太原ai人工智能培训

人工智能(AI)工程师负责对构成AI的复杂算法网络进行开发、编程和训练，使它们能够像人脑一样工作。此角色需要软件开发、编程、数据科学和数据工程方面的综合专业知识。尽管此职业与数据工程相关，但很少需要AI工程师编写开发可缩放数据共享的代码。人工智能开发人员转而从各种源查找和拉取数据，创建、开发和测试机器学习模型，然后利用应用程序编程接口(API)调用或嵌入式代码来生成和实现AI应用程序。

【课程名称】：AI软件培训

【适合人群】：

零基础学员，求职，毕业生，平面设计、logo设计、图标设计、书籍插图、包装设计、印刷、广告设计和插画设计等工作者，以及学生和业余爱好者。

【课程内容】：

一、机器学习与深度学习基础

机器学习和深度学习是AI的核心技术，因此，学习AI首先需要掌握这些基础知识。课程内容包括：

1.监督学习、无监督学习、强化学习等机器学习算法原理及应用；

2.神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型原理及应用；

3.训练和优化模型的方法和技巧。

二、Python编程基础

Python是AI领域最常用的编程语言，因此，学习AI需要掌握Python编程基础。课程内容包括：

1.Python语法、数据类型、控制流等基础知识；

2.函数、模块、面向对象编程等进阶知识；

3.数据处理和分析常用库如NumPy、Pandas等的使用。

三、计算机视觉与自然语言处理

计算机视觉和自然语言处理是AI应用的两个重要领域，相关课程内容包括：

1.图像分类、目标检测、人脸识别等计算机视觉任务的基本原理及应用；

2.自然语言处理任务如文本分类、情感分析、机器翻译等的原理及应用；

3.常用工具和框架如OpenCV、TensorFlow、PyTorch等的使用。

四、实战项目与案例分析

通过实战项目和案例分析，学生可以更好地理解AI在实际应用中的运用。课程内容包括：

1.常见AI应用场景的介绍与分析；

2.基于实际数据的实战项目，如图像分类、目标检测、机器翻译等；

3.案例分析，介绍AI在各行业的最新应用及发展趋势。

【课程特点】：

1、实训体系训练，引进真实商业项目转化为课程案例

2、追加前沿技术分享课，提升学员作品标准，扩充行业经验积累

3、聘请多年工作经验和教学经验的实战讲师授课，有严格的教学考核和作业考核，有自编的实战教材

【课程目标】：

通过学习AI基础，了解AI软件功能及工具；掌握各种工具功能的设计运用方法；学习掌握综合运用AI完成设计作品。

【就业方向】：

1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。

2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。

3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发﹔相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。

4、智能机器人研发工程师。人工智能专业人才研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。