石家庄人工智能培训

来源：石家庄兄弟连教育

更新:2022-04-08|关注2419 人

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Python本身被设计为可扩充的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具，以便程序员能够轻松地使用C语言、C++、Cython来编写扩充模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。因此，很多人还把Python作为一种“胶水语言”（glue language）使用。

Python老司机带你提升人工智能生态战斗力

①全流程的工业化敏捷开发

②基于Python的全栈开发

③Spark机器学习,TensorFlow深度学习

感受人工智能应用智能科技无处不在

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1门语言搞定6大主流IT需求！

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Web应用开发
服务器端编程，具有丰富的Web开发框架，如Django和TurboGears，快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等；国外的Google、Dropbox等。
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系统网络运维
在运维的工作中，有大量重复性工作的地方，并需要做管理系统、监控系统、发布系统等，将工作自动化起来，提高工作效率，这样的场景Python是一门非常合适的语言。
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科学与数字计算
Python被广泛的运用于科学和数字计算中，例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。

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图形界面开发
Python可编写桌面图形用户界面，还可以扩展微软的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
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网络编程
除了网络和互联网的支持，Python还提供了对底层网络的支持，有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
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3D游戏开发
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架，有很多使用Python开发的游戏，如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。

在编程语言中， Python 长期稳居前五，
不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具，
还被越来越多地公司用于网站搭建。
Python方向岗位的薪水在水涨船高，
成为目前最有潜力的编程语言之一。

Python全栈+人工智能五个授课阶段水平一见高下

第一阶段CLIP SYNTHESIS

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第二阶段CLIP SYNTHESIS

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第三阶段CLIP SYNTHESIS

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第四阶段CLIP SYNTHESIS

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第五阶段CLIP SYNTHESIS

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Python概述	语法基础	函数	面向对象编程(OOP)
Python简史 Python应用场景 Python当前发展	变量类型分支语句循环语句	函数初步细说参数变量作用域递归调用	OOP基础公有私有问题继承组合& Mixin
数据结构初步	异常处理	扩展课程	项目案例
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set)	异常概述 try/except Finally Raise with	Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选)	项目案例1: 计算器项目案例2: 随机抽奖项目案例3: 压缩软件项目案例4: 猜数字

Python模块	调试技术	魔法函数	多线程
模块基本使用搜索路径问题 DIY自己的模块	调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试	魔法函数概述构造类魔法函数运算类魔法函数	多线程/进程简介 Python的多线程
Net编程	序列化	其他常用模块	扩展课程
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理	文件(file)处理 XML编程 Pickle模块	commands sys 模块 os模块 time random	Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式多线程-协程，gevent
项目案例
项目案例1：飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2： WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3：多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4：自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5：聊天室(Net编程) 项目案例6：虚拟币套利工具(API的使用)

核心算法	数据库	前端技术	扩展课程
代码规范数据结构设计模式版本控制	数据库简介 Mysql MongoDB Redis	HTML+CSS Javascript Ajax jQuery	Memcached Bootstrap 其他常见设计模式
项目案例
项目案例1：商城界面模拟

Django	Tornado	扩展课程	项目案例
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用模板系统介绍 Django常用安全控制	Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理	Flask框架 RESTful开发 Celery使用	项目案例1：在线商城项目案例2：开源在线服务系统项目案例3：Tornado Web后台处理

爬虫	大数据	人工智能(AI)	扩展课程
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架	数据科学简介数据操作工具使用数据呈现工具使用基本数据分析算法	人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法	Caffe (视学生接受能力而定)
项目案例
项目案例1：知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2：跨境电商BI数据分析项目案例3：手写笔迹识别项目案例4：元器件识别系统项目案例5：爬虫爬取互联网数据

倾囊相授！十年以上资历技术总监携干货闪亮开讲

张立猛
北航软件工程硕士，16年软件架构开发经验，曾就职于东软、DNS等知名企业，新东方、达内前教学总监，精通JAVAEE、JAVA框架、oracle数据库，大数据大牛，知名企业培训大牛。
高洛峰
兄弟连教学总监，曾任东软集团、香港即时科研集团等多家上市企业技术总监、Web架构师等职务。精通C、C++、Java、PHP、HTML5、IOS、Android、JavaScript等开发技术。
陈龙
开源软件积极分子，国内Linux技术大咖，从事Linux软件研发培训10余年，精通LAMP平台开发，对C、PHP、Python有深入研究，培训学员遍及腾讯、百度、新浪、金山等众多互联网企业。
伊川
具有多年的开发经验和丰富的教学经验，精通HTML、CSS、JS、PHP、Python等技术开发，依靠强悍、风骚的技术，和乐于分享的精神，激发你学习的兴趣。

不抛弃不放弃让每一位学员成人成才

学习中途落课了怎么办 icon
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
是否可以重修呢？ icon
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
考核方式 icon
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
严格规范的预习笔记 icon
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
定期召开关怀学员会议 icon
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
人性化的班组机制 icon
学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。

石家庄兄弟连学习氛围浓厚人性化服务助你一站成才

不为学习找借口，4款班型全搞定！

零基础周末班
课程设置与脱产班相同学习工作两不误适合需要周末上课的人群

全日制脱产就业班
面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程

精英提高班
面向掌握一定Python技术但需提升职场竞争力的在职人群

在线精品课程
同步线下面授课程纯干货技术课堂随到随学

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在2016年，公司产生的资金收入估值达到了80亿美元，并且这一数字有望在未来的三年内翻五倍。企业家们都纷纷投资人工智能，不仅将其作为一种降低成本的方式，还用它来改变客户和员工体验。

