适学人群广泛，与其观望不如行动
想从事数据分析行业的在校学生
零基础想进入数据分析领域的人
希望转行数据领域分析师的人员
对数据分析感兴趣的业界人士
用户细查。用户行为数据也是数据的一种，观察用户在你产品内的行为路径是一种非常直观的分析方法。在用户分群的基础上，一般抽取3-5个用户进行细查，即可覆盖分群用户大部分行为规律。绝大多数产品都或多或少存在一些反人类的设计或者BUG，通过用户细查可以很好地发现产品中存在的问题并且及时解决。
留存分析。留存分析是一种用来分析用户参与情况/活跃程度的分析模型，考察进行初始行为的用户中，有多少人会进行后续行为。这是用来衡量产品对用户价值高低的重要方法。衡量留存的常见指标有：次日留存率、7日留存率、30日留存率等等。
丰富的课程内容，紧贴市场需求设计
主要内容：Excel基础、Excel函数、数据透视表、Excel作图、Excel中的Power BI插件、数据库系统概论、MySQL简介及安装配置、MySQL数据表管理、MySQL数据管理、MySQL数据查询、MySQL函数、MySQL基础操作、可视化、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表等
项目实战：某公司销售仪表盘、某APP日报、学校管理系统、某APP留存分析、公司运营情况分析、咖啡馆运营情况可视化分析等
可就业岗位：数据分析专员、初级分析师等基础性数据分析工作
主要内容：Tableau商业智能分析、Tableau基础操作、Tableau可视化、Tableau案例、Power BI数据处理、Power BI生成可视化报表、Power Service、Power BI项目等
项目实战：中小学生健康教育效果分析、P2P小贷平台风险实证分析等
可就业岗位：数据分析师、BI数据分析师、可视化数据分析师等
主要内容：统计学及统计数据、收据的收集、数据图表表示、数据的概括性度量、概率与概率分布、统计量及其抽样分布、参数估计、假设检验、SPSS数据分析、SPSS数据可视化、Logistic回归、主成分与因子分析、聚类分析、SPSS Modeler数据挖掘、SAS数据分析等
项目实战：民生金融数据分析项目、连锁零售业运营数据分析等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Python语言基础、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络爬虫、网络爬虫框架、Python数据分析、Numpy、Pandas、Matplotlib、Python机器学习等
项目实战：爬取51job数据并进行分析、模拟登录并抓取知乎问题信息、从登陆到抓取人人网热门主播图片、客户行为细分与预测实战等
可就业岗位：数据分析师、爬虫工程师、数据分析工程师、机器学习工程师等
主要内容：Hadoop、HDFS、MapReduce、大数据仓库应用、Hive、Hbase、Scala、Spark等
项目实战：基于用户关系的好友推荐系统、基础Spark的大数据房源画像等
可就业岗位：大数据分析工程师、AI大数据分析工程师等
主要内容：R数据分析与挖掘、R基础、R语言基础、向量、函数、Function函数、逻辑、布尔运算符、数组、R作图、R数据挖掘、R数据模型等
项目实战：股票预测分析、车险购买预测、贷款风险、犯罪率预测分析等
可就业岗位：机器学习工程师、数据挖掘工程师、机器学习算法工程师等
多方位的教学指导，让你省时省力
督学指导
监督学员日常考勤，组织班级图案件活动和学员激励，帮助学员解决学习和生活中的问题。
学习交流
在学习和作业过程中相互交流学习到的经验技巧，有目的的培养学员的团队沟通协作能力。
阶段考试
闯关式学习，享受学习乐趣，边学边测，掌握章节知识点，判断学员是否能够进入下一个阶段学习。
可申请重修
课程学习结束后，发现自己还没有完全掌握相关知识点，或者希望巩固有关知识点，可以申请重修。
联合思维。很多销售数据，需要我们能站在当事人的角度去思考和分析，这样你才会理解人、事、物。关键在与多了解当事人的情况，学会换位思考。 比如：你了解你周边的情况吗？你了解你周围的人吗？
离开思维。通过，数据分析，你发现你处在一个不太有利的地位，那么，此时，你就要有离开思维去替你想办法，离开困境。 关键是学会自我调节，自我放松。实际情况如：遇到难解的结，你怎么办？
职坐标教你跻身互联网+时代
职坐标教育作为国内IT在线教学平台，依据企业对技术人才的岗位需求，制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标，通过立体化的智能教学模 式提高学员的职业实战能力，为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。职坐标IT培训与华为、阿里、腾讯、百度、微软等数千家企业达成学员培养、推荐与就业协议 ，解决就业难题。
近年来，随着网络技术的发展，线上课程越来越受到人们的关注和欢迎。针对这种趋势，我们推出了一系列数据分析线上课程，旨在为广大学习者提供高质量的数据分析教育资源。
课程特色
1. 集合理论与实践，内容丰富多样；
2. 采用线上教学模式，灵活方便；
3. 由一线数据分析专家带领授课，专业水平高；
4. 提供免费试听课程，体验无压力。
课程目标
1. 掌握基础的数据分析方法和工具；
2. 能够应用数据分析知识解决实际问题；
3. 提高数据分析能力和思维逻辑；
4. 提升就业竞争力和职业发展前景。
学习对象
1. 有数据分析基础的从业人员；
2. 对数据分析感兴趣的学生、自学者等；
3. 希望提高职业竞争力和职业发展前景的人士。
课程内容
1. 数据分析概述及方法论；
2. 数据采集、清洗和预处理；
3. 数据可视化和探索性分析；
4. 统计分析和机器学习；
5. 实战案例及项目实践。
学习时长
根据不同的课程，学习时长从几周到几个月不等。
收费范围
根据不同的课程，收费范围从数百元到数千元不等。同时我们提供免费试听课程，供学习者了解课程特色和教学方法。
学习收获
通过本课程的学习，可以提高对数据分析的理解，掌握数据分析的方法和工具，解决实际问题。同时会提升数据分析能力和思维逻辑，增强个人职业竞争力和职业发展前景。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们将继续不断优化课程内容，为广大学习者提供更好的数据分析教育服务。
培训项目：物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训
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