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广州质量管理培训课程

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面授
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招生对象:
准备提升能力或加入汽车行业的人员
课程目标:
学习单科质量管理课程
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1676人看过 收藏 更新时间 :2024-04-27 16:33:22
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六西格玛

【课程背景】

六西格玛是当今世界影响最大最先进和最实用的管理模式和艺术,要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作,将流程的失误降低到最低,以期获得最佳的品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛,引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流,极大地提升了产品及服务质量,增加了客户满意度,获得了丰硕的财务成果。六西格玛不仅是一种质量管理技术,更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势,我国企业如何审时度势,尽早引进和采用六西格玛,缩短与世界先进企业的差距,提升我国企业整体竞争力,已成燃眉之急。本六西格玛绿带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承,他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具,,为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。

【课程目标】

透过5天的课程培训,使企业和学员:

1.掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则;

2.掌握六西格玛中的常用和重要的工具和方法;

3.掌握了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌;

4.掌握了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响;

5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性;

【参加对象】

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员

【课程大纲】

第一天.六西格玛管理及定义阶段

一、六西格玛概述

1.六西格玛诞生和发展

2.什么是六西格玛?

3.六西格玛目标

4.减少过程变异,实现零缺陷

5.质量与成本

6.六西格玛的魔力

7.六西格玛的财务成果

8.我国采用六西格玛的趋势

9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题

二、六西格玛的六个主题

1.真正关注顾客

2.数据驱动的管理

3.专注于过程

4.项目管理

5.无边界团队合作

6.主动管理,追求完美

三、六西格玛中的组织与领导

1.六西格玛组织

2.角色与职责

3.六西格玛资源与预算

4.六西格玛领导

5.企业文化与六西格玛

四、六西格玛项目具体方法

1.项目发动

2.组建6Sigma项目团队

3.制定工作职责、配备资源

4.活动流程展开、情报沟通

5.团队会议、支援

6.项目报告

7.风险分析与SWOT分析的方法与运用

8.SIPOC图的方法与运用

9.QFD的方法与运用

10.因果图、因果矩阵图的制作方法和步骤

11.柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤

五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项

1. 六西格玛项目选择与筛选

2. 六西格玛项目进行不下去的原因剖析

3. 设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)

4. 陈述问题,设置括基线和改进目标

5. 中国企业定义阶段的注意事项与难点

案例:六西格玛项目确立

第二天. 六西格玛方法和工具 —— 测量阶段

一、量测阶段的质量概念

1. 中心极限定理及样本均值的分布

2. 数据收集整理

3. 描述性统计

4. 过程能力分析

5. 非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)

6.偏度、峰度、

7.正态概率图

8.分辨力、稳定性、

9.偏倚、偏倚的线性

10.精确度、准确度

11.重复性和再现性

二、量测阶段常用的工具和方法

1. 流程分析技术

2. 数据分析方法与工具

3. MSA的方法与运用

4.FMEA的方法与运用

5. AQL的方法和运用

6. 检查表的方法和运用

7. 基本统计学的方法与运用

三、MINITAB方法和工具

1. MINITAB在量测阶段的使用

2. 利用MINITAB完成质量工具分析

3. 利用MINITAB进行过程能力分析

实例:MINITAB实际操作演练

四、量测阶段运行案例剖析

1.中国工厂如何做量测阶段

2.量测阶段注意事项

3.中国企业在量测阶段难点和误解

4. 量测阶段的技术总结

案例: 中国某企业在量测阶段的运行

第三天.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段

一、分析阶段的质量概念与理解

1. 点估计和区间估计

2. 假设检验

3. 多变量分析

4. 置信区间与假设检验

5. 相关与回归分析

6. 样本量计算

二、分析阶段的质量统计分析工具

2. 回归分析的方法和运用

2. 方差分析的方法和运用

3. 散布图的方法和运用

4. 亲和图定义、用途、背景与类型

5. 假设检验方法和运用

6. 检证分析方法和运用

7. 其他各种分析工具和方法简介

三、分析阶段的技巧

1. 各种分析工具的运用实战

2. 各种分析工具的运用Minitab操作方法和使用

3. 实际案例练习

四、多变量分析技术

1.变异类别与来源

2.多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析)

案例:多变量分析案例讲解与练习

五、置信区间与假设检验

1.何谓假设检验?

