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广州品质工程师培训课程

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授课方式:
面授
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白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
想要参加会计企业管理培训的学员
课程目标:
通过系统学习,快速取得本科学历毕业证、提高学习能力和表达能力,掌握基本的分析和解决问题的能力、学习掌握相应专业的知识技能。
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1175人看过 收藏 更新时间 :2024-04-27 22:19:39
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六西格玛

【课程背景】

六西格玛是当今世界影响最大最先进和最实用的管理模式和艺术,要求每百万次的操作机会只允许出现3.4次失误。推行“六个标准差”的目的就是经由设计并改善监控流程操作,将流程的失误降低到最低,以期获得最佳的品质和经营效果。摩托罗拉、通用电气创造发展了六西格玛,引领了全球质量管理直至经营模式的新潮流,极大地提升了产品及服务质量,增加了客户满意度,获得了丰硕的财务成果。六西格玛不仅是一种质量管理技术,更是一种崭新先进的经营管理理念和方法。采用六西格玛管理已成为全球趋势,我国企业如何审时度势,尽早引进和采用六西格玛,缩短与世界先进企业的差距,提升我国企业整体竞争力,已成燃眉之急。本六西格玛绿带实战课程是六西格玛专家李安强老师十多年实战经验的传承,他将自已十年日本企业质量高管的经验和技能与六西格玛工具专研提练后的升华,让你轻松掌握六西格玛的实战工具,,为了让大家更好的学习和掌握六西格玛工具和方法,结合实际案例系统阐述六西格玛管理D-M-A-I-C的模型、组织结构、项目管理、突破策略和文化变革策略。并结合了制造业及服务业的实际案例贯穿始终。

【课程目标】

透过5天的课程培训,使企业和学员:

1.掌握六西格玛管理原则、理念、作用、指导原则;

2.掌握六西格玛中的常用和重要的工具和方法;

3.掌握了解六西格玛运用展开的全部要素、过程及操作方法的概貌;

4.掌握了解到六西格玛将给企业带来的莫大的好处及影响;

5.掌握认识到采用六西格玛的必要性和可行性;

【参加对象】

各企业的中高层技术及管理人员、部门经理、品质经理、工程师、企业相关质量管理人员

【课程大纲】

第一天.六西格玛管理及定义阶段

一、六西格玛概述

1.六西格玛诞生和发展

2.什么是六西格玛?

3.六西格玛目标

4.减少过程变异,实现零缺陷

5.质量与成本

6.六西格玛的魔力

7.六西格玛的财务成果

8.我国采用六西格玛的趋势

9.六西格玛适合我们吗――从六西格玛的角度看问题

二、六西格玛的六个主题

1.真正关注顾客

2.数据驱动的管理

3.专注于过程

4.项目管理

5.无边界团队合作

6.主动管理,追求完美

三、六西格玛中的组织与领导

1.六西格玛组织

2.角色与职责

3.六西格玛资源与预算

4.六西格玛领导

5.企业文化与六西格玛

四、六西格玛项目具体方法

1.项目发动

2.组建6Sigma项目团队

3.制定工作职责、配备资源

4.活动流程展开、情报沟通

5.团队会议、支援

6.项目报告

7.风险分析与SWOT分析的方法与运用

8.SIPOC图的方法与运用

9.QFD的方法与运用

10.因果图、因果矩阵图的制作方法和步骤

11.柏拉图的概念、用途及、制作方法和步骤

五、定义阶段的中国企业运行六西格玛注意事项

1. 六西格玛项目选择与筛选

2. 六西格玛项目进行不下去的原因剖析

3. 设置项目指标与目标(如质量、周期、成本等)

4. 陈述问题,设置括基线和改进目标

5. 中国企业定义阶段的注意事项与难点

案例:六西格玛项目确立

第二天. 六西格玛方法和工具 —— 测量阶段

一、量测阶段的质量概念

1. 中心极限定理及样本均值的分布

2. 数据收集整理

3. 描述性统计

4. 过程能力分析

5. 非正态数据的变换(非正态数据的过程能力)

6.偏度、峰度、

7.正态概率图

8.分辨力、稳定性、

9.偏倚、偏倚的线性

10.精确度、准确度

11.重复性和再现性

二、量测阶段常用的工具和方法

1. 流程分析技术

2. 数据分析方法与工具

3. MSA的方法与运用

4.FMEA的方法与运用

5. AQL的方法和运用

6. 检查表的方法和运用

7. 基本统计学的方法与运用

三、MINITAB方法和工具

1. MINITAB在量测阶段的使用

2. 利用MINITAB完成质量工具分析

3. 利用MINITAB进行过程能力分析

实例:MINITAB实际操作演练

四、量测阶段运行案例剖析

1.中国工厂如何做量测阶段

2.量测阶段注意事项

3.中国企业在量测阶段难点和误解

4. 量测阶段的技术总结

案例: 中国某企业在量测阶段的运行

第三天.六西格玛方法和工具 —— 分析阶段

一、分析阶段的质量概念与理解

1. 点估计和区间估计

2. 假设检验

3. 多变量分析

4. 置信区间与假设检验

5. 相关与回归分析

6. 样本量计算

二、分析阶段的质量统计分析工具

2. 回归分析的方法和运用

2. 方差分析的方法和运用

3. 散布图的方法和运用

4. 亲和图定义、用途、背景与类型

5. 假设检验方法和运用

6. 检证分析方法和运用

7. 其他各种分析工具和方法简介

三、分析阶段的技巧

1. 各种分析工具的运用实战

2. 各种分析工具的运用Minitab操作方法和使用

3. 实际案例练习

四、多变量分析技术

1.变异类别与来源

2.多变量图(过程能力分析、量具重复性和再现性研究、方差分析)

案例:多变量分析案例讲解与练习

五、置信区间与假设检验

1.何谓假设检验?

