在这个大数据时代，各个行业都需要大数据的支持与维护分析客户的行为，金融行业也不例外，接下来，就让高伟达给大家说一说大数据云服务在金融行业的优势吧!有兴趣的亲可以在微信搜索高伟达了解哦。以下是小编为你整理的从零学大数据
首先来说说什么叫大数据云服务吧，大数据(big data)，是指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。大数据的4V特点：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值)。云服务 是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。。云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。
其实通俗点说，云是一种为提供自助服务而开发的虚拟环境，大数据云服务平台就是在大量的、不同的、有价值的数据的基础之上所开发的互联网服务平台。
大数据云服务可以整合第三方数据和互联网定向数据采集，配合风险模型咨询服务，为金融行业提供智能的信贷风险控制辅助服务。高伟达(微信：高伟达软件股份有限公司)是具有一定的雄厚实力的公司，在利用大数据云服务平台上就具有一定的能力。以高伟达的大数据云服务平台中的企业信贷举例，从互联网采集和挖掘信息之后，通过后台的采集，都会传到信贷监测大数据中心，如果企业或者个人查询，云服务平台会相应给出风险信息，为企业提供信息建议，是不是就减少了风险投入呢?答案是肯定的。
从功能上说的话，大数据云服务平台可以基于产品偏好和适用模式的分析，创造新的服务和产品，利用现有的基础设施和数据资产来创造新的服务，获取新的价值。深度洞察客户行为和客户再多渠道的网络上的交互。在不牺牲现有运营能力和效率的前提下，使运营成本和投资成本的绩效最大化。其实在最近几年不仅仅是像高伟达这样有口碑的金融服务公司正在致力于开发互联网平台，许多小的信贷公司也在使用大数据云服务平台，因为它不仅可以提升股东回报，还可以驱动营销。
文章统计的应用
谈到写微信文章，不少人都提到一些经验之谈，诸如图文消息标题长度尽量不要超过13个汉字;多用疑问和感叹句标题，标题中多包含数字等。那么这些说法是否有科学依据呢?
从样本文章标题的字符数统计来看，显然大家并未严格遵守“13字”法则，样本文章的标题字符集中于11个到27个之间。同样的，文章平均阅读量与标题字符数之间也并未呈现出明显的相关性。
那是否标题中多设问、多用感叹句就能吸引人，加一些关键词标注符号就更能抓人眼球?下面是样本标题中使用符号的统计数据，大家可以看看是否如此。
从标点符号的使用来看，确实有不少人信奉这一诀窍，标题中使用最多的是“?”、“!”、“【】”，这种以骇人的设问、质问方式招徕关注的方式，甚至已经成为了一些公号写作者的习惯。而从文章标题的词频分析中，我们可以看到有些词汇会让文章显得“噱头”十足，从中我们能够看到更多的阅读吸引点。
从统计可以看出，当期传播热词“任性”、“有钱”出现频率最高，显示出文章作者希望借助网络热词推销自己文章的意图较为明显。但是没有明显的数据支持，表明跟热词“沾边”就一定能够获得较高的点击量。还是要凭文章本身的内容博得关注。
在微信中，我们经常会看到各种以“10大”、“五个”、“三句话”等为标题的抓人文章(这是否也算是一种排榜的形式呢?)这样的操作手法同样也被认为是吸引阅读的经验之谈。在我们的样本中，有近四成的文章运用到了此方法，而我们对这437篇文章进行统计计算，得到的平均阅读数为7795次，低于全部样本文章的平均阅读数9607次。
DBA如何优化SQL
一个合格的DBA会明白无论选择Oracle、MySQL还是SQL Server，SQL语句的优化都是数据库优化的决定性因素，;而对数据库工具本身的优化只不过是细枝末节，别人的配置方式也很容易从网上查到。
SQLite是Android系统上运行的数据库软件，性能与三大数据库软件不可同日而语，况且在Java语言的IDE里编写SQL还没有自动提示，有时候Android程序员对SQL语句优化的要求比DBA还高，在SQL上吃过不少亏的我总结了一些SQL语句优化方案，在此抛砖引玉，并非外行指导内行：
(1)在FROM语句中包含多个表的情况下，把条目最少的表放在前面。比如表一记录某省人口数据，表二记录全国失学儿童数据，那么查询某省的失学儿童应该把表二放在前面。
(2)在WHERE语句中过滤掉最多数据的条件必须卸载前面。列如把性别写在生肖前面的效率是生肖写在性别前面的6倍。
(3)避免使用 SELECT * 因为这样会查找所有的列名，耗费更多的时间。
(4)在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，应该加上索引。
(5)移除不必要的表，可以减少很多数据库的流程。
(6)尽管SQL是大小写不敏感的语言，规范的SQL语句务必大写。
EMC—Greenplum
迎战大数据 EMC Greenplum统一分析平台(UAP) Greenplum在2010年被EMC收购了其EMC Greenplum统一分析平台(UAP)是一款单一软件平台，数据团队和分析团队可以在该平台上无缝地共享信息、协作分析，没必要在不同的孤岛上工作，或者在不同的孤岛之间转移数据。正因为如此，UAP包括ECM Greenplum关系数据库、EMC Greenplum HD Hadoop发行版和EMC Greenplum Chorus。
IBM打组合拳 提供BigInsights和BigCloud IBM发新产品应对大数据 几年前，IBM开始在其实验室尝试使用Hadoop，但是它在去年将相关产品和服务纳入到商业版IBM在去年5月推出了InfoSphere BigI云版本的 InfoSphere BigInsights使组织内的任何用户都可以做大数据分析。云上的BigInsights软件可以分析数据库里的结构化数据和非结构化数据，使决策者能够迅速将洞察转化为行动。
Informatica 9.1：将大数据的挑战转化为大机遇 Informatica提供首款Hadoop编译器HParser Informatica公司在去年10月则更深入一步，当时它推出了HParser，这是一种针对Hadoop而优化的数据转换环境。据Informatica声称，软件支持灵活高效地处理Hadoop里面的任何文件格式，为Hadoop开发人员提供了即开即用的解析功能，以便处理复杂而多样的数据源，包括日志、文档、二进制数据或层次式数据，以及众多行业标准格式(如银行业的NACHA、支付业的SWIFT、金融数据业的FIX和保险业的ACORD)。正如数据库内处理技术加快了各种分析方法，Informatica同样将解析代码添加到Hadoop里面，以便充分利用所有这些处理功能，不久会添加其他的数据处理代码。
