计算机视觉科研实训

中班详询

课程优势：辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案

上课方式：面授

上课时段：全日制,白天班,晚班,周末班

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美世留学背景提升活动服务流程

筛选
了解申请者自身情况及目标院校申请要求，帮助学生自我定位，筛选适合的活动。
定制
根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
执行
辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
收获
活动收获颇丰，特别是名校、教授、名企专家的推荐信，为申请锦上添花。

项目简介：

“识图”课题基于相似图片的识别技术，能够实现通过输入图片进行图像特征分析搜索与这张图片相同的其他图片，课题涉及机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索。实习过程采用启发式引导、交互式讨论、渐进式操作的方式，将课题分解成多个子项目，逐步引导同学完成“识图”项目。

科研实训-计算机视觉
● 项目地点：北京中关村

● 关联专业：计算机、自动化、电子、通信

● 实习成果：推荐信+实验报告

● 录取标准：简历审核+电话面试
● 导师简介：中国某知名研究所助理研究员，博士学历。研究方向—计算机视觉，图像处理。

项目内容

时间	内容
2周远程辅导	项目背景了解，文献阅读，编程训练
1周实地实习：每天9:00-16:30	Day1:图像预处理技术 l 图像直方图处理 l 图像空间滤波技术 l 实验：基于matlab的图像处理技术
	Day2: 基于颜色特征的图像匹配 l 颜色聚合向量 l 颜色自相关图 l 实验：图片颜色特征提取实验
	Day3: 基于纹理特征的图像匹配 l 傅里叶频谱分析法 l LPB特征 l 实验：图片纹理特征提取实验
	Day4: 特征相似度度量方法 l 曼哈顿距离 l 杰卡德距离 l 实验：基于颜色和纹理特征的图片相似性度量测试
	Day5: 图像特征索引技术 l 索引技术原理；树型索引 l 图像特征索引库构建 l 大实验：基于内容的图像检索系统设计与实现
2周远程辅导	1、把现有的特征进行有效融合，优化决策模型和参数阈值； 2、新增局部特征，用orb特征进行图像检索； 3、完成实验报告