大数据分析平台作为大数据应用的前沿技术，一直受到人们的期待和关注，它平台可以实现从数据提取到数据价值实现的所有功能。下面小编就来说说大数据分析平台有哪些功能，千万别错过!
1.数据清理功能
在大数据应用技术中，前端数据清理功能远比我们想象的重要。如果没有良好的清理，就不会有后续的数据建模和数据挖掘。数据清理功能不仅受到技术开发的限制，还与数据类型和数据量密切相关。
在大数据分析平台中，需要一个兼容性强、查询速度快的数据清理模块。面对大量待处理数据和非结构化数据的增加，数据清理功能的工作量和工作强度必然会增加。认识到数据清洗功能的重要性，研发工程师将不遗余力地加强大数据前端数据清洗和数据兼容的建设。
2.数据分析功能
数据分析能力是大数据平台建设的重点，也是大数据分析工具存在的意义。大数据分析平台的数据分析功能受到多方面的影响。除了软件设计技术和内置架构外，车载数据分析模型也十分重要，这直接决定了大数据分析平台所能承担的数据分析任务。
3.数据可视化功能
数据可视化是目前最流行的大数据应用技术。数据可视化是指在各种平台上以图表的形式显示数据或数据分析结果。这就要求大数据分析平台具备强大的数据图表绘制功能，并构建丰富的视觉效果，以满足用户不同的显示需求。
数据可视化是数据分析中必不可少的一部分，即数据返回时的二次分析。数据可视化也有利于构建大数据分析平台的学习功能，让没有技术背景的初学者可以快速掌握大数据分析平台的操作。
大数据分析工具之所以关注这三个方向的功能建设，不是因为技术或概念建设的要求，而是为了适应信息时代背景下大数据分析平台的性能要求。除了以上三点之外，大数据分析平台还应该包括很多附属和扩展的功能模块，以增强数据流和用户沟通。
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