精品小班化教学,教授专家组现场授课
哪些人群比较
适合学习Python呢?
自身没有编程
基础,可以学Python吗?
Python工程师
每天工作内容是什么?
Linux 操作系统 |
学习内容:计算机核心架构、最小系统,未 来趋势,程序的本质,进制,操作系统、编程语言;文件和目录、文件属性修改命令、查找与检索命令、文件比较、打包压缩、进程管理、用户管理、网络管理、ftp、ssh、samba服务、编辑工具 |
实训目标:掌握计算机的构成、工作原理,熟悉操作系统和编程语言,能够熟练的使用计算机和理解二进制言 | |
实训目标:熟练掌握 Linux 常用命令和编辑工具,能够动手完成文件 / 目录的多种操作,能够编辑文本文件Python 基础语法 | |
Python基础语法 | 学习内容:Python语言特点及应用领域 ;Python IDE、Python 版本、基本命令基础数据类型、变量、基本输入输出、表达式与运算符、流程控制、Python 字符串,访问字符串中的值、字符串更新、转义字符、字符串运算符、字符串格式化、三引号(triple quotes)、Unicode 字符串、字符串操作Pythonpass语句 、 Python Number(数字)、 列表、元组、Python字典、Python 函数、全局变量 &;局部变量、常用函数 |
实训目标:熟练掌握 Python 开发环境命令,能够自己动手建立Python 开发环境,熟练掌握 Python 字符串类型的属性和操作,能够熟练使用 Python 完成字符串的各种操作熟练掌握 Python 控制语句、标准输入、输出系统操作熟练掌握 Python 内建数据类型 :列表、元祖、字典、集合的属性和应用方法熟练掌握 Python 函数的使用、编写方法,可以熟练进行模块化编程 | |
Python 函数高级 | 学习内容:作用域、lambda、函数 式 编程、递归函数 |
实训目标:掌握import 语句、From…import 语句、From…import* 语句、方法的引用、Python 中的包Python 异常 异常概念、捕获异常、异常的参数、触发异常、抛出自定义异常、迭代器、生成器理解异常、掌握 Python 异常的使用,能够软件开发中熟练使用异常,掌握迭代器、生成器 | |
Python 文件操作 | 学习内容:文件系统 , Linux 文件系统,终端输入和输出、打开和关闭、读写、目录操作、字节类型 |
学习目标:掌握 Python 时间、日期使用方法、技巧,能够编写具有时间、日期功能的软件 | |
Python 面向对象编程 | 学习内容:面向对象程序设计、类和对象、创建类、创建实力对象、访问属性、Python 内置类属性、Python对象的销毁、类的继承、多态、类的属性与方法、静态方法和类方法 |
Python 系统编程 | 课程内容:os 模块、时间元组、获取格式化的时间、格式化日期、获取某月日历、Time 模块、日历模块 |
关系型数据库 | 课程内容:数据库介绍、MySql 介绍、Sql 语句 :Select 语句、单行函数、多表查询、选择语句、表操作、数据库 |
掌握关系数据库 MySql 使用与软件开发方法,能够自己建立数据库,表,并进行基本数据库操作 | |
Python 多进程、多线程 | 课程内容:多进程、进程间通信、多线程、多核 CPU编程、进程 vs 线程、分布式进程、线程池、异步IO |
理解多进程、多线程概念,掌握 Python 多进程、多线程软件开发方法,能开发多进程、多线程软件实训目标: | |
Python 正则表达式 | 课程内容:正则表达式 ,正则表达式模式 ,Python re 模块, 检索和替换、正则表达式实例 |
实训目标:完成 http 服务器项目、爬虫项目、学生信息管理系统 |
WEB 前端软件开发技术 | 课程内容:HTML5 基础 :HTML、文本处理、图像和超链接、表格、表单处理CSS3 基础 :CSS 语法、框模型、文本格式化、表格、过滤、定位、显示、列表、转换JavaScript 核心:JavaScript 基础、数组、String、外部对象、DOM、节点操作、事件Jquery :Jquery 选择器、DOM 操作、事件处理、动画 |
课程内容:Django 框架开发:框架、视图、模板系统、数据访问、表单、AdminPython CGI、uWSGI 部署、RESTful 接口开发 | |
掌握后端开发的核心技术,能够独立完成后端软件开发,深入理解 Python 开发后端的精髓。实训目标: | |
Python 服务端软件开发技术 2实训目标:掌握使用 Tornado 进行项目开发 | |
阶段项目实战 | 课程内容:实现 “东方财富智能云系统”前、后端功能开发 |
实训目标: | |
大数据分析技术 |
1、课程内容:NumPy 开发环境、 数组对象、 多维数组、索引与切片、分割数组、NumPy 通用函数 :读取 CSV 文件、加权平均值、统计学概念; 2、课程内容:针对时间的数据分析、数组的卷积运算、线性模型、ndarray 对象的方法、NumPy的便捷函数、多项式拟合、矢量化、数据平滑; 3、课程内容:矩阵与函数对象、NumPy 的模块 :线性代数模块、快速傅里叶变换模块 (fft) 、 随机数模块,NumPy 的专用函数:排序和查找"; 4、课程内容:NumPy 的专用函数 :金融计算、 窗函数、科学计算、断言和单元测试、 基于matplotlib 的数据可视化:简单绘图、子坐标图、定制绘图、直方图、对数坐标图、散点图、着色、图例和注释; 5、课程内容:高线图、制作动画、基于 scipy 的科学计算、基于pygame的游戏与人工智能 |
