虽然在编程语言的热度榜上，还是java排行第一，但是python却是最近2年上升最快的，越来越多人都开始选择实用python了，原因很简单，语法语句简约，开发效率高。以下是小编为你整理的python算法入门经典教程
开源的
python是基于GPL协议的开源编程语言，所有开发人员都可以下载源代码，也可以参与python的开发，如果遇到程序异常，也可以通过源码去查找最终原因
跨平台
python和java一样，是系统基于解析器执行的，与底层系统无关
但要注意的是，python的某些库仅提供X86架构，比如科学计算扩展numpy，是不支持arm架构的
脚本语言
python是脚本语言，什么是脚本语言，脚本语言就是写完可以直接被python执行，与java不同的是，java写完之后，需要编译成二进制的文件，才能运行
以前大家常见的脚本语言，就是按键精灵了
脚本语言的优点
假设有个已经在使用的项目，需要修改其中一段代码，java需要在源代码修改，修改完了还要编译，然后才替换，python直接修改就可以了，不过实际没人会这么做，这样之间的区别最大在于调试效率上，简单说，脚本语言的源代码就是程序文件
脚本语言的缺点
运行速度慢，这个是最大的缺点，因为java是先转换成机器可以执行的代码，运行的时候直接可以执行了，而python是需要执行了才开始去解析代码，但是由于现在的计算机性能都比较强大了，这个缺点不是很明显了，而且还有很多C语言写的库可以调用
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开发效率
python的语法很简洁，这样设计的目的就是提高开发效率，无论是在写代码，还是在阅读代码，排查bug的时候，阅读起来都让你觉得很简约
容易学
这个是重点，对比java的上手难度低不少，如果是学个基础入门，估计半个月的时间都不用，下面作者会参考相关书籍，通俗简单的更新一些python入门的教程。
如何去学好它
当初只是在学习C语言时偶然看到python，而同样的功能却只用非常少的代码就可以实现，让我非常好奇，也开始了我的python之路
我的第一本书籍是《A Byte of Python》，即《简明python教程》。可以说这是一本极简的教程，如果你有其他编程语言的一点经验，极易上手，内容恰到好处，但是这本非常浅显，在最后作者也指出了后续学习的建议。
由于学习python时，python3版本已经出来，而我为了找到最新的python3新手书籍也是寻找了很久，如果说《简明python教程》不是很适合零基础的话，那么我觉得《python语言及其应用》非常合适。只是简明扼要，但对于零基础非常友好，也讲述了python应用的各个方向
而如果想同时配合《python语言及其应用》又想动手实践的话，那么《python编程：从入门到实践》是你的最好选择，在最后一部分中作者将动手教你三个基本的项目，而值得一提是，在新手的教程时，作者已经将实现的思路暗含在各个基本例子中
那么到现在我觉得入门已经完全可以了，后续中有三种途径，直接看官方文档，免费的视频教学还有更深层次的学习书籍
python学习心得
Python对电脑的配置要求如下即可：cpu i5第六代起，内存8G起，最好安装一块固态硬盘。比这个高当然更好，毕竟配置越高运行越流畅。
笔记本、台式都可以，台式同等价格配置更高，笔记本便携，可视情况自由选择。
学习路线图如同一本书的目录，有了它就可以对一门语言有宏观概念，学习起来更有针对性，这一点对零基础小白尤其重要。
接下来，就可以按照学习路线图的顺序，按图索骥，寻找教程了。注意一定要去去Python官网看看，上面很多有价值的学习资料，包括视频、开发文档等。不过很多都是英文的。
如果英文学习困难，也可以找中文视频、书籍都可以，推荐视频，更直观更有效率。但要注意仔细甄别，尽量挑选成体系的视频。可以加入几个Python学习群，参考别人都学的哪些。后续学习中有了疑难问题，也可以跟大伙讨论。
深入掌握抓包分析技术
事实上，很多网站都会做一些反爬措施，即不想让你爬到他的数据。最常见的反爬手段就是对数据进行隐藏处理，这个时候，你就无法直接爬取相关的数据了。作为爬虫方，如果需要在这种情况下获取数据，那么你需要对相应的数据进行抓包分析，然后再根据分析结果进行处理。一般推荐掌握的抓包分析工具是Fiddler，当然你也可以用其他的抓包分析工具，没有特别的要求。
精通一款爬虫框架
事实上，当你学习到这一步的时候，你已经入门了。
这个时候，你可能需要深入掌握一款爬虫框架，因为采用框架开发爬虫项目，效率会更加高，并且项目也会更加完善。
同样，你可以有很多爬虫框架进行选择，比如Scrapy、pySpider等等，一样的，你没必要每一种框架都精通，只需要精通一种框架即可，其他框架都是大同小异的，当你深入精通一款框架的时候，其他的框架了解一下事实上你便能轻松使用，在此推荐掌握Scrapy框架，当然你可以根据习惯进行选择。
6、掌握常见的反爬策略与反爬处理策略
反爬，是相对于网站方来说的，对方不想给你爬他站点的数据，所以进行了一些限制，这就是反爬。
反爬处理，是相对于爬虫方来说的，在对方进行了反爬策略之后，你还想爬相应的数据，就需要有相应的攻克手段，这个时候，就需要进行反爬处理。
事实上，反爬以及反爬处理都有一些基本的套路，万变不离其宗，这些后面作者会具体提到，感兴趣的可以关注。
常见的反爬策略主要有：
IP限制
UA限制
Cookie限制
资源随机化存储
动态加载技术
……
对应的反爬处理手段主要有：
IP代理池技术
用户代理池技术
Cookie保存与处理
自动触发技术
抓包分析技术+自动触发技术
……
这些大家在此先有一个基本的思路印象即可，后面都会具体通过实战案例去介绍。
