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人工智能和机器线上培训

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一对一140课时
课程优势: 线上培训,小班互动教学,随时随地学习
上课方式: 直播,录播
上课时段: 灵活安排
¥ 询价
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人工智能和机器线上培训

基于大数据时代发展视域下,以往计算机网络技术已经满足不了新时期发展应求,而以往网络技术中的程序运用、功能运用、数据安全保障等问题均有待进一步优化。而人工智能的问世,能够将其和计算机网络技术进行有机融合,通过人工智能网络技术去弥补计算机技术中存在的不足,也可最大化降低人力、物力、财力等资源浪费状况。


01人工智能和机器学习课程详情


课程详情
学习内容
学习内容
人工智能和机器学习:计算机的潜意识与网络神经
课时安排
课时安排
140课时-科研预热40课时+核心科研70课时+成果服务30课时
课程目标
课程目标
培养学术思维模式、科学研究方法、创新意识与实践能力


02本课题中你将学到什么


人工智能
人工智能和计算机网络是计算机科学中一些最重要的主题。在本课题中,我们将了解这些主题中的关键问题,以及它们如何与现实世界中的真实互联网和计算机相关联。在本课题中,我们将研究当今计算机科学中两个最令人兴奋的领域的基础知识:网络和人工智能。我们将研究现代网络如何运作,探究计算机之间如何实现信息的路由,以及互联网如何运作。人工智能正在改变我们的世界,我们将发现如何使用计算机来解决问题和计划任务。
学习互联网
在本课题中,我们首先学习互联网及其设计,重点关注网络层的重要概念,并学习一些网络协议(网络协议为计算机网络中进行数据交换而建立的规则、标准或约定的集合)的相关知识内容。然后,我们会研究人工智能的基本思想,了解使用这些思想可以解决哪些类型的问题。其次,我们会了解网络如何为消息选择正确的路由,以及如何在互联网上保持信息的安全。除此之外,我们还会研究一些来自神经网络的课题内容,包括人脑、神经元和感知器,以及监督学习的重要概念。


03本次课程面向哪些人群


感兴趣
对人工智能,计算机网络层,网络安全以及未来网络感兴趣的学生
01
有基础
需要有一定的计算机基础的学生
02
深入研究
希望在该领域深入研究,培养学术思维,提升学术竞争力的学生
03
科研实践
有意愿从事科研实践,产出学术科研报告和论文成果的学生
04


04精品课程,开启学习模式


课程阶段 课程内容
教授课 1.讲授课题相关背景知识,围绕课题展开小型研讨;⒉.指导学生论文开题;3.评价学生结课展示并给出反馈
学术导师课 1.根据教授课程为学生提供课程辅导;⒉.根据学生背景及教授课程对学生论文写作进行指导
学术答疑 1.根据学生提出的问题进行一对一深入讲解;2拓展课题专业领域知识点
论文直播课 1.高效论文检索;⒉权威搜索引擎全介绍;3.论文写作实战:主体部分的打磨;4.参考文献的引用标准与规范
论文大咖讲座 1.学术发表规划;⒉高级刊物发表指导;3.传授从发表小白到学术大佬的经验
论文工作坊 1.论文结构讲解;⒉论文例文分析
论文录播课 1.借助实例介绍论文结构和每部分内容;⒉.借助实例讲解开题、研究方法、文献查阅;3.借助实例展示不同级别的论文水平
学术规划课 1.面试经验分享;⒉.本科及研究生阶段的科研;3.如何选择科研课题及导师;4.科研套词分享;5.如何从0到1规划论文发表;6.如何在CV和PS体现学术经历
国际视野课 1.可持续发展中青年领导力的重要性;⒉.联合国妇女署对于性别平等的推动;3.联合国全球人才资源战略;4.媒体合作对可持续发展工作的推动;5.信息管理对可持续发展工作的支持;6.还原真实难民署工作;7.本地化与数字营销的力量
学术基础指导课(针对每个课题,「科研项目组学术委员会」会为学生提前选好2门,与课程相关性较大的学术基础指导课供大家学习) 计算机通识,Python语言程序设计,科学计算与MATLAB语言,生物统计基础,虚拟现实与人机交互,数据科学与分析,数学基础课:微积分、线性代数,应用统计学,Excel与数据分析,金融学导论,经济学导论,物理基础课︰力学基础、量子力学,网络传播学与网络文化艺术,社会调研〈(定性/定量分析),大学生就业指导与技能开发
新生培训课 告知学生科研经历以及论文发表的重要性及其对升学的帮助;帮助学生提前了解项目学习中的教务服务流程,论文服务流程;明确课程上课规则并分享如何快速发表论文,获得教授好评的小贴士


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