1、实训目标:掌握向量运算、数组、通用函数,能够实现多种形式的数据分析,完成自动 / 手动方式计算股票的算数平均价格、成交量加权平均价格 、时间加权平均价格 (TWAP)、价格幅度、简单收益率和对数收益率等; 2、实训目标:掌握针对时间的数据分析方法,完成计算股票价格的平均真实波幅 (ATR);学习卷积,完成绘制移动平均线、绘制布林带(SBB/EBB);使用线性模型进行次日股价、通过线性拟合绘制股票价格趋势线;通过多项式拟合完成模拟交易过程、利用汉宁窗平滑两只股票的收益率; 3、实训目标:通过对矩阵和函数对象的学习,实现多种运算和曲线绘制(利萨茹曲线)、信号发生器(方波、锯齿波、三角波),学习矩阵运算和解线性方程、学习快速傅里叶变换模块 (fft) 实现滤波器,通过随机数模块验证正态分布随机数的理论符合性、验证对数正态分布随机数的理论符合性,学习数据的排序与查找方法; 4、实训目标:通过学习金融计算(fv、pv、npv、irr、pmt、rate、nper),掌握相关概念和计算代码的编写,使用窗函数实现在时间域和频率域绘制窗函数曲线、绘制经不同窗函数平滑后的移动平均线 ;学习科学计算,实现绘制贝塞尔函数曲线、绘制一维及二维辛克函数曲线;学习 matplotlib 实现数据可视化,实现多种绘图,绘制股价 K 线图,股价分布直方图,绘制散点图等。matplotlib 的数据可视化:三维绘图等; 5、实训目标:掌握三维绘图、绘制三维线框图、三维表面图、等高线图,显示动画 ;学习 scipy 的科学计算,实现读取atlab 数据文件 ;掌握统计算法、信号处理,实现绘制趋势线、实现基于快速傅里叶变换的信号滤波、实现最小二乘法的曲线拟合 ;积分部分掌握高斯积分、线性插值和三次插值 ;多媒体部分实现图像、音频处理;通过 Pygame 实现模拟游戏,OpenGL 3D 开源库实现绘图 |
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人工智能,机器学习,深度学习技术 |
1、课程内容:监督学习; 2、课程内容:分类器; 3、课程内容:预测建模; 4、课程内容:无监督学习; 更多课程内容请咨询客服 |
数据预处理、标记编码、线性回归、岭回归、多项式回归、估算房价、共享单车需求分布实训目标: |
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软件工程【扩展视频】 |
课程内容:Linux 操作系统原理、Linux Shell 编程、Python 系统编程、Python 工程项目管理、Git、Pydoc/Markdown、软件测试调优、安全编码、微信公众号开发 |
实训目标:掌握软件工程、项目管理、项目文档、软件测试调优的基本方法 | |
Python GUI【扩展视频】 | 课程内容:Tkinter 编程、Tkinter 组件 掌握 Python 图形界面编程,掌握界面的各种事件的想要方法,能够独立完成带界面的软件开发 |
实训目标: |
精品小班化教学,教授专家组现场授课
班主任跟进学习进度,协助学员报考
全套教材配发,课本、练习題加历年真題
了解达内的的发展趋势
Python热门的原因是什么?Python 诞生之初就被誉为非常容易上手的编程语言。进入火热的 AI 人工智能时代后,它也逐渐取代 Java。在编程语言中, Python 长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python 方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前非常有潜力的编程语言之一。Python 是一门新手友好、功能强大、灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用 Python 来开启无限未来的无限可能!
课程背景
Python作为一门高效、易学、多用途的编程语言,受到了越来越多的欢迎和关注。本次周末培训班旨在帮助广大学员全面了解Python语言的应用和特性,提高编程水平,打造优秀的编程实践者。
课程特色
1. 由业内经验丰富的讲师授课,内容深入浅出,易于理解;
2. 运用互动式教学模式,让学员能够真正地掌握知识,提升自己的实践能力;
3. 涵盖“Python基础语法”、“Web前后端开发”、“数据分析”等方面,开发“大数据”、“人工智能”等领域的必备技能。
课程目标
1. 全面了解Python语言特性和应用场景;
2. 能够熟练运用Python进行编程,掌握一些常见的编程技巧;
3. 能够利用Python进行Web开发、数据处理和数据分析等领域的工作。
学习对象
1. 对计算机编程有兴趣的人士;
2. 正在从事或者有意从事互联网开发、数据分析、大数据应用开发的工程师。
课程内容
1. 基础语法(变量、数据类型、运算符、流程控制、函数、模块、面向对象编程);
2. 数据处理(Numpy、Pandas、Scipy);
3. Web开发(Django框架、Flask框架、Tornado框架);
4. 数据库开发(MySQL、MongoDB、Redis);
5. 数据分析(Matplotlib、Seaborn、Plotly、Bokeh)。
学习时长、收费范围
本次周末培训班为期2天,学费500元,包括讲义资料、实验用机、饮品餐点等。
学习收获
1. 了解Python语言的应用和特性,增强编程技能和实践经验;
2. 熟悉Python在Web开发、数据处理和数据分析等领域的不同应用;
3. 掌握常见的编程技巧和代码规范,提高编程效率;
4. 学会使用Python进行大数据、人工智能等领域的开发。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学员可以联系在线客服,预约免费体验课,了解更多关于Python周末培训班的详情。我们期待您的加入,一起共同成长!
培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、网络营销培训、云计算培训、人工智能培训、C培训、C++培训、嵌入式培训、UE培训、网络安全工程师培训
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