2.假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)

3.连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具

案例:分析技术练习

六、企业实际中问题分析与解决

1. 中国企业实际中问题分析方法和工具

2. 中国企业在分析阶段的难点与问题

3. 案例:某企业在分析阶段失败的原因

第四天.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段

一、改进阶段质量概念讲解

1.试验设计

2.单因素试验

3.随机化和区组

4.交互作用

5.田口方法

6.离散和集中

二、改进阶段的工具和方法

1.DOE的方法与运用

2.检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用

3.单因素试验的设计和分析

4.多因素全析因试验的设计和分析

5.两水平部分析因试验的设计和分析

6.带区组实验设计

7.含离散变量的实验设计

8.多响应变量实验设计

9.响应变量需要做变换的实验设计

10.最速上升法

11.田口方法

12.混料试验

14 调优运算

三、改进阶段的运用技巧和方法

1. 利用MINITAB进行实验设计

2. 利用MINITAB进行实验分析

3. 改进阶段的运用技巧和方法

4. 利用IE来改善的方法技巧

5.SDCA与PDCA升华

四、企业实际中改善

1. 中国企业实际中问题改善方法和工具

2. 中国企业实际中问题结案方法和工具

3. 中国企业在改善阶段的难点与问题

4. 案例:某企业在改善阶段失败的原因

第五天.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段

一、控制阶段质量概念理解

1.正态分布

2.数据

3.控制图

4.精益与六西格玛

5.容差设计

6.六西格玛设计

二、控制阶段的工具和方法

1. 统计过程控制的方法与运用

2. 质量控制计划的方法与运用

3. 控制阶段方法和工具

4. 用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)

5. 精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)

6.非正态数据控制图

7.标准化控制图

三、计量型数据SPC

1.计量值数据控制图的种类及用途

2.计量值数据控制图的制作与应用

3.计量值数据控制图的过程能力分析

4.四类计量值数据控制图

5.实例11:计数型控制图制作练习与讲解

四、计数型数据SPC

1.计数值数据控制图的种类及用途

2.计数值数据控制图的制作与应用

3.计数值数据控制图的过程能力分析

4.四类计数值数据控制图

5.案例:计数型控制图制作练习与讲解

五、CP K过程能力分析

1.直方图的作成与过程能力

1.过程变异与过程能力

2.过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)

3.案例:过程能力分析案例讲解与练习

六、六西格玛运行中的技巧

1. 六西格玛设计的方法和工具

2. 质量功能展开的方法与运用

3. 系统设计的方法与运用

4. 容差设计的方法与运用

5. 防错法的方法与运用

6. 目视管理法的方法与运用

7. IE与VE的方法与运用

七、企业实际中六西格玛问题

1. 中国企业实际中问题

2. 中国企业实际中应如何做六西格玛

3. 中国企业推行六西格玛的难点与问题

4. 案例:某企业六西格玛推行的成功经验

了解顾客的需求? ? 了解顾客的期望和需求,确定关键的产品或者服务的需求。用六西格玛语言来说就是确定了关键质量特性。六西格玛的关键之一就是更好地理解和评估所有实现过程和支持过程的关键质量特性(CTQ);

? ?关键过程输出变量和关键过程输入变量对于符合顾客需求而言极为重要的过程输出项目,称为关键过程输出变量(KPOV)。根据顾客需求的分析.确定CTQ依照效益高低决定项目的优先顺序。

通过SIPOC图的分析,可以找出并决定过程输出变量,诸如顾客满意率、交货周期、合格率以及缺陷数等等。依照统计的观点.抽取样本以观察这些输出变量的长期变化,可以深入了解KPOV的变化,发掘过程的操作问题.通过以后的测量、分析和改进.区别正常原因与特殊原因波动。这些资料与顾客需求的基本资料合并考虑.可获得有关整体过程的正确描述。

输入、过程活动和结果或输出之问的关系.有时可用一个等式来描绘:

Y=f(Xs)式中.因素Xs(有多变量)是f的自变量;结果Y=?(Ys)(可以有多变量)是一个函数。

在六西格玛语言中.经常把结果或输出变量记为(Ys).把输入变量记为(Xs).把过程活动记为f。因此.有时可直接把KPOV以Y表示。

经认定对于过程的整体输出水平而言是十分重要的输入变量也可直接记为X口这些关键过程输入变量将在测量阶段得到观察和测量。以便找出关键的影响因素。

确定关键变量方法? ?确定关键变量方法—排列图确定关键的输出变量是确定过程和项目的重要前提.采用排列图方法来确定关键变量或者决定主要原因是十分有效的途径。排列图建立在帕累托(Pa?ret?o?)原则之上,即80%的结果源于20%的原因。在现实中,比例可能不都是80比20。但效果通常是雷同的。排列图的目的是比较不同的问题原因和问题类型所导致缺陷的频率及其产生的影响.选出重要的改进项中的优先项目。设置优先权;定义问题/机会;确定关键变量或者决定主要原因。

