金融量化科研实训

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课程优势：完善未来职业规划，享受就业辅导

上课方式：面授

上课时段：全日制,白天班,晚班,周末班

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美世留学背景提升活动服务流程

筛选
了解申请者自身情况及目标院校申请要求，帮助学生自我定位，筛选适合的活动。
定制
根据学生目前成绩、院校申请目标制定个性化背景提升方案。
执行
辅助学生参与活动，根据活动进度和学生实际情况及时调整方案。
收获
活动收获颇丰，特别是名校、教授、名企专家的推荐信，为申请锦上添花。

项目简介：

曾几何时，量化投资以其复杂的代码编写、高深的数学模型推导令大多数人望而生畏，成为少数“极客”的专利。但事实上，量化并没有这么神秘，它只是一种方法，是随着计算机技术的不断发展而逐渐成熟的;目前，除了投资策略领域之外，量化方法还在众多领域内得到了广泛应用，已经成为现代金融市场发展的热点。本实习将以量化方法在资产配置中的应用为切入点，系统介绍量化方法的基础知识、基本原理及具体实现。在本实习中，学生不仅可以学习到相关的理论知识和算法前沿，还将在拥有丰富实际投资研究经验、熟悉金融市场实务的导师的带领下，亲身体验量化投资方法在解决现实问题中的实战效果。

科研实训-金融量化
● 关联专业：经济、金融、数学、统计
● 实习成果：实验报告+推荐信
● 录取标准：简历审核+电话面试
(注：学生需具有一定编程基础VBA/Python/Matlab)

项目内容

时间	内容
2周远程辅导	项目背景了解，文献阅读，编程训练
1周实地实习：每天9:00-16:30	Day1:宏观基本面投资策略的主要思想 l 国内外重要宏观经济指标的介绍，聚焦对市场影响最大的几大指标 l 宏观基本面投资策略的经典案例——美林投资时钟 l 量化方法在宏观经济数据预测中的应用 l 实验 1：实现几个重要的宏观经济数据预测
	Day2: 量化投资基本概念讲解、回测方法、业绩评价指标 l 介绍量化投资基本概念 l 策略回测方法 l 策略业绩评价的主要计算方法 l 实验 2：实现一个基本的回测系统
	Day3: 常见量化投资策略（针对单个资产） l 常见量化投资策略的介绍 l 回测投资策略、并讨论策略合理性 l 实验3：实现针对股指和国债期货的蛛网模型案例
	Day4: 量化方法在资产配置中的应用1 l 风险平价模型的基本思想与原理 l 构造基于几类主要资产的风险平价模型并评估其效果 l 实验4：实现股债风险平价策略并与国内市场投资基金进行比较。
	Day5: 量化方法在资产配置中的应用2 l BL模型的基本思想与原理 l 几类主要资产的季度、年度收益率预测 l 实验5：实现BL模型并展示策略效果
2周远程辅导	1.数据集更新与拓展，评估已完成策略在更广范围内的效果。 2.将研究成果转化为标准的金融市场研究报告。