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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
希望从事数据分析工作的广大应、往届毕业生
课程目标:
熟练掌握数据科学领域的编程语言-Python
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1947人看过 收藏 更新时间 :2024-04-30 09:28:14
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
兄弟连教育
随着大数据的快速发展,就像计算机和互联网一样,大数据很有可能是新一轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论,实现科学技术上的突破。未来,数据科学将成为一门专门的学科,被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业,也会催生一批与之相关的新的就业岗位。
大数据课程优势  大数据课程优势  
1. 来自清华、北大、北航的实战讲师和上市企业的骨灰级大咖授课……
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 大数据就业前景分析 
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据工程师就业形势
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

来自主流高校和企业的骨灰级大咖授课
他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航

  • 大咖授课 马如忠
    兄弟连总监级讲师
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    精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,兄弟连特色JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。

  • 兄弟连总监级讲师 王溯
    兄弟连总监级讲师
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    软件工程硕士,二十年系统开发经验,具有大规模集群建设、开发及运维经验;拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。


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课程背景

近年来,大数据技术应用范围越来越广泛,成为各类企业和组织重要的决策支撑和创新驱动力。为解决大量数据的挖掘和分析,各大高校和教育机构纷纷推出大数据学习平台,为广大学习者提供优质的在线课程和学习资源。

课程特色

1.专业性强:通过深度分析大数据技术的应用场景、核心理论和实践方法,让学习者更好地掌握大数据技术的实现和应用。

2.互动性强:采用多种学习方式,如在线互动、团队协作、课后评测等,提高学习者参与度和学习效果。

3.实践性强:重视实践应用,通过编程实践、项目实训等方式,培养学习者动手能力和解决实际问题的能力。

课程目标

1.了解大数据技术的基本概念和原理。

2.熟悉大数据工具的使用方法和流程。

3.掌握大数据技术在实际场景中的应用。

4.培养大数据分析能力和实践经验。

5.提高学习者的综合素质和竞争力。

学习对象

1.计算机、电子等相关专业的学生。

2.从事或有意从事大数据领域的工程师、开发人员。

3.对大数据技术感兴趣,希望学习大数据知识的人员。

课程内容

1.大数据技术概述

2.大数据存储与管理技术

3.大数据分析与挖掘

4.大数据应用实践

5.大数据安全与隐私保护

学习时长

根据不同课程设置,学习时间从1个月到6个月不等。

收费范围

大数据学习平台的收费标准根据不同学校和教育机构的设置而不同,一般收费比较合理。

学习收获

通过大数据学习平台的学习,学生将深入了解大数据技术的基本原理和核心技术,能够熟练应用大数据工具进行数据分析和挖掘。同时,还能够熟悉大数据技术在实际场景中的应用,并能够通过实践提高自己的动手能力和解决问题的能力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。学习者可以联系在线客服,预约免费体验课,更好地了解和体验大数据学习平台的相关课程和学习资源。

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4.7分
认证 7 年

成立:2007年

培训项目:PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

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