服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
Python概述 | 语法基础 | 函 数 | 面向对象编程(OOP) |
Python简史 Python应用场景 Python当前发展 |
变量类型 分支语句 循环语句 |
函数初步 细说参数 变量作用域 递归调用 |
OOP基础 公有私有问题 继承 组合& Mixin |
数据结构初步 | 异常处理 | 扩展课程 | 项目案例 |
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
异常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选) |
项目案例1: 计算器 项目案例2: 随机抽奖 项目案例3: 压缩软件 项目案例4: 猜数字 |
Python模块 | 调试技术 | 魔法函数 | 多线程 |
模块基本使用 搜索路径问题 DIY自己的模块 |
调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试 |
魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 |
多线程/进程简介 Python的多线程 |
Net编程 | 序列化 | 其他常用模块 | 扩展课程 |
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理 |
文件(file)处理 XML编程 Pickle模块 |
commands sys 模块 os模块 time random |
Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式 多线程-协程,gevent |
项目案例 | |||
项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用) |
核心算法 | 数据库 | 前端技术 | 扩展课程 |
代码规范 数据结构 设计模式 版本控制 |
数据库简介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常见设计模式 |
项目案例 | |||
项目案例1: 商城界面模拟 |
Django | Tornado | 扩展课程 | 项目案例 |
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用 模板系统介绍 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理 |
Flask框架 RESTful开发 Celery使用 |
项目案例1:在线商城 项目案例2:开源在线服务系统 项目案例3:Tornado Web后台处理 |
爬 虫 | 大数据 | 人工智能(AI) | 扩展课程 |
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架 |
数据科学简介 数据操作工具使用 数据呈现工具使用 基本数据分析算法 |
人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (视学生接受能力而定) |
项目案例 | |||
项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别 项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据 |
大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监,千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计,2000-2003年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖,全国信息技术大赛一等奖。
德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国知名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验,国内某军工项目红外信号分析项目,电商用户购物习惯数据建模等大型项目,历任Max-Planck研究所博士研究生。
12年IT行业从业经验,6年IT培训经验,工作涉及软硬件多个领域,擅长Python Web,Python爬虫,大数据处理,在Web和前端领域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各种语言,mysql等各种关系型非关系型数据库。
毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言,python等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python数据工程师等职位。授课风格幽默,技术娴熟精湛,是深受学生喜爱的年轻讲师代表。
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
变态严管,让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练,因为爱你,所以严厉,我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
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人工智能教程培训报名
- 内容包括课程背景、课程特色、课程目标、学习对象、课程内容、学习时长、收费范围,学习收获,结语
课程背景
随着科技的不断升级,人工智能已经成为了现代社会日渐重要的一环。人工智能培训已成为越来越多人的必修课程,为了更好地适应未来的社会,进一步推进人工智能领域的发展,本校特别推出了人工智能教程培训。
课程特色
1.灵活度高:我们根据不同阶段学员的需求,提供不同难度的课程。
2.适应性强:采用多媒体课件、案例分析等完美融合的教学方式。
3.实践性强:为了让课堂上所学化为生产力,课程中特别针对实际应用进行案例分析,
4.实效性高: 通过培训能很好的掌握机器学习、深度学习、自然语言处理等基础学科,以及在实际中用的新应用
课程目标
1.了解人工智能的本质、特点、应用和未来的发展趋势。
2.了解机器学习、深度学习和自然语言处理这些基础学科知识。
3. 学习相关编程语言及人工智能工具的应用,如Python等。
4.能够熟练应用人工智能技术解决实际问题。
学习对象
1.想要进入人工智能领域的人员。
2. 希望在人工智能领域有所建树的IT从业人员。
3. 对人工智能未来发展充满兴趣的青年学子。
课程内容
1. 人工智能的本质、特点、应用和未来的发展趋势。
2. 机器学习、深度学习和自然语言处理这些基础学科知识。
3. 相关编程语言及人工智能工具的应用,如Python等。
4. 实践案例分析。
学习时长
本课程共计80学时。
收费范围
本课程收费16000元(含各种学习材料)。
学习收获
1.对人工智能领域有全面性的了解和认识。
2. 熟悉人工智能相关的技术和工具,如Tensorflow,Keras等。
3.掌握人工智能算法的实战应用及组织并运用解决实际问题的具体方法。
4.拥有一张具有指导性、实际性的证书。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以校内咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,以了解更多课程信息,获得更多学习计划。我们将会向您展示一个充满多样性和有趣性的建设性学习环节。
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