Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。同样Python是一种脚本语言，而且对于初学编程的人来说这是一条康庄大道。下面小迹就介绍一下初学时，应该做哪些事。以下是小编为你整理的python怎样实现功能
首先是版本的选择，Python2和Python3两个版本各有优缺，Python2由于是比较早的版本，因此资料相对多;而Python3是以后的发展趋势，一般企业久而久之都会转成使用P3。根据自己的实际情况选择，虽然是两个版本，但差异也不大，通常一个学会以后另一个版本花些时间就可以。
所有初学者面临的第一个问题便是：如何选择教材，好的开始是成功的一半，选择一本优秀的教材是事半功倍的关键因素。不幸的是，学校或教育机构通常会指定一本不是特别好的Python课本，因此我们需要去百度或者知乎等平台看看大家是如何选购学习教程的;
书本的选购完成后，我们需要查看是否有配套的视频教程，可以通过百度或者去某些平台购买实时授课，这样在学习过程中遇到的问题就可以得以解答，而不是无头苍蝇，浪费了过多时间;
书和视频已搞定，那就是环境配置了，PC平台的环境配置以及库的安装，对于能否成功运行Python文件，有着关键的作用。不懂事要学会自己百度搜索相关的资源，一般你遇到的问题许多人也遇到过;
就是仔细读书、认真抄写源代码、独立完成习题外加更进一步的实验，最后将所有的代码留下，成为自己的经验和财富，绝对的辛苦，也绝对的事半功倍。
怎么打开path1路径
# path1路径 w:只写打开文件 utf-8：以怎样的编码打开文件 as f：打开后接口存为fwith open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: pass
with open(path1, 'w', encoding='utf-8') as f: s = 'good.123.love.456.make' f.write(s) f.flush() # 刷新缓冲区，类似于word中点击保存 f.seek(0) f.write('dog') # 代码执行后，会自动关闭文件。
with open(path, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write('ying') f.flush() f.seek(0) f.write('love')
path = r'D:desk4.txt'with open(path, 'wb') as f: s = 'good morning 水立方' code = s.encode(encoding='utf-8') f.write(code)
# 查看4.txtpath = r'D:desk4.txt'with open(path, 'r', encoding='utf-8') as f: print(f.read())
如何设置生成器
from collections import Iterable, Iterator # 引入包# 将列表生成式的方括号改成圆括号，返回结果就不是列表了，而是一个生成器。g = (i for i in range(10))print(g)
print(isinstance(g, Iterator)) # 生成器属于迭代器。print(isinstance(g, Iterable)) # 生成器属于可迭代对象。print(isinstance('good', Iterator)) # 字符串等容器属于可迭代对象，但是不属于迭代器。
# 生成器每次被访问都会记录自己被访问的位置next(g) # 通过next()访问生成器中的下一个元素print(next(g))
# for-in遍历生成器会直接从记录的位置访问到最后for i in g: print(i, end=' ')print()
# next(g) # 访问到最后一个，就不能在访问了,否则崩溃g = (i for i in range(10))# 使用next()访问生成器中特定数量的数据# 生成器，访问一个加载一个，不访问不加载：俗称懒加载或惰性加载。for i in range(6): print(next(g))
# 利用函数创建生成器def back_genarator(n): print(111111) for i in range(n+1): print(2222222) yield i print(3333333)
# 生成器记录的是算法规则，依次加载# 调用next()才开始执行生成器内部的代码，每调用一次next，代码会走到yield，将结果抛出，然后代码暂停# 如果已经访问到最后一个yield，就代码生成器结束了，不能再次调用next()g = back_genarator(3)print(next(g))print(next(g))
为什么要用Python
这是个最常被问到的问题。不管你学习什么东西,都会被问到类似的问题。为什么学数学?因为不学你就是睁眼瞎,连基本的数学运算都不会;为什么要学经济学知识?因为可以让你看懂经济形势,不至于在别人侃侃而谈的时候啥都插不上嘴?为什么要学习Android或者iOS开发呢?因为可以赚点零花钱,当然或许也可以找个工资挺高的开发工作。同样的,为什么要学习Python呢?当然是因为Python对你有用,有好处啊,那到底Python能干什么呢?
首先Python能解决很多重复性、琐碎性的小工作。比如,当你在电脑上干一些非常琐碎的工作例如要在大量的文本文件中查找某个词语、把某些图片统一格式命名、把大量文件重新排序整理等等的时候,是不是感觉头都要爆炸了,很坑爹啊有木有,有一种要砸电脑的冲动啊有木有,尤其是年轻人刚刚毕业参加工作的,这些杂活你不干谁干啊,难不成让领导亲自干啊,还想不想混了?这个时候你肯定就会想了,这要是能够写个小程序自动化完成岂不是皆大欢喜?转念再一想,计算机屁都不懂,咋写程序啊,文科生伤不起啊有木有!!这个您放心,Python就是面向小白的,菜鸟也可以用Python,嗯,挺起来好像还挺高大上的。
光靠小白和菜鸟,Python是不可能做大的,这就要一些计算机专业人士来推动了,Python在计算机专业人士圈里也是很流行的,用C/C++/Java来编程的苦逼程序猿们都知道,正常的开发流程是“写代码-编译-测试-修改-再编译”,往复循环,无穷尽也,很是苦逼,这个时候,Python就可以帮你你实现这些让你头大的重复性、琐碎性的工作。
