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上海大数据短期培训班

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
所有想学数据分析的专科生、本科生等在校学生
课程目标:
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
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1635人看过 收藏 更新时间 :2024-05-06 23:01:55
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上海职坐标大数据培训班
由于大数据人才数量较少,因此大多数公司的数据部门一般都是扁平化的层级模式,大致分为数据分析师、研究员、部门总监3个级别。大公司可能按照应用领域的维度来划分不同团队,而在小公司则需要身兼数职。大数据工程师对商业和产品的理解,并不亚于业务部门员工,因此也可转向产品部或市场部,乃至上升为公司的高级管理层。
对于大数据,你有这些疑问?

Big data learning questions

上海职坐标大数据课程
大数据常见问题
大数据的常见问题

常见问题大数据应用在哪些领域?

大数据的问题大数据的就业前景如何?

大数据常见问题大数据难学吗?零基础能学会吗?


大数据未来发展的趋势

趋势:智慧城市。智慧城市就是运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息,从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应。其实质是利用先进的信息技术,实现城市智慧式管理和运行,进而为城市中的人创造更美好的生活,促进城市的和谐、可持续成长。随着人类社会的不断发展,未来城市将承载越来越多的人口。目前,我国正处于城镇化加速发展的时期,部分地区“城市病”问题日益严峻。为解决城市发展难题,实现城市可持续发展,建设智慧城市已成为当今世界城市发展不可逆转的历史潮流。这项趋势的成败取决于数据量跟数据是否足够,这有赖于政府部门与民营企业的合作;此外,发展中的5G网络是全世界通用的规格,如果产品被一个智慧城市采用,将可以应用在全世界的智慧城市。


上海职坐标大数据课程

Content of big data training course

上海职坐标大数据课程
学习阶段 课程大纲
第一阶段 HTML、扩展XHTML的使用、CSS样式表、DIV+CSS布局、盒子模型等
第二阶段 Java编程语言、Java基础语法、流程控制语句、Java数组、类的成员之代码块、静态代码块与非静态代码块、一维数组与多维数组、数组的常见算法分析、操作数组的工具类Arrays等
第三阶段 面向对象和面向过程的理解、类和对象的创建与使用、封装、JavaBean、继承、多态、高级类特性、抽象类(abstract),接口(interface)、常见设计模式、代理模式(Proxy)、内部类、匿名内部类等
第四阶段 集合框架、泛型、File类、IO流、java进程和线程、java同步操作synchronized、死锁问题、线程间通讯、Mysql管理和连接、多条件查找、数据库的事务处理、SQLz注入的防御等
第五阶段 Javascript精讲、Servlet HTTP、JavaWeb开发环境的配置与使用、Servlet API调用、Servlet HttpServlet、Servlet生命周期、HttpServletRequest等
第六阶段 mybatis的架构、springIoc容器装配Bean(xml配置方式)、AOP的底层实现、Spring的事务管理、MyBatis和Spring整合工程结构、SpringMVC框架使用、Hibernate框架、Hibernate体系结构和核心API、Struts框架等
第七阶段 Linux运维、JVM调优、Java并发技术、Redis、MongoDB、Mysql进阶、Mycat、Docker、Zookeeper、Dubbo、SpringCloud、爬虫搜索、爬虫框架、Hdoop、HDFS、MapReduce等
第八阶段 Hive原理和框架搭建、Hive命令、Hive常用函数、Hive编辑实践、Sqoop数据传输、Hbase原理和框架搭建、Hbase命令使用、Flume日志数据采集聚合传输、Oozie、Azkaban、mapreduce、flume、azkaban、商品推荐的实现思路训练等
第九阶段 Storm、Kafka、Scala、Akka、Spark等10Python初级基础知识、Python高级基础知识、Python高级特性、IO操作、面向对象编程、内建模块和第三方模块、网络编程、界面编程、即时通讯系统等

学大数据选择职坐标的理由

Core advantages of big data course

上海职坐标大数据课程
课程设计专业化
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课程设计专业化

岗位课程设计以名企项目实战闯关式学习为宗旨,知识点场景化教学,即学即用。

阿里云认证指定课程
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阿里云认证指定课程

2018年阿里云与职坐标正式合作,阿里云输送实战技术与经验,培养阿里云后备人才。

1对1就业指导
03
1对1就业指导

1对1就业指导,提供修改简历、面试技巧、模拟真实场景、推荐合作企业就业等服务。


大数据工程师需要具备哪些能力

熟练精通至少一门编程语言。Java是一种强类型语言,拥有极高的跨平台能力,可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等,可以说Java编程语言是大数据学习的基础,它也是大数据工程师喜欢的编程工具。因此,想成为一名大数据工程师,掌握Java基础是必不可少的。另外,如果要是能同时熟悉Python、Scala开发语言就更好了。
精通各种大数据工具。探索Spark、NoSQL和其他大数据工具,是数据工程师必须掌握的。考虑到大数据工程师的需求激增,不可不学的就是Spark,目前这个工具异常火热。大数据的未来就在Spark,它广泛用于处理和操纵数据。除此之外,大家还可以拓展到NoSQL和Hadoop领域来。


关于我,你了解多少

What do you know about me

上海职坐标大数据课程
  • 职坐标简介

    职坐标教育作为国内IT在线教学平台,依据企业对技术人才的岗位需求,制定全新的IT创新人才培养与就业战略目标,通过立体化的智能教学模式提高学员的职业实战能力,为无数梦想成为IT开发工程师的学子助力起航。

  • 机构优势

    具有强大的师资阵容,实战为王。教学讲师、教研老师、项目讲师、答疑讲师、就业老师和班主任督导,一个不能少;项目实战闯关式教学,“督+学+教+辅+测+练”360度多方位辅导,同时学历提升+职业技能,正规院校本科学历,企业热门技能,专业多方位的指导,帮您走好每一步!

职坐标简介

课程特色

1. 系统性强,内容全面

2. 专家团队支持,实战案例多

3. 灵活学习模式,让学员根据自身情况调整进度

4. 定制培训,满足企业需求

课程目标

1. 熟悉大数据领域的基本理论和概念

2. 掌握大数据工具和技术

3. 了解大数据应用场景和解决方案

4. 提升大数据应用能力和实践经验

学习对象

1. 对大数据感兴趣,想要掌握相关知识和技能的人士

2. 企业和机构内部的数据分析及应用人员

3. 初入大数据行业的从业者

4. 任何想提升自己的大数据技术和应用能力的人士

课程内容

1. 大数据概述和基本理论

2. 大数据采集和存储

3. 大数据分析和挖掘

4. 大数据应用和解决方案实践

学习时长

本次培训共计20个课时,每天2个小时,为期10天。

收费范围

学费分为两个档次,初级班收费5000元,高级班收费8000元。 学员可根据自身需求选择报名。

学习收获

学员将通过本次培训快速掌握大数据的相关技能和应用知识,可以把学到的知识转化成实际的解决方案,提升自身竞争力和职业发展前景。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,了解更多相关信息。我们坚信,我们的课程将在短时间内帮助您快速提升大数据技术和应用能力。

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上海职坐标教育

上海职坐标教育

4.7分
认证 4 年

成立:2008年

培训项目:物联网培训、人工智能培训、python培训、数据分析培训、大数据培训、web前端培训、JAVA培训、嵌入式培训、单片机培训、C语言培训、C++培训

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    上海市浦东新区松涛路489号

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