Python的应用场景较为广泛，目前主流的是网络爬虫、Web开发、自动化运维、数据分析和人工智能。如果想具体了解python应用场景有哪些，那不妨接着往下看吧!
(1) Web应用开发。这是Python的热门应用场景之一，常用的Web框架有Django、Flask和Tornado等。其应用范围非常广泛，开发速度非常快，学习门槛也很低，可以快速构建可用的Web服务应用。
(2)网络爬虫。这也是Python的热门应用场景之一，它为网络爬虫提供了丰富的第三方库和框架，从发送HTTP请求到处理数据都可以入库。
(3)数据分析和挖掘。数据分析和挖掘主要由Matplotlib、Numpy、Pandas、Scikit-Learn和Scipy等模块实现，从数据清洗到数据可视化都有相应的模块支持，网络爬虫可以用来提供相应的数据支持。总之，网络爬虫和数据分析与挖掘是相互补充的。
(4)人工智能。目前，成熟的人工智能编程语言是Python和C++，但相比之下，虽然C++的运算速度比Python快，但C++的学习成本太高，导致人们在人工智能方面选择Python。
(5)自动化运维。Python在自动化运维方面已经深入人心，如Saltstack和Ansible都是构建自动化平台的底层功能模块，这也是运维工程师常选的编程语言。
(6)云计算开发。云计算框架OpenStack是用Python开发的。如果你从事云计算开发，想深入学习和开发OpenStack，你必须具备Python的技能。
(7)自动化测试。测试人员一般不需要具备开发技能，但高级测试人员必须具备开发技能，如搭建自动化测试平台，编写自动化测试脚本。
其中，自动化测试框架Robot Framework就是由Python开发的，所以Python算是自动化测试开发比较好的编程语言。
(8)其他应用：桌面软件、游戏引擎、多媒体应用、图形处理和办公自动化等。
