学习内容
人工智能和机器学习:计算机的潜意识与网络神经
基于大数据时代发展视域下,以往计算机网络技术已经满足不了新时期发展应求,而以往网络技术中的程序运用、功能运用、数据安全保障等问题均有待进一步优化。而人工智能的问世,能够将其和计算机网络技术进行有机融合,通过人工智能网络技术去弥补计算机技术中存在的不足,也可最大化降低人力、物力、财力等资源浪费状况。
课程阶段 | 课程内容 |
教授课 | 1.讲授课题相关背景知识,围绕课题展开小型研讨;⒉.指导学生论文开题;3.评价学生结课展示并给出反馈 |
学术导师课 | 1.根据教授课程为学生提供课程辅导;⒉.根据学生背景及教授课程对学生论文写作进行指导 |
学术答疑 | 1.根据学生提出的问题进行一对一深入讲解;2拓展课题专业领域知识点 |
论文直播课 | 1.高效论文检索;⒉权威搜索引擎全介绍;3.论文写作实战:主体部分的打磨;4.参考文献的引用标准与规范 |
论文大咖讲座 | 1.学术发表规划;⒉高级刊物发表指导;3.传授从发表小白到学术大佬的经验 |
论文工作坊 | 1.论文结构讲解;⒉论文例文分析 |
论文录播课 | 1.借助实例介绍论文结构和每部分内容;⒉.借助实例讲解开题、研究方法、文献查阅;3.借助实例展示不同级别的论文水平 |
学术规划课 | 1.面试经验分享;⒉.本科及研究生阶段的科研;3.如何选择科研课题及导师;4.科研套词分享;5.如何从0到1规划论文发表;6.如何在CV和PS体现学术经历 |
国际视野课 | 1.可持续发展中青年领导力的重要性;⒉.联合国妇女署对于性别平等的推动;3.联合国全球人才资源战略;4.媒体合作对可持续发展工作的推动;5.信息管理对可持续发展工作的支持;6.还原真实难民署工作;7.本地化与数字营销的力量 |
学术基础指导课(针对每个课题,「科研项目组学术委员会」会为学生提前选好2门,与课程相关性较大的学术基础指导课供大家学习) | 计算机通识,Python语言程序设计,科学计算与MATLAB语言,生物统计基础,虚拟现实与人机交互,数据科学与分析,数学基础课:微积分、线性代数,应用统计学,Excel与数据分析,金融学导论,经济学导论,物理基础课︰力学基础、量子力学,网络传播学与网络文化艺术,社会调研〈(定性/定量分析),大学生就业指导与技能开发 |
新生培训课 | 告知学生科研经历以及论文发表的重要性及其对升学的帮助;帮助学生提前了解项目学习中的教务服务流程,论文服务流程;明确课程上课规则并分享如何快速发表论文,获得教授好评的小贴士 |
门面
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