了解申请者自身情况及目标院校申请要求,帮助学生自我定位,筛选适合的活动。
根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
辅助学生参与活动,根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
活动收获颇丰,特别是名校、教授、名企专家的推荐信,为申请锦上添花。
时间 | 内容 |
2周远程辅导 | 项目背景了解,文献阅读,编程训练 |
1周实地实习:每天9:00-16:30 |
Day1: 移动数据管理介绍和数据采集及位置更新策略 l 移动对象位置更新策略以及移动数据存储 l Thrift服务框架,Redis存储系统 l 出租车模拟器及项目实验环境 Project 1:实现位置更新服务(从模拟器中接收更新消息) |
Day2: 移动对象数据索引及查询算法的实现 l 移动对象数据索引算法讲解(B-tree、R-tree、TPR-tree)及项目索引框架介绍和实例演示 l 查询算法(KNN Query、Range Query、Advanced Query);查询实例演示 l 移动对象Range 查询的Demo展示 Project 2:实现KNN查询算法 |
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Day3: 移动对象时空统计分析及数据挖掘技术 l 基于时态交通网络的移动对象交通流量统计算 l 路网拥塞Demo演示 l 移动对象数据挖掘 Project 3:实现基于时态交通网络的交通流量统计算法 |
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Day4: 在线系统服务及“智能交通的移动感知数据管理平台”搭建 l 多线程、异步化及在线系统性能衡量 l 典型在线服务搭建实例Demo l “适用于智能交通的移动感知数据管理平台系统”架构 Final project:“适用于智能交通的移动感知数据管理平台”系统实现 |
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Day5: 移动数据管理关键技术展现以及project验收 l 以数据为中心的信息技术时代展现 l Final project 的汇报与验收(project presentation与项目展示)。 l 项目开放问题讨论与下阶段任务布置 |
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2周远程辅导 | 完成实验剩余部分(完善NN查询、Rtree索引功能等),完成实验报告。 |
提高核心竞争力,申请顶级名校
弥补申请劣势,提高申请成功率
奖学金申请的重要砝码
教授和导师推荐信直接加分
培养交际生活能力,融入美国学习生活
完善未来职业规划,享受免费就业辅导
前台
作品设计
资料区
咨询区
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