石家庄python人工智能培训

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课程优势：四大课程阶段，边学边练

上课方式：面授

上课时段：灵活安排

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课程详情教学点教学环境学员评论相关推荐

Python 是一种通用的脚本开发语言，比其他编程语言更加简单、易学，其面向对象特性甚至比 Java、C#、.NET 更加彻底，因此非常适合快速开发，Python 在软件质量控制、开发效率、可移植性、组件集成、库支持等方面均处于先进地位。

01Python是第四大编程语言

Python 已经成为更受欢迎的程序设计语言之一

2011年1月，它被TIOBE编程语言排行榜评为2010年度语言

2004年以后，python的使用率呈线性增长，应用范围广

无论小公司还是互联网巨头企业，都选择Python作为关键开发语言

02Python 有哪些优势

Python

Python是一种具有代表简单主义思想的语言

简单易学

因为 Python 有极其简单的说明文档，因此 Python 极其容易上手。

效率高

Python开发效率高，Python在Web开发、服务软件开发方面广泛应用，并有突出优势。

应用广

Web应用开发、自动化运维、3D游戏开发、科学计算、图形界面开发、C/S服务端开发。

03丰富的教学特色抢先看

起点高

从 Python 起步，起步就瞄准人工智能

技术热

紧跟 Python 及大数据、人工智能技术

定位准

课程取材于企业一线的真实需求 , 符合企业对热门技术的需求

前景广

物联网 / 云计算 / 大数据…越来越多的行业都需要人工智能

04四大课程阶段，边学边练

第一阶段 icon
首先学习Python 软件开发基础部分，项目实践包括：2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战等。
第二阶段 icon
Python高级编程，项目实践完成http服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天软件开发。
第三阶段 icon
Python 全栈式 WEB 工程师，完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能。
第四阶段 icon
Python爬虫工程、大数据分析、人工智能工程，完成东方财富智能云系统全部功能开发整合测试提交工作。

05课程设置，符合市场的需求

Python软件开发基础
Python 高级编程
Python全栈式WEB工程师
Python爬虫、大数据分析、人工智能

课程模块	课程内容	实训目标
Linux 操作系统	计算机核心架构、较小系统，未来趋势，程序的本质，进制，操作系统、编程语言	掌握计算机的构成、工作原理，熟悉操作系统和编程语言，能够熟练的使用计算机和理解二进制
Linux 操作系统	文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具	熟练掌握Linux常用命令和编辑工具，能够动手完成文件/目录的多种操作，能够编辑文本文件
Python 基础语法	Python 语言特点、应用领域；Python IDE、Python 版本、基本命令；基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串 , 访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号（triple quotes）、Unicode 字符串、字符串操作；Pythonpass语句、 PythonNumber( 数字 )、列表、元组、Python字典、Python函数、全局变量 & 局部变量、常用函数	熟练掌握 Python 开发环境命令，能够自己动手建立Python 开发环境；熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作，能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作；熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作；熟练掌握 Python 内建数据类型：列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法；熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法，可以熟练进行模块化编程
Python 函数高级	作用域、lambda、函数式编程、递归函数	熟练掌握高级函数编程（递归原理、递归函数编写、lambda 表达式），理解作用域
Python 模块、包	模块概念、模块的安装、模块的搜索路径、命名空间和作用域、模块制作、包开发、随机模块、数学模块、错误处理、调试、单元测试、文档测试	掌握 import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包
Python 异常	异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器	理解异常、掌握 Python 异常的使用，能够软件开发中熟练使用异常，掌握迭代器、生成器
Python 文件操作	文件系统 , Linux 文件系统 , 终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型	熟练掌握 Linux 文件操作及 Python 文件操作方法，能够使用 Python 创建文件、访问、删除文件
Python 时间和日历	时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块	掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件
Python 面向对象编程	面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python 对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法	理解面向对象、掌握 Python 面向对象的软件开发方法、能够使用 Python 面向对象方法开发软件
Python 系统编程	os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块	掌握 Python 的 os 模块、时间、日期使用方法、技巧，能够编写具有时间、日期功能的软件
阶段项目实战	2048 游戏设计、学生信息管理系统、飞机大战（三选一）	分析项目需求，理解项目的算法，熟练掌握Python软件开发技术，深入理解 Python 语言精髓

课程模块	课程内容	实训目标
关系型数据库	数据库介绍、MySql 介绍、Sql语句：Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库	掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法，能够自己建立数据库，表，并进行基本数据库操作
Python 多进程、多线程	多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步 IO	理解多进程、多线程概念，掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法，能开发多进程、多线程软件
Python 网络编程	网络编程基础、Socket、socket() 函数、Socket 对象 ( 内建 ) 方法、TCP/UDP、HTTP 协议、HTTP 服务器、邮件收发、SocketServer	理解网络的基本原理，掌握 Python 网络开发的方法，能够独立完成 TCP/UDP 服务端客户端软件开发 http服务器，开发邮件收发软件
非关系型数据库	MongoDB 开发、Redis 开发	掌握非关系数据库 MongoDB 的使用，掌握 Redis 开发
Python 正则表达式	正则表达式 , 正则表达式模式 ,Python re 模块 , 检索和替换、正则表达式实例	掌握正则表达式的概念，熟悉 Python 正则表达式模块，能够使用 Python re 模块进行程序设计
阶段项目实战	Http 服务器、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天文件传输软件	完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统网络版、聊天软件开发

