随着互联网的快速发展，许多人开始关注大数据这一方面，但很多人苦于没有基础，完全看不懂。下面小编就来说说初学大数据应该买哪些书籍，千万别错过!
1. 《Big Data》
在大数据的背景下，我很少看到数据建模、数据层、数据处理需求分析、数据架构和存储实现问题。然而，这本书提供了一个令人耳目一新的全面解决方案。
但是，需要注意的是，它也引入了许多大多数开发人员不熟悉的复杂性，这些复杂性困扰着传统的体系结构。本书将教您如何使用Lambda架构来构建这些系统，该架构充分利用了集群硬件以及专门用于捕获和分析有关网络大小的数据的新工具。
2. 《Hadoop: The Definitive Guide》
这本书通过丰富的案例研究解释了Hadoop的幕后机制，并举例说明了Hadoop如何在现实生活中解决特定的问题。发行版3涵盖了Hadoop的最新开发，包括新的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其更灵活的实现模型。
3.《数据挖掘》
这本书是有关数据挖掘领域全面的概述，我认为它是最好的研究生课程书，或作为参考书。之前的版本被KDnuggets的读者投票选为最受欢迎的数据挖掘书籍，是一本可读性很强的教材。
从数据库的角度全面、系统地介绍了数据挖掘的概念、方法和技术以及研究进展。重点介绍了近年来该领域的重要和最新课题——数据仓库和数据立方体技术、流数据挖掘、社交网络挖掘、空间、多媒体等复杂数据挖掘。
4.《Learning Spark》
这是一本面向Spark初学者的书，它没有太多深入研究实现细节，而是更关注高级用户的特定用途。然而，这本书不仅仅是关于Spark的使用。它还全面介绍了Spark的核心概念和基本原理，以便读者理解为什么。
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