贵阳大数据培训

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课程优势：实力教师

上课方式：面授

上课时段：全日制,周末班

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课程覆盖 Java 语言基础、JavaEE 深度开发、互联网架构开发、大数据开发、算法数据挖掘分析等 Java 大数据全栈技术内容，多方位解决学员 Java 大数据学习需求，满足学员高薪就业所需技术广度

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与百度、Adobe、红帽、微软等签订合作协议，共同制定行业培训标准，所学课程受国际厂商认可

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课程知识点覆盖哪方面

课程章节	课程内容
第一阶段：JavaSE 阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门案例；关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法；面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制；object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar；异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器；Io、线程、套接字；反射、注解、断言；jm内存大小调节、常见回收机制；接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包；版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍
第二阶段：JavaWeb 阶段（EasyMall 项目贯穿）	XML；HTML/Css；JavaScript；Jquery；MySql；JDBC；Tomcat/HTTP；Servlet；Cookie/Session；JSP/EL表达式JSTL标签库；MVC 设计模式 / 三层架构；过滤器 / 监听器；JavaWeb 高级开发技术；数据库高级开发技术；EasyMall 项目开发
第三阶段：JavaEE 框架阶段（EasyMall 项目贯穿）	Spring；SpringMVC；MyBatis；EasyMall项目重构及开发；Springboot；SpringBoot重构EasyMall项目
第四阶段：大数据互联网架构阶段（EasyMall 项目贯穿）	Linux；云平台使用；Redis 与 SpringBoot整合；Mycat 与 SpringBoot整合；Rabbitmq与SpringBoot整合；lucene；ElasticSearch与SpringBoot整合；爬虫；Ngnix；Easymall 项目整合；SpringCloud 微服务整合
第五阶段：大数据框架阶段	大数据 java 加强；Hadoop；Flume；Hive；Hbase；Zebra 项目；Storm；Kafka；分布式编程思想；网站流量分析项目；SCALA；SPARK；推荐系统项目；Python 语言及爬虫；数据可视化；统计学基础；R 语言基础；回归模型；正则化模型；决策树模型；判别模型；聚类模型；贝叶斯模型；SVM 模型；推荐系统模型

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内容较全，技术深，涉及JavaEE架构级技术，分布式高并发技术，云计算架构技术，云计算架构技术等

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达内强大的TMOOC + TTS8.0在线教学平台，为学员提供线下学习，线上辅助的双模式教学体验

实力教师为你指点迷津

Java大数据教学总监：赵栋

6年左右软件开发经验，8年左右IT培训经验；在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位；在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究，深刻研读流行框架spring,springMVC,struts2,hibernate等的源代码。授课风格：讲课深入浅出，以实际项目为线索，讲解知识点在项目中的应用。深受学员欢迎。