课程模块	课程内容	实训目标
WEB 前端软件开发技术	HTML5 基础：HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理；CSS3 基础：CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换；JavaScript 核心：JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件 Jquery ：Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画	掌握前端软件开发的核心技术、能够独立完成前端软件的开发，并和后端结合，熟练掌握使用 Python 进行全站 WEB 开发的技巧
Python WEB 后端软件开发技术	Django 框架开发：框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发	掌握后端开发的核心技术，能够独立完成后端软件开发，深入理解 Python 开发后端的精髓
Ajax	Ajax、JSON、使用 JSON 进行数据交换、Jquery 对 Ajax 的支持、跨域访问	掌握 Ajax 和 JSON 开发、使用方法，熟练进行编程
Python 服务端软件开发技术 2	Tornado 基础、Tornado 系统、路由、视图、Tornado 异步处理机制、数据访问、安全应用、Python 编码	掌握使用 Tornado 进行项目开发
阶段项目实战	实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发	完成东方财富智能云系统的数据获取、显示、账号管理、虚拟交易功能

课程模块	课程内容	实训目标
Python 爬虫工程师	高级爬虫：爬虫原理与数据抓取、动态爬虫、scrapy 框架、分布式爬虫	理解爬虫的作用，掌握爬虫的原理、技术，能够使用Python 熟练编写爬虫软件
大数据分析技术	NumPy 开发环境、数组对象、多维数组、索引与切片、组合数组、分割数组、NumPy 通用函数：读取CSV文件、算数平均值、加权平均值、统计学概念	掌握向量运算、数组、通用函数，能够实现多种形式的数据分析，完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 (VWAP)、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等
	针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、符号数组、矢量化、数据平滑	掌握针对时间的数据分析方法，完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR)；学习卷积，完成绘制移动平均线（SMA/EMA）、绘制布林带（SBB/EBB）；使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线；通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率
	矩阵与函数对象、NumPy 的模块：线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、随机数模块 (random)，NumPy 的专用函数：排序和查找 "	通过对矩阵和函数对象的学习，实现多种运算和曲线绘制（利萨茹曲线）、信号发生器（方波、锯齿波、三角波），学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器，通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性，学习数据的排序与查找方法
	NumPy 的专用函数：金融计算、窗函数、科学计算、断言和单元测试、基于matplotlib 的数据可视化：简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释	通过学习金融计算（fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper），掌握相关概念和计算代码的编写，使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线；学习科学计算，实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线；学习 matplotlib 实现数据可视化，实现多种绘图，绘制股价 K 线图，股价分布直方图，绘制散点图等
	matplotlib 的数据可视化：三维绘图、等高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于 pygame 的游戏与人工智能	掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图，显示动画；学习 scipy 的科学计算，实现读取atlab 数据文件；掌握统计算法、信号处理，实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现较小二乘法的曲线拟合；积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值；多媒体部分实现图像、音频处理；通过 Pygame 实现模拟游戏，OpenGL 3D 开源库实现绘图
人工智能，机器学习，深度学习技术	监督学习	数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布
	分类器	简单分类器、逻辑回归分类器、朴素贝叶斯分类器、训练集和测试集、交叉验证、混淆矩阵、性能报告、评估汽车质量、验证曲线、学习曲线、估算收入阶层
	预测建模	基于 SVM 的线性分类器、基于 SVM 的非线性分类器、类型数不平衡问题、置信度、最优超参数、事件预测器、估算交通流量
	无监督学习	基于 k-means 算法的数据聚类、基于量化矢量的图像压缩、均值漂移聚类模型、基于凝聚层聚类的数据分组、聚类算法评价、基于 DBSCAN 算法的集群数自动估算、股票数据模式、客户细分模型
	推荐引擎	数据处理函数包、机器学习流水线、寻找近邻、KNN 分类器、KNN 回归器、欧式距离分数、皮尔逊相关系数、相似用户、电影推荐
	文本分析	基于标记解析的数据预处理、词干提取、基于词形还原法的文本形式还原、基于分块法的文本划分、词袋模型、文本分类器、性别识别、情感分析、基于主题建模的文本模式识别
	语音识别	读取绘制音频数据、时间域到频率域、音频信号生成、音乐合成、频域特征提取、隐马尔科夫模型、语音识别器
	时间序列	时序转换、时序切分、时序操作、时序统计、隐马尔科夫模型、条件随机场、基于隐马尔科夫模型的股票数据分析
	图像分析	OpenCV-Python、边缘检测、直方图均化、棱角检测、SIFT 特征点检测、Star 特征检测器、基于视觉码本和量化向量的特征创建、基于极端随机森林的图像分类器训练、对象识别器
	人脸识别	视频采集和处理、基于 Haar 级联的人脸识别器、眼鼻检测器、主成分分析、核主成分分析、盲源分离、基于局部二值直方图的人脸识别器
	深度神经网络	感知器、单层神经网络、深度神经网络、向量量化器、递归神经网络、字符可视化、光学字符识别器
	高级可视化	3D 散点图、气泡图、动态气泡图、饼图、日期格式、直方图、热力图、动态模拟
设计模式与算法【扩展视频】	工厂模式、单例模式、栈和队列数据结构的 Python 实现、Python 实现链表、归并、快速、二叉树、哈希、基本排序查找算法（冒泡排序、选择排序，顺序查找、二分查找）	掌握基本设计模式、常用算法
软件工程【扩展视频】	Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发	掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法
Python GUI【扩展视频】	Tkinter 编程、Tkinter 组件	掌握 Python 图形界面编程，掌握界面的各种事件的想要方法，能够独立完成带界面的软件开发
阶段项目实战	完成东方财富智能云平台，数据分析，智能虚拟交易功能	完成东方财富智能云系统全部功能开发、整合、测试、提交、部署工作