试验设计（DOE）经典培训课程

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课程优势：关注学员项目管理技能的培养

上课方式：面授

上课时段：全日制,白天班,晚班,周末班

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从20世纪20年代费希尔(R.A.Fisher)在农业生产中使用试验设计方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得好的组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以低的试验成本，短时间内有效的设计和验证产品的性能;在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其最佳化。

课程适合哪些人群学习

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工程部门人员
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工程经理
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工程技术骨干
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质量经理

课程收益多让你课前课后不一样

1
了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2
掌握试验设计的实施流程及过程要点
3
掌握单因子试验设计(OFAT)的操作步骤，理解其建模思想
4
熟悉统计学基础知识(数据类型、母体与抽样…)，熟悉Minitab软件操作

5
掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6
了解一般全因子设计和响应曲面设计(RSM)的作用与用途
7
理解2水平部分因子实验的设计原理

精心研磨实用的课程大纲

第一单元DOE基础知识

时间	内容	培训目标	备注
内容	试验的定义试验设计和分析的含义试验设计和分析的历史和发展试验设计和分析的作用试验设计DOE有关术语 Response 响应 Factor 因子 (controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子) Level 水平/treatment处理 Main effect主效应 Interaction 交互作用试验单元试验环境模型和误差试验设计分类试验设计运用步骤 DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组

第二单元简单实验设计应用

时间	内容	培训目标	备注
内容	试误法(Trial Error) 单因子轮换试验法 one-factor-at-a-time 单因子试验设计和分析单因子试验设计单因子试验设计图形(定性)分析：箱线图(box plots)、单值图(scatter diagram) 单因子试验设计统计(定量)分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较 (multiple comparison) 单因子试验设计(定量)分析：线性回归、非线性回归

第三单元析因试验设计 factorial design

时间	内容	培训目标	备注
内容	析因试验设计的含义完全析因试验设计的含义 2水平全因子试验概述试验的安排、中心点的选择及随机化排序代码化及其计算全因子析因试验设计法的运用案例明确试验目的确定响应变量选择因子与水平选择试验计划试验结果记录试验结果数据分析确定分析结果进行验证试验案例1：3因子2水平全因子试验设计案例有中心点的试验设计有中心点的试验设计的概念有中心点的试验设计的优点案例2：有中心点试验设计案例

第四单元部分因子试验设计法 fractional factorial design

时间	内容	培训目标	备注
内容	部分析因试验设计的含义重影效应(alias) 部分因子试验的清晰度(Resolution) 部分因子实验的案例案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例

第五单元响应曲面设计简介

时间	内容	培训目标	备注
内容	响应曲面设计的概念中心复合设计响应曲面设计的计划用最速上升法(Steepest ascent search)寻找试验的最优区域在已确定为最优区域的范围内，进行响应曲面试验响应曲面设计案例