课程名称 |
学习内容 |
S1:Java核心技术 | 开发环境搭建;基本语法;数据结构与算法;面向对象编辑;模块化开发;IO流;多线程开发;Socket编辑;反射和注解;Java编辑项目实战 |
S2:JavaEE综合提升 | Linux集群;Git/Svn/Maven;NoSQL(Redis和MongoDB);jQuery和Boostrap;Jsp和Servlet;JavaEE常用开源框架;Web图形框架;JavaEE综合项目实战 |
S3:Hadoop生态体系 | Hadoop分布式环境搭建;分布式文件系统HDFS;MapReduce分析;分布式数据库HBase;数据仓库Hive;程序协调服务ZooKeeper;数据分析引擎Pig;资源管理器Yarn;Flume和Kafka和Sqoop;大数据可视化;大数据分析案例实战 |
S4:Storm技术 | 实时流计算原理;基本概念;核心组件;分布式集群;拓扑结构;并行元素;Bolt消息处理者;Grouping消息组;Worker和Task和Executor;事务和数据流模型;大数据实时分析项目实战 |
S5:Scala编程 | 基本语法;函数与高阶函数;闭包概念;应用函数Curry化;容器操作;异常处理;提取器Extractor;文件IO操作;多线程;控制台案例实战 |
S6:Spark技术 | Spark集群环境搭建;RDD编程基础;Spark Core;Spark SQL;DataFrame操作;Spark Streaming;DStream操作;Spark MLlib;特征提取、转换和选择;分类聚类算法;协同过滤算法;模型选择和超参数调整;实时数据源项目实战 |
SP:综合项目实战 | 大数据行业应用;数据分析项目产业应用;研发团队工作流程;产品设计方法;项目立项与评估;项目进度管理与里程碑;BUG跟踪与反馈机制;日志系统;产品测试技术;公开答辩与产品路演 |
SC:职业素养提升 | 高效学习方法;户外活动拓展;WebAPP竞品分析;PPT制作技巧;演讲与表达;职场礼仪和形象;职场沟通技巧;简历制作技巧;面试技巧;模拟面试训练;笔试能力训练 |
业界工作经验5年以上,具有过硬的专业技能和良好的沟通表达力,具备教师潜力,严格筛选。
学习能力强的同学增加额外项目实战,丰富项目经验。学习吃力的同学,集中安排补课。
讲师讲授15-20分钟,学员立即练习消化,及时掌握课堂知识点,加深印象,不遗留问题。
基于项目工场,课程每个阶段都有相应的项目,在项目中巩固所学知识,掌握开发流程。
每周、每月都会针对每个知识点进行学习检测,了解学生掌握情况,检查不足。
实训结束,将组织学员进行现场项目公开答辩,邀请用人单位参加,提前拿offer。
门面
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