(一)排列作图步骤。

1)决定将要被测试的过程和问题或原因的类型(利用集体讨论的结果.或者其他需要收集的数据)。

2)决定合适的数据采集频率和数据收集方法。

3)集中并且汇总数据。如果在不同的类型中收集了不少于50个的数据点.

那么排列图的解释将会更为可靠。

4)合计整个分析期中的每个种类。

? ? 5)决定百分比(可选项)。

6)合计整个时期的所有种类(总计是).对每种类型根据由种类决定的在总数中的百分比来划分数量。

7)画出图中的坐标轴。画一根垂直的(Y)轴并且将它以合适的增量进行划分。这根轴的高度要与在观察所有的类型中发现的数量的合计数相等。

8)画一根水平的X轴。

9)从左往右以递减的顺序画出矩形。在轴的下方标记出每个矩形。在紧靠Y轴的地方画第一个矩形.矩形的高度是数据中大一类的合计数。留一段很小的空隙.然后再画一个矩形来代表第二频繁发生的类型。继续以发生频率的递减顺序对所有类型都画一个矩形。

如果数据分成10类或更少。即使某些类中的数量很少,还是应对每一个类型都画一个分隔栏。如果数据可分成多于10个类,并且存在一些类型只有少量的项目,那么应该画一个叫做’‘其他”的矩形来代表所有类型的总计数而非单个类型画一个矩形。’‘其他”矩形总是被画在图的右端。

10)可选项:在右边的垂直轴上增加百分符号,其体是从0%到。通过累加每个矩形画一根累积线.从左到右一直到。

当观察排列图时.需要确定是否前几位’‘关键的少数”引起了问题的绝大部分。如果是这样的话.团队下一步行动就是关注引起这些问题(缺陷)的关键变量(或主要原因)。如果没发现帕累托效应.则需要寻找潜在的变量(或因素).

或者寻找数据中的其他模式。

(二)排列图分析。

? ? ?一张排列图或排列表应当包括所有下面三个部分:产生问题的因素.并按重要性大小排序;因素的重要性大小用数字来表示;每个因素有一个累计百分率。

例4-6订单错误的关键问题。

减少销售订单的错误.团队通过画图来确定订单错误的关键变量。在订单表格中有18个项目.在此例中命名为A至R。这个团队构造了一张表.用一周的时间收集了表格上错误的频数。这个团队的研究结果用排列表给出(见表4-5).

注意:这个排列表包括上面描述的三个基本要素。第一列列出18项因素,不是按它们在表格上出现的顺序.而是按研究期间测到的错误数的大小顺序排列。第二列和第三列表明对因素的量化—每一项测到的错误数和对应于表格中总的错误数的百分率。第四列是累计百分率.这一列是排列图分析的关键。

累计百分率是这个因素和按顺序排列在它前面每一个因素的百分率的和.如表格中的项目J.累计百分率是29%+25%.或者写为54%。项目Q对应的累计百分率是29%+25%+21%+11%.或写为86%。换句话说.前四项.G.J.M和Q.占了研究中测到的总错误数的86%。这些是’·关键的少数因素”。

图4-4给出了同样一批数据的排列图。

图4-4订单表格中的差错变量

在排列图中.按它们对整体贡献的顺序在水平轴上列出表格上的18项因素。

每根柱的高度和左边的垂直轴相对应。表明这一项上测得的错误数目。折线图对应右边的垂直轴.表示累计百分率。注意折线图在前面的四个因素(即关键的少数因素)达到86%后开始变平缓。

关于排列图。要注意三点:

? ? 一是纵轴至少要与总计数一样高。只有这样.才能看清每个缺陷种类对问题的提出起到了多大的相对作用。

? ? 二是数据种类(每个柱)遵照降序排列。要想做出一张排列图.需要一张检查表或者是数据表用以收集原始的数据.并且还要利用己经被分成不同类别的离散的数据或者连续的数据。

? ? 三是“关键的少数因素”的累计百分率在80%以上。

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转自:张驰咨询

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