服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
服务器端编程,具有丰富的Web开发框架,如Django和TurboGears,快速完成一个网站的开发和Web服务。典型如国内的豆瓣、果壳网等;国外的Google、Dropbox等。
在运维的工作中,有大量重复性工作的地方,并需要做管理系统、监控系统、发布系统等,将工作自动化起来,提高工作效率,这样的场景Python是一门非常合适的语言。
Python被广泛的运用于科学和数字计算中,例如生物信息学、物理、建筑、地理信息系统、图像可视化分析、生命科学等,常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
Python可编写桌面图形用户界面,还可以扩展微软的Windows,常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
除了网络和互联网的支持,Python还提供了对底层网络的支持,有易于使用的Socket接口和一个异步的网络编程框架Twisted Python。
Python有很好的3D渲染库和游戏开发框架,有很多使用Python开发的游戏,如迪斯尼卡通城、黑暗之刃。常用PyGame等和一个PyWeek的比赛。
Python概述 | 语法基础 | 函 数 | 面向对象编程(OOP) |
Python简史 Python应用场景 Python当前发展 |
变量类型 分支语句 循环语句 |
函数初步 细说参数 变量作用域 递归调用 |
OOP基础 公有私有问题 继承 组合& Mixin |
数据结构初步 | 异常处理 | 扩展课程 | 项目案例 |
列表(list) 元组(tuple) 字典(dict) 集合(set) |
异常概述 try/except Finally Raise with |
Linux系统运维 Python图形界面(GUI)开发 (qt或者tkinter任选) |
项目案例1: 计算器 项目案例2: 随机抽奖 项目案例3: 压缩软件 项目案例4: 猜数字 |
Python模块 | 调试技术 | 魔法函数 | 多线程 |
模块基本使用 搜索路径问题 DIY自己的模块 |
调试技术简介 Pdb调试 Pycharm中的调试 |
魔法函数概述 构造类魔法函数 运算类魔法函数 |
多线程/进程简介 Python的多线程 |
Net编程 | 序列化 | 其他常用模块 | 扩展课程 |
Socket编程 Urllib库 Requests库 Mail处理 |
文件(file)处理 XML编程 Pickle模块 |
commands sys 模块 os模块 time random |
Pygame 微信公众号开发-API使用 Shelve模块 JSON格式 多线程-协程,gevent |
项目案例 | |||
项目案例1:飞机大战(OOP,GUI) 项目案例2: WebServer模拟(HTTP协议) 项目案例3: 多线程下载器(多线程, Net) 项目案例4: 自动邮件发送软件(Net编程) 项目案例5: 聊天室(Net编程) 项目案例6: 虚拟币套利工具(API的使用) |
核心算法 | 数据库 | 前端技术 | 扩展课程 |
代码规范 数据结构 设计模式 版本控制 |
数据库简介 Mysql MongoDB Redis |
HTML+CSS Javascript Ajax jQuery |
Memcached Bootstrap 其他常见设计模式 |
项目案例 | |||
项目案例1: 商城界面模拟 |
Django | Tornado | 扩展课程 | 项目案例 |
Django的路由模块 Django中的View ORM在django中的应用 模板系统介绍 Django常用安全控制 |
Tornado的路由 Tornado使用的模板系统 Views模块 Tornado对数据库的支持 Tornado的异步处理 |
Flask框架 RESTful开发 Celery使用 |
项目案例1:在线商城 项目案例2:开源在线服务系统 项目案例3:Tornado Web后台处理 |
爬 虫 | 大数据 | 人工智能(AI) | 扩展课程 |
爬虫原理 Urllib爬取技术 Requests爬取技术 Scrapy框架 |
数据科学简介 数据操作工具使用 数据呈现工具使用 基本数据分析算法 |
人工智能简介 Tensoflow使用 AI算法 |
Caffe (视学生接受能力而定) |
项目案例 | |||
项目案例1:知识图谱绘制(某创业项目) 项目案例2:跨境电商BI数据分析 项目案例3:手写笔迹识别 项目案例4:元器件识别系统 项目案例5:爬虫爬取互联网数据 |
大并发、高负载应用技术专家。国内最大年轻女性社区粉粉日记团队技术总监,千万级用户项目架构经验。98年开始接触程序设计,2000-2003年间分别获得奥林匹克程序设计竞赛省级一等奖,全国信息技术大赛一等奖。
德国奥格斯堡大学理论物理专业硕士毕业。参与过包括德国知名Max-Planck研究院光子与材料能量交换模型的计算机模拟实验,国内某军工项目红外信号分析项目,电商用户购物习惯数据建模等大型项目,历任Max-Planck研究所博士研究生。
12年IT行业从业经验,6年IT培训经验,工作涉及软硬件多个领域,擅长Python Web,Python爬虫,大数据处理,在Web和前端领域也有很深的造旨,精通C,PHP,JavaScript等和各种语言,mysql等各种关系型非关系型数据库。
毕业于哈尔滨工程大学计算机系。精通C语言,python等技术。历任东北林业大学IT实验室项目负责人,阿里巴巴第三方合伙人,北京金大虎公司python数据工程师等职位。授课风格幽默,技术娴熟精湛,是深受学生喜爱的年轻讲师代表。
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
变态严管,让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练,因为爱你,所以严厉,我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
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人工智能培训课程体系
人工智能是未来的发展方向,因此对于从业人员和学生来说,学习人工智能技术是十分必要的。以下是本人工智能培训课程体系的详细介绍。
课程背景
随着科技的进步和人们对于人工智能的需求不断增加,学习人工智能技术已经成为了一种趋势。本课程致力于帮助学生快速掌握人工智能的核心知识和相关技术,提高其在相关领域的竞争力。
课程特色
1.系统性:本课程以系统性为核心,确保学生能够全面掌握人工智能的相关知识和技术。
2.实践性:本课程注重实践,提供丰富的实际操作机会,让学生能够通过实践理解人工智能技术的实际应用。
3.独特性:本课程的教学内容独特,因此能够帮助学生掌握新的人工智能技术。
课程目标
1.帮助学生掌握人工智能的主要理论和技术;
2.让学生能够运用人工智能技术完成相关任务;
3.提高学生在相关领域的竞争力。
学习对象
1.计算机科学相关专业的学生;
2.从业人员,尤其是想要转行或提升技能的人;
3.对人工智能技术有兴趣的人。
课程内容
1.人工智能基础知识
2.机器学习
3.深度学习
4.自然语言处理
5.计算机视觉
6.智能推荐系统
学习时长
根据学员的不同需求和基础,可选择授课时长为1个月、3个月或6个月。
收费范围
根据课程时长和不同的授课形式(线上或线下),收费范围在2000元至5000元之间。
学习收获
通过本课程的学习,学生将能够掌握人工智能的相关理论和技术,实现对人工智能技术的深刻理解和应用。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们始终秉承客户至上的原则,致力于让每位学员都能够受益于我们的课程。
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