新加坡国立大学留学申请

新加坡国立大学（National University of Singapore）简称国大（NUS），成立于1905年，连续多年位列QS世界大学排名全球第八位、亚洲第一位。 新加坡国立大学系统科学院（NUS-ISS）是NUS的一个学术部门，成立于1981年，是海内外国际IT知识传输中心，专门提供培训、科研、资讯服务及联合项目，以协助开发IT人力资源。

【课程名称】：双非应往届毕业生申请新加坡国立大学

【课程详情】：

学 制：2年，新加坡完成GD+Master课程，每年7个月课程+5个月带薪实习

申请条件：不严格限制专业 ，有计算机/数学/工程等逻辑性强的学科基础优先

语言要求：大学英语4级以上/雅思6.0/托福85

针对人群：双非一本以上应届生或在职人群 , 本科成绩平均分75分以上，雅 思6.0/托福85

入学时间：每年2月、7月

【关于新加坡国立大学】：

环太平洋大学联盟、亚洲大学联盟、全球大学校长论坛、亚太国际教育协会、国际研究型大学联盟、Universitas 21、新工科教育国际联盟、国际应用科技开发协作网成员。另有12所海外学院遍及世界各主要城市，其中包括北京、上海、深圳。国大勇于开创革新的学术课程、影响深远的研究项目，并且从各方面扶持初创企业，以期为世界各行业提供杰出人才，为国家和社会服务。

【关于系统科学学院】：

国大系统科学院(ISS)创立于1981年，通过一系列研究生教育课程、专业发展课程、咨询、应用研究及就业辅导等项目，为新加坡和其他国家建立了一个有弹性的、长期的人才渠道。国大系统科学院在行业革新、未来行业及未来技能方面的贡献与成就广受认，作为数字经济生力军，不断提升。国大系统科学院独特的教育含括多样学习途径，提供各大关键行业相关学科如:软件开发、数据科学、人工智能、网络安全、智能保健、数字政务及数字创新。

【第一年GD研究生文凭课程】：

基础30天

编写.NET平台数字解决方案；掌握基本编程及C#面向对象程序设计；熟练掌握C#数据结构与算法；使用ASP.NET、Core、微服务及实体框架构建网络应用程序

就业前景--NET平台软件开发员或程序员

设计23天

设计商务环境IT解决方案；通过用户体验设计及灵活实践执行用户要求的能力；分析并设计解决业务问题的软件方案；设计用以支持与整合商业智能的软件方案；设计物联网、云架构、微服务、容器化的软件构架；灵活实践项目管理，并就项目进行产品发布；熟练运用CI(持续集成)/CD(持续交付部署)和DevOps 敏捷工具与方法

就业前景--系统分析师·业务分析师

机器学习应用10天

使用Python开发机器学习应用程序；Matplotlib、Seaborn进行数据分析使用Python将服务发布为REST API；了解流行的机器学习模型，例如k-近邻；使用Python构建和评估机器学习模型的性能；特征工程技术（使用皮尔逊相关)和降维技术（使用主成分分析)；CNN(卷积神经网络)的介绍与应用

就业前景--机器学习工程师

移动应用软件10天

使用安卓、HTML 和CSs设计移动解决方案；使用Android Studio开发和打包安卓应用程序；构建动态和可重用的用户界面组件；将应用程序数据存储在Android设备中；使用手机的摄像头捕捉照片和视频、使用麦克风捕捉音频、使用安卓多媒体库播放音频(mp3)和视频(mp4)文件；构建线程并与线程通信；将安卓应用程序与服务器端功能集成以实现全栈开发

就业前景--移动网络和安卓平台软件开发员或程序员

网络应用程序16天

使用JAVA作为开发平台，设计基于网络的解决方案；使用JAVA平台实施并测试端到端企业级全栈应用程序；使用Spring框架开发响应式网络设计技术、模型-视图-控制器、基于流的wWebFlux、灵活的服务分层、持久性、RESTful网络服务和消息传递工具；使用JPA存储库、Hibernate和 Spring数字框架构建多语言持久层。学习通过SQL、JQL和NoSQL进行连接；使用 React.JS或Angular.JS 等有效的客户端框架来管理边缘设备的事件架构和用户界面

就业前景--JAVA平台软件开发员或程序员

项目工作（1个月)和实习(5个月)

通过实践获取经验,参与设计和构建集成IT解决方案，解决端到端业务需求。参与项目工作，培养解决问题、项目管理、团队合作和领导技能，为工业实习做好准备。

为期五个月的实习是课程的重要组成部分。学生得以在多种行业公司的lIT部门进行实习，包括银行、金融、医疗保健、电信和政府部门等。将IT知识转化为业务用例，并在您参与实习的公司为数字化转型做出贡献。

备注：国大入学在完成所有五个证书后转换为新加坡国立大学录取生，须符合新加坡国立大学入学要求

就业前景-- .NET和移动网络平台软件开发员或程序员系统分析师、业务分析师

【第二年硕士课程】：

企业商务分析科技硕士

入学日期――8月

学制--全日制一年

学费――新币50060 - 54500(不含税)

职业生涯发展信息

它最适合致力于以下领域的专业人士:系统化的数据探索和可视化、诊断分析、使用统计和机器学习技术的预测建模、文本分析、推荐系统和大数据工程等。

课程介绍

数据分析学与最佳实践、数据叙事、数据管理与保护、商业分析项目管理、活动分析学、统计训练营、预测分析、趋势与不寻常现象解读、文本分析学、推荐系统、消费者分析学

软件工程科技硕士

入学日期--8月

学制--全日制一年

学费―-新币53500- 53790（不含税)

职业生涯发展信息

该项目的毕业生未来可从事的岗位包括软件架构师（通用、智能系统、数据），高级软件工程师，数据架构师和产品经理。

课程介绍

原生云解决方案设计、软件解决方案设计、DevOps工程与自动化、LoT解决方案设计、智能边缘计算设计、人性化智能系统、战略产品经理、服务设计、平台工程、数码产品战略、软件产品线与平台、数据驱动的信息架构、大数据分析工程、实时数据处理系统设计

智能系统科技硕士

入学日期-―8月

学制--全日制一年

学费--新币52300 - 53200（不含税)

职业生涯发展信息

应用领域广泛多样，包括机器人、自动驾驶汽车、智能传感系统、物联网、智慧城巿应用和工业4.0应用，以及商业和商业领域的应用。

课程介绍

机器学习推理、认知系统、推理系统、利用模式识别解决问题、智能传感与意义建构、模式识别与机器学习系统、机器人系统、开发自主机器人与车辆、人机系统工程、视觉系统、据传感器数据进行空间推理、语音传感系统、智能过程自动化、自主学习系统

【新加坡国立大学的学习和生活】

新加坡国立大学系统科学学院位于肯特岗校区，新大楼于2021年投入使用，新加坡国务部长和新加坡国立大学校长为其揭牌启动。学院所有的空间都配备了先进的技术，专为学习，实践，协作和社交而设计。