2.假设检验的步骤、种类(客户风险与供应商风险)

3.连续数据假设检验方法与工具、离散数据的假设检验立方法与工具

案例:分析技术练习

六、企业实际中问题分析与解决

1. 中国企业实际中问题分析方法和工具

2. 中国企业在分析阶段的难点与问题

3. 案例:某企业在分析阶段失败的原因

第四天.六西格玛方法和工具 —— 改进阶段

一、改进阶段质量概念讲解

1.试验设计

2.单因素试验

3.随机化和区组

4.交互作用

5.田口方法

6.离散和集中

二、改进阶段的工具和方法

1.DOE的方法与运用

2.检出力和样本量、平衡、重复、顺序、有效性、随机化和区组、交互作用

3.单因素试验的设计和分析

4.多因素全析因试验的设计和分析

5.两水平部分析因试验的设计和分析

6.带区组实验设计

7.含离散变量的实验设计

8.多响应变量实验设计

9.响应变量需要做变换的实验设计

10.最速上升法

11.田口方法

12.混料试验

14 调优运算

三、改进阶段的运用技巧和方法

1. 利用MINITAB进行实验设计

2. 利用MINITAB进行实验分析

3. 改进阶段的运用技巧和方法

4. 利用IE来改善的方法技巧

5.SDCA与PDCA升华

四、企业实际中改善

1. 中国企业实际中问题改善方法和工具

2. 中国企业实际中问题结案方法和工具

3. 中国企业在改善阶段的难点与问题

4. 案例:某企业在改善阶段失败的原因

第五天.六西格玛方法和工具 —— 控制阶段

一、控制阶段质量概念理解

1.正态分布

2.数据

3.控制图

4.精益与六西格玛

5.容差设计

6.六西格玛设计

二、控制阶段的工具和方法

1. 统计过程控制的方法与运用

2. 质量控制计划的方法与运用

3. 控制阶段方法和工具

4. 用于控制的精益生产工具(防错、TPM、标准作业法等)

5. 精益的概念、战略及实施 (价值、价值链、流动、拉动、完美等)

6.非正态数据控制图

7.标准化控制图

三、计量型数据SPC

1.计量值数据控制图的种类及用途

2.计量值数据控制图的制作与应用

3.计量值数据控制图的过程能力分析

4.四类计量值数据控制图

5.实例11:计数型控制图制作练习与讲解

四、计数型数据SPC

1.计数值数据控制图的种类及用途

2.计数值数据控制图的制作与应用

3.计数值数据控制图的过程能力分析

4.四类计数值数据控制图

5.案例:计数型控制图制作练习与讲解

五、CP K过程能力分析

1.直方图的作成与过程能力

1.过程变异与过程能力

2.过程能力指数(短期能力、长期能力、非正态分布数据的过程能力)

3.案例:过程能力分析案例讲解与练习

六、六西格玛运行中的技巧

1. 六西格玛设计的方法和工具

2. 质量功能展开的方法与运用

3. 系统设计的方法与运用

4. 容差设计的方法与运用

5. 防错法的方法与运用

6. 目视管理法的方法与运用

7. IE与VE的方法与运用

七、企业实际中六西格玛问题

1. 中国企业实际中问题

2. 中国企业实际中应如何做六西格玛

3. 中国企业推行六西格玛的难点与问题

4. 案例:某企业六西格玛推行的成功经验

在外资企业做了10年,谈一下自己的看法,欢迎大家批评交流。

一, 认识到选择什么样的质量,是企业产品战略的一个组成部分

很多企业均将“质量第一”“质量是企业的生命”“创造零缺陷产品”放在口边,但实际执行过程中却经常让位于成本、交货期等其他因素。

这样,就造成品管人员在实际执行中无所适从。为“零缺陷”“质量第一”等制定的各种标准不能执行,导致质量的执行力很差。

其实,大可不必这样。

企业的竞争是综合性的竞争,合适的才是比较好的。高端产品当然一定需要高性能+高质量来支撑,但低端产品则可能是依靠低价格+适可的质量。

选择什么样的质量,是企业产品战略的一个组成部分。

天下没有免费的午餐,质量同样如此。高质量并不是通过几个品管人员就可以实现的,而是需要来源于公司的全方位支持。

因此,如果选择高质量作为产品战略的一部分,那么需要在人员、技术、设备、材料等等各种资源方面给以战略性的支持。

如果选择适可的质量作为产品战略的一部分,那么就不应好高骛远,应该明确定义清楚什么样的质量才是企业所需要的。在这个层次上给以战略支持。这样让质量目标清晰,增强现实性及可执行性,有利于明确执行纪律。当与成本、交货期等因素冲突时,也能够根据企业的战略定位,判断是质量优先还是质量让位。