埃森哲发布的2017科技愿景显示，在超过5400个IT业和企业高管中，大约有79%的人认为人工智能将加速其组织内技术的使用。人工智能的颠覆性发展已是既定的事实，但其颠覆性发展对于劳动力的影响才是让企业最难以描述和处理的部分。现在必须明确的是，各个行业的领导应该要开始采取正确的方式看待不同类型的员工——不管是人类员工，还是机器员工——在将来的劳动市场中发挥的作用。

这些对劳动力的影响在IT领域表现得尤为突出。从分析到云计算，CIO正处理着大规模的破坏，对于IT组织推动行业变革、开启行业能力来说，人工智能既是个巨大的挑战，也是一个百年难遇的机会。为了抓住机遇，IT企业领导人必须采取果断的行动，重塑企业内部人员的能力和技能，迎接人工智能未来。想要抓住机器学习和人工智能价值，有5个关键的能力是技术人员必须掌握的。

“机器将取代人类”——这一潜在的消极影响，很显然让企业管理者和员工很焦虑。一个经常被忽视的问题是：企业中的工作人员如何开发和维护“机器人操作自动化软件”（RPA）、智能机器，或是物理机器人？人工智能作为企业或组织的一项能力，在很大程度上仍处于起步阶段。这就意味着，在大多数情况下，人工智能的使用是一种在组织内的扩散。相应地，其系统性仍是不成熟且分散的。IT企业有能力开发技术体系结构，并且开启整个行业智能机器的未来。然而，这种能力并不是IT组织与生俱来的。CIO和IT行业必须联合其发展路径，通过对人工智能的训练和开发，使其从传统简单的“开灯”行为，在将来高效劳动的人工智能主宰时期，转变为能够作出正确决断的范例的角色。

从改进企业发展进程以达到其最优的顶线或底线结果的角度来看，IT企业长期以来都是未得到充分利用的资源。举个例子，人工智能对大量信息的加工处理能力是人类难以达到的，这一能力能够极大地提高反洗钱操作的效率和质量。也就是说，人工智能可以通过合成数据、作出基本决策等方式，在操作流程中增加人类决策的比例。这也意味着人类必须重新设计其操作、重塑其能力，来支持集成的方法和应对更加复杂的决策。人工智能正在以人类尚未掌握的方法，改造着传统的以客户为中心的、内部的操作过程。这显然是传统的企业操作管理与RPA操作的融合。更广泛地说，除了RPA以外还有很多例子，比如说客户语音识别身份验证系统，它能在一些行业中极大地改善客户沟通服务的质量。

技术人员必须具备强大的信息处理和技术平台管理能力。机器学习方法只能生成与输入数据质量相当的预测模型。组织和数据质量对企业来说显然不是一个新的挑战了。如果一个人不具备支持和处理模型及平台的能力，人工智能将会遭遇瓶颈，尽管如此，人们还是会冒险一试。IT企业将自己重新打造成一个有组织的云供应商，新的技术和架构概念需要IT团队企业的数据管家，并最终打破部门隔阂，利用机器学习的力量。

并不是所有人都要成为一个数据科学家，但是对于技术人员来说，拥有基本的数据处理能力和描述人工智能算法从创建到最终输出数据全过程的能力，确实非常重要的。一个企业有着两个核心的利益来源。第一，IT能够向企业描述人工智能能力，并与企业合作不断地改进模型。第二，对驱动机器学习的数学概念的基础性理解，能够开启知识和创造力。这一创造力使IT组织在构建人工智能能力框架的同时，为企业创造积极的效益。举例来说，埃森哲与美国史蒂文斯理工学院合作，在重要领域开发先进的劳动力分析能力。

日常的行政工作占用了我们大量的时间，但在将来，机器会帮我们处理这些工作，成为我们的“好同事”。到那时候，公司的所有员工不仅需要接受一个机器掌握决策权的新世界，还需要在更具挑战性的决策中运用自己的判断力。完成这样的转变，你需要具备更加专注的解决问题的能力，同时掌握像机器能够处理并最终得出正确的指导性回应一样的、构建问题的技巧。

为了尽快掌握这些相关的能力和技巧，企业领导者们现在应该做些什么呢？首先，开展一个内部学习活动，重点介绍和人工智能带来的好处，减少员工对机器的恐惧，从而为人工智能“入驻”劳动力做好准备。通过一系列的虚拟活动和亲身体验活动，企业就能让员工进一步理解人工智能，并提升其人工智能的能力。这些活动的水平是可以根据劳动力及其能力水平进行调整的，这样才能让人们循序渐进地提高他们的能力。

另外，探索人工智能的工作动态，你需要向人们不断地强调这样一点：“人工智能让工作更高效，它减少的是我们的工作量，而不是工作岗位。”甚至可以在活动中部署人工智能原型或者进行实际操作演练。最后，做一个总结，提高大家，尤其是企业管理者在利用人工智能上的创造力、开放性和灵活性。

机器就在我们身边。不久，世界上所有的公司、政府都将出现机器的身影。团队的领导者们将没有理由不采用这些自动化和增强技术。IT人员们面临的机遇就是进行劳动力重塑，让他们的员工掌握人工智能是未来必备的能力。把精力先集中在那些能够进行高效管理的机器，然后关注他们所使用的数据和算法，最后是他们的领导力和判断力，这样，技术人员就能够在他们的组织中推动人工智能的优化。

以上是石家庄兄弟连教育整理的石家庄人工智能培训全部内容。

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