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马云说"我们已从IT时代进入了DT时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更"聪明"。DT时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。总之，数据，是未来的一切。

职坐标大数据网课内容

丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计

学习阶段	课程大纲
第一阶段	HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二阶段	Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等
第三阶段	面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract)，接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等
第四阶段	集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等
第五阶段	Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
第六阶段	mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等
第七阶段	Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
第八阶段	Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
第九阶段	Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等

常用的大数据分析方法

聚类分析。聚类与分类的不同在于，聚类所要求划分的类是未知的。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。聚类分析是一种探索性的分析，在分类的过程中，人们不必事先给出一个分类的标准，聚类分析能够从样本数据出发，自动进行分类。聚类分析所使用方法的不同，常常会得到不同的结论。不同研究者对于同一组数据进行聚类分析，所得到的聚类数未必一致。从实际应用的角度看，聚类分析是数据挖掘的主要任务之一。而且聚类能够作为一个独立的工具获得数据的分布状况，观察每一簇数据的特征，集中对特定的聚簇集合作进一步地分析。聚类分析还可以作为其他算法（如分类和定性归纳算法）的预处理步骤。

选择职坐标，你没有理由拒绝

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督学指导
监督学员日常考勤，组织班级图案件活动和学员激励，帮助学员解决学习和生活中的问题。
学习交流
在学习和作业过程中相互交流学习到的经验技巧，有目的的培养学员的团队沟通协作能力。
阶段考试
闯关式学习，享受学习乐趣，边学边测，掌握章节知识点，判断学员是否能够进入下一个阶段学习。
可申请重修
课程学习结束后，发现自己还没有完全掌握相关知识点，或者希望巩固有关知识点，可以申请重修。

你想了解这些问题？

你想了解的问题，我们都帮你解答

大数据的常见问题

常见问题怎么看适不适合学大数据？

大数据的疑问大数据学习路线是怎样的？

想了解的大数据问题学习大数据需要具备哪些技能？

大数据分析师有哪些职位

数据建模师。这个职位与数据挖掘工程师还是有本质区别的。数据建模师，更多偏向于中、小数据量，而且其使用更多更多是统计学的方法，而数据挖掘中的例如：决策树、神经网络、SVM等在这里是根据不会涉及的。当然二者有一个共同之处都是，针对很具体的问题，都是会解决某个具体问题，例如：营销反应率，你就可能历史的邮箱、短信的反应情况，来建模型进行预测，从而提高邮件反应率，或者减少对用户来说的“垃圾”邮箱，提高用户体验。所以从掌握的技能上讲，这二者就有很大的区别，数据建模师其实很少会提到算法这个词，更多说使用什么模型，有感觉吗？但是从实务界来看，这二个模型越来越没有明确的分工。

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职坐标教育简介

职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议，解决就业难题。

课程背景

随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始需要大数据专业人员的支持。因此，大数据培训班应运而生，为广大有志于从事大数据相关职业的人提供了学习、成长的机会。线上大数据培训班是一种学习方式，它可以帮助学员省去长途奔波的时间和精力，让学生可以灵活地安排时间，逐步地提升大数据方面的能力。

课程特色

①专业的教育资源，让学生学到最新最实用的大数据知识；

②暂停课程学习进程，通过课程小测验检测知识点掌握情况；

③丰富的在线交流，帮助学生解决遇到的问题；

④互动性教学，让学生逐步适应学习方法和技能。

课程目标

①掌握大数据相关的基本概念、理念和技术；

②了解大数据领域热点技术及应用领域；

③学习数据采集、处理、存储、计算和分析的方法和技术；

④熟练掌握常见数据处理工具和模型。