总之,应该“定位准确、原则明确、执行坚决”。

二,品管人员应抓的几个方面

公司的质量定位明确,并给以相应的支持后,就是品管人员大显身手的时候了。

1, 设计质量

没有好的设计,不可能生产出高质量的产品。设计质量是质量管理的重中之重。有时候,一项设计问题就可以摧毁整个产品。品管人员应该对此有清醒的认识,在此倾注足够的精力。

2, 供应商选择

ISO9002质量体系中,要求进行供应商选择等相关工作,但实际执行中,大部分公司在这方面化的时间、精力远远不够。要知道,企业的质量是企业综合实力的一种表现,要提高一家企业的质量水平,不是一朝一夕能够实现的。如果所选择的供应商自身不具有良好的质量管理能力,之后实际工作中,必然会出现众多的质量问题,而且,这些质量问题即使处理好了,又会有新的问题,总之,整体质量水平是很难提高的。

抓好了供应商选择就抓住了源头,会起事半功倍的效果。

另外,与供应商的质量协议应该明确,如果能做到优质优价、劣质劣价,必能极大地提高供应商对质量的重视程度。如,采用浮动价格制度,设定一个基准价,并根据质量验收水平,对每批零件进行价格浮动。这样供应商要取得良好的收益,必须提高质量,使零件质量从制度上得到了确保。

3, 生产现场管理

质量是过程产生的,不是检验产生的。这个应该是每一个品管人员都知道的。但实际上,我们为此做了多少工作呢?品管人员往往还是在不断的检验产品、处理问题中渡过一天又一天。

生产过程的质量不外乎就是“人、机、料、法、环”这些环节,抓好这些环节,必将产生良好的质量。而不抓这些环节,只抓产品检验的话,是本末倒置,只能疲于救火。因此,应该以抓4M1E为主,以抓产品检验为辅,重新定义我们的工作内容。

对“人”,上岗、调岗等等,必须要经过品管部的考核。

对“机”,设备的选择、调试、维修、保养等,要经过品管部的批准、验收。

对“料”。这个一般公司都是品管部的工作范围。

对“法”,生产工艺文件等,要品管部审核。

对“环”,要狠抓5S。不要弄什么6S、7S。少的才是精华,先弄好5S再说。

4,5S管理

大家都知道5S的重要,但有几家公司做好了?往往是,抓一下就好,过几天就乱。化了大量的精力,结果还是原地踏步。这是为什么?

造成5S不能坚持的主要原因之一,是5S对实际工作带来不方便,检查人员一走,就恢复成原样了。因此,我们的5S,必须是充分考虑现场实际情况后的优化选择,而不是无视实际情况的强制命令。要同现场的班组长及员工充分沟通,共同研究,一致认可。

另外,5S检查,不能每次提一大堆问题,然后要求生产部门整改,就此完事。这样看不出实际的5S水平,不能明确努力的目标。5S检查一定要数值化,要明确检查方法,评分方法,以减少主观性评价,增加客观性评价。有了客观性的数值后,就可以进行班组评比,个人评比等,可以用于计算个人的工作、奖金等,以推动5S活动的活力。

谢谢大家的评论,看了大家的评论,再补充几点。

我跟大家一样,也是在问题堆里跌打滚爬出来的,处理的质量问题数千件了。

还好,公司高层对质量还是比较重视的,并且因为我本身是技术出身,对技术方面的能力也还行,所以品质部门在公司内还是有比较高的地位。

早年,我公司的质量问题集中出现在设计方面,为此我在公司领导支持下成立了设计评审小组,所有新品上市前,除了技术部门自身的审查外,我们品质部的评审小组也对其全部进行审查。特别是针对曾经出现的市场问题以及新技术要素方面严格评审,取得了非常好的效果。用了5年左右的时间,使市场质量从行业的下游上升到中上游水平。也奠定了部门的地位。

但是,这几年随着外界环境的变化,员工流动加剧。零部件质量及员工作业失误有上升趋势,影响了质量水平的继续提高,所以才有了以上想法。

对供应商选择本身就在做,但觉得以前投入的精力不够,今后会作为我们部门的战略性任务。浮动价格制度的实施则要困难多了,暂时只能对高层多吹吹风,还无法全面展开,等待合适的机会再小范围推动。

对生产现场管理的5要素管控,以前没有系统性地执行,只是在处理具体问题过程中零星地处理。去年,有幸到佳能公司参观,了解到他们对人员的管控远比我们公司严格,在其启发下提出了5要素管控,今年开始在公司内推行。具体实施时,当然问题很多,不是一帆风顺,具体的做法还在继续改进中,但这些都不重要,重要的是在这方面从此有了话语权,从此有希望将验证式的质量管理转变为真正可控制的质量管理。

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