新加坡国立大学留学服务

新加坡国立大学（National University of Singapore，简称NUS）成立于1905年，是新加坡历史悠久的大学，也是全球知名的高等教育机构之一。NUS拥有全球优质的教学和研究水平，在多个学科领域享有盛誉，尤其在工程、计算机科学、医学和商学等领域颇有建树。

【课程名称】：大三拿新加坡国立大学offer

【关于Go Local NUS 定制班】：

Go Local项目是上海交通大学终身教育学院国际教育在2020年伊始专为暂时留在国内学习国际课程的中国留学生量身定制的特色项目。2023年上海交通大学引进了新加坡国立大学的系统分析学硕士文凭项目，立项号X23220191。

上海交通大学为该项目学生专门设置了NUS定制班，学生在上海交通大学利用寒暑假，完成三门课程的学习后，获得上海交通大学颁发的结业证书，并赴新加坡国立大学完成剩余的两门课程，及学校推荐的五个月的实习。学业结束后，可获得新加坡国立大学颁发的硕士文凭，满足绩点要求后，就可直录新加坡国立大学硕士学位课程，或选择直接就职。

【关于我们的课程】：

第一阶段 上海交通大学

三个课程模块

基础模块Graduate Certificate in Digital Solutions Development-Foundations

设计模块Graduate Certificate in Digital Solutions Development - Design

机器学习Graduate Certificate in Digital Solutions Development - Machine Learning Applications

第二阶段 新加坡国立大学

网络应用模块

Graduate Certificate in Digital Solutions Development- Web Applications

移动端应用模块

Graduate Certificate in Digital Solutions Development - Mobile Applications

第三阶段 NUS大学推荐实习

顶点项目和实习Capstone & Internship

【课程内容】：

基础30天

编写.NET平台数字解决方案

掌握基本编程及C#面向对象程序设计

熟练掌握C#数据结构与算法

使用ASP.NET、Core、微服务及实体框架构建网络应用程序

就业前景--NET平台软件开发员或程序员

设计23天

设计商务环境IT解决方案

通过用户体验设计及灵活实践执行用户要求的能力

分析并设计解决业务问题的软件方案

设计用以支持与整合商业智能的软件方案

设计物联网、云架构、微服务、容器化的软件构架

灵活实践项目管理，并就项目进行产品发布

熟练运用CI(持续集成)/CD(持续交付部署)和DevOps 敏捷工具与方法

就业前景--系统分析师·业务分析师

机器学习应用10天

使用Python开发机器学习应用程序

Matplotlib、Seaborn进行数据分析使用Python将服务发布为REST API

了解流行的机器学习模型，例如k-近邻

使用Python构建和评估机器学习模型的性能

特征工程技术（使用皮尔逊相关)和降维技术（使用主成分分析)

CNN(卷积神经网络)的介绍与应用

就业前景--机器学习工程师

申请要求

在读大三学生，不限专业，所读院校是中国国家认证的本科院校。本科成绩平均分75分以上，具有新加坡国立大学系统分析学硕士文凭录取通知书，通过上海交通大学的入读面试

【学生的学习与生活】：

上海交通大学的学习场所和生活场所

学生将在上海交通大学七宝校区，利用大三和大四寒暑假，进行项目学习。上海交通大学对项目学生和本校生采用统一管理标准，提供宿舍，教室等服务，保障项目学生的生活和学习，让学生顺利进入新加坡国立大学。

新加坡国立大学的学习和生活

新加坡国立大学系统科学学院位于肯特岗校区，新大楼于2021年投入使用，新加坡国务部长和新加坡国立大学校长为其揭牌启动。学院所有的空间都配备了先进的技术，专为学习，实践，协作和社交而设计。

【关于升学和就业】：

企业商务分析科技硕士

入学日期――8月

学制--全日制一年

学费――新币50060 - 54500(不含税)

职业生涯发展信息

它最适合致力于以下领域的专业人士:系统化的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

课程介绍

数据分析学与最佳实践、数据叙事、数据管理与保护、商业分析项目管理、活动分析学、统计训练营、预测分析、趋势与不寻常现象解读、文本分析学、推荐系统、消费者分析学

软件工程科技硕士

入学日期--8月

学制--全日制一年

学费―-新币53500- 53790（不含税)

职业生涯发展信息

该项目的毕业生未来可从事的岗位包括软件架构师（通用、智能系统、数据），高级软件工程师，数据架构师和产品经理。

课程介绍

原生云解决方案设计、软件解决方案设计、DevOps工程与自动化、LoT解决方案设计、智能边缘计算设计、人性化智能系统、战略产品经理、服务设计、平台工程、数码产品战略、软件产品线与平台、数据驱动的信息架构、大数据分析工程、实时数据处理系统设计

智能系统科技硕士

入学日期-―8月

学制--全日制一年

学费--新币52300 - 53200（不含税)

职业生涯发展信息

应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城巿应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。

课程介绍

机器学习推理、认知系统、推理系统、利用模式识别解决问题、智能传感与意义建构、模式识别与机器学习系统、机器人系统、开发自主机器人与车辆、人机系统工程、视觉系统、据传感器数据进行空间推理、语音传感系统、智能过程自动化、自主学习系统