杭州大数据学习中心

中班20课时

课程优势：强调高标准生源，招生起点为大专以上，四分之三的学员为本科，甚至有一部分是硕士，保证生源质量的同时更为了保证良好的教学质量

上课方式：面授

上课时段：全日制

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大数据岗位需求
（数据来自网络）

大数据课程大纲

第一阶段

step 1

Java语言基础；数据库基础，JDBC Socket网络编程；数据结构与算法； Linux基础知识；Linux管理； Linux服务；Linux Shell编程； Python

第二阶段

step 2

Hadoop基础；分布式文件系统HDFS；并行计算框架MapReduce；数据仓库HiveETL；工具Sqoop；工作流引擎Azkaban；分布式协调系统；Zookeeper列式数据库；HBase

第三阶段

step 3

实时计算框架Storm；消息订阅分发系统Kafka；海量日志采集系统；Flume函数式编程；Scala 交互式计算框架；Spark数据挖掘与R语言；集群运维与调优

和盈优势

01
注重学员实战培养

实战课程内容占全部课程的60%，以企业实际项目对学生进行项目实践，以企业实际需要对学员进行培养，以确保学员和企业双方利益。
02
强调高标准生源

招生起点为大专以上，四分之三的学员为本科，甚至有一部分是硕士，确保生源质量的同时更为了确保良好的教学质量。
03
严格量化考核体系

将学员平时测试，项目成绩，上课表现等进行量化，对学员进行综合测评，多方位评价学生素质，为企业评价学员提供客观依据。
04
强调职业素质培养

进行强化职业素质的课程教学，注重学员职业素质的培养，让学员能够更好地完成从院校人才到职场精英的角色转换，尽快适应企业的工作和管理要求。

教学环境

大数据讲师

李老师 icon
2年(指专职讲师年限),加开发6年IT行业经验；精通JavaScript,JQuery JSP,Servlet,XML,AJAX,熟练运用Struts2,IBatis,Spring,JDBC等开发框架及其整合技术。
郑老师 icon
精通大数据开发，熟知hadoop、nosql、mapreduce、hive，spark等大数据技术，曾从事ge employee system的大数据维护优化与开发；擅长Java开发等。