:计数型数据SPC

1、计数值数据控制图的种类及用途

2、计数值数据控制图的制作与应用

3、计数值数据控制图的过程能力分析

4、四类计数值数据控制图

实例:计数型控制图制作练习与讲解

第三十一讲:CP K过程能力分析

1、直方图的作成与过程能力

2、过程变异与过程能力

3、过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)

4、实例:过程能力分析案例讲解与练习

第三十二讲:企业实际中六西格玛问题

1、中国企业实际中问题

2、中国企业实际中应如何做六西格玛

3、中国企业推行六西格玛的难点与问题

案例:

●某企业六西格玛推行的成功经验

●某企业六西格玛降低不良率案例介绍

●某企业整体推行六西格玛项目策划案例介绍

【培训时间及地点】

2018年11月21-25日,共5天,地点:深圳、广州,其他班次请电询

Home Depot Inc.首席执行长罗伯特?纳德利(Robert Nardelli)的离职或许和他的巨额薪金、简单的管理风格有关,而且,在房地产市场如日中天的时代,他却未能让这家亚特兰大家居装饰公司的股价飙升。

不过从另一个角度讲,这也是“六西格玛”(Six Sigma)方法未能奏效的典型例证。作为一种提高产品质量的管理方法,“六西格玛”曾在纳德利在通用电气(General Electric Co.)时的老上级杰克?韦尔奇(Jack Welch)的手上得到发扬光大。

“六西格玛”早由摩托罗拉(Motorola Inc.)在1986年开发,并经该公司授权用于公司管理。它是所谓的程序管理技巧之一,这些程序管理技巧曾经让很多面临日本产品高质量竞争的美国企业实现腾飞。与此同时,这些旨在提高效率和削减成本的技巧也一直被广泛应用于零售和金融服务行业。

波士顿学院(Babson College)管理和技术教授托马斯?达文波特(Thomas Davenport)说,六西格玛方法曾经沉寂了很长时间,直到九十年代末韦尔奇采纳后才开始大放异彩。

现在,推广一种类似的程序管理技巧的公司QualPro Inc.已经发布了一份报告,将采用六西格玛的公司股票与标准普尔500指数进行了比较。QualPro为Home Depot的竞争对手Lowe‘s Cos.提供了服务。

考虑到该报告出自一个六西格玛的竞争对手,比较结果不理想也毫不奇怪。

开发六西格玛的摩托罗拉拒绝就QualPro的报告置评。纳德利没有回复记者的采访电话。Home Depot也拒绝发表评论。

很多曾经在通用电气效力的管理人士──包括3M公司(3M Co.)前首席执行长詹姆士?麦克纳尼(W. James McNerney Jr)、霍尼韦尔(Honeywell International Inc.)首席执行长高德威(Dave Cote)和纳德利──都为推广六西格玛做出了贡献,但他们公司的股价有些不尽人意。

从2001年7月1日宣布采用六西格玛方法到现在,Home Depot下跌了8.3%,而同期标准普尔500指数涨幅达到了16%。在纳德利辞职后,该股周三在纽约证交所上涨2%以上,收于41.07美元。

霍尼韦尔自2000年1月初宣布采用六西格玛后股价下跌7.2%,同期标准普尔500指数的跌幅为3.6%。3M于2003年12月末采用六西格玛方法,自此以后股价下跌1%,远逊于同期标准普尔500指数29%的涨幅。通用电气的股价九十年代一度大幅上涨,不过自2000年7月公司采用六西格玛后已下跌16%,同期标准普尔500指数的跌幅为2.6%。

霍尼韦尔发言人罗伯特?弗雷斯(Robert Ferris)表示,“六西格玛并不能包治百病,它只是一种程序管理工具。我们从不认为是否采用这些工具就能决定一家公司的表现。”

六西格玛的倡导者称,用股价来衡量一个项目的效果太过简单了。

“设计提高质量的项目时本身就没打算用股价来衡量,”斯坦福大学(Stanford University)商学院组织行为学教授、六西格玛的忠实倡导者杰夫里?普费弗(Jeffrey Pfeffer)说。六西格玛产生的效果可能会反映在股价中,也可能不会。

QualPro创始人兼首席执行长查尔斯?霍兰德(Charles Holland)则持相反观点。他说,“研究报告中已经有充分的证据表明六西格玛存在问题。如果以5年或者5年以上的时间来衡量,股价就成为判断一家公司是否蒸蒸日上的理想指标。”

在QualPro报告中提到的58家公司中,有52家公司在从开始采用”六西格玛”管理方法到2006年12月5日这段时间里的表现弱于标普500指数。另外,洛克希德-马丁(Lockheed Martin Corp.)、福特汽车(Ford Motor Co.)、施乐(Xerox Corp.)等公司的表现同样不如标普500指数。

也有一些企业在采用了”六西格玛”后表现强于标普500指数,如卡特彼勒公司(Caterpillar Inc.)、Federated Department Stores Inc.、Starwood Hotels & Resorts Worldwide Inc.、Target Corp.和惠而浦(Whirlpool Corp.)。

除了向Lowe‘s提供建议外,QualPro还与Big Lots Inc.、CarMax Inc.和Circuit City Stores Inc.等零售商进行了合作。QualPro还有一种能让公司在生产过程中同时、而不是逐一测试多种变化的技术,但在知名度方面不如”六西格玛”。

“六西格玛”系统为经过选拔的员工提供如何监控、评测和改进生产流程,以及识别、消除废品及瑕疵的培训。就像空手道选手那样,这些员工级别的高低也可以通过腰带的颜色来进行识别。级别高的是黑带大师(Master Black Belt),黑带大师之下还分为普通黑带(Regular black)和绿带(green belt)。

Davenport说,如果用宗教的方式来打比方的话,这些黑带选手是信仰“六西格玛”的中坚力量。有人指出,”六西格玛”的弊端在于依赖于一群经过专门培训的员工,在人员流失率往往高于其他行业的零售业这种依赖体现得尤为明显。

在过去几年中,管理分析人士和投资者已经对”六西格玛”能否能够帮助公司通过技术、创新和人员交流来进行扩张产生了质疑。

对冲基金Ram Partners的一般合伙人杰弗?马休斯(Jeff Matthews)表示,零售业是个人性化色彩非常重要的行业,每天会有许多顾客来到商店,在购买某件商品的时候很有可能会希望能与售货员交流一下。这与高效管理一家灯泡厂截然不同。马休斯说,Ram持有Home Depot“微不足道”的股份。

纳德利对业务进行集中管理,并投资改造电脑系统,从而提高了店铺的经营效率。但他同时也进行了裁员,普费弗认为,这一点与“六西格玛”所提倡的消除组织内部的忧虑、进行人力资本投资背道而驰。

普费弗表示,只做这一点小事还远远不够。举例来说,不能因为胆固醇低而做出一个人身体健康的结论。由此可见,质量管理只是企业经营的一个方面而已,但不能代表全局。

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