国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目 |
03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目 |
04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 |
05 Spark数据计算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基础实战 |
项目名称:搜狗搜索日志分析系统 数据体量:5000W+/日 硬件环境:Hadoop集群 12台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 |
大数据离线实战 |
项目名称:新浪微博数据分析系统 日均数据体量:3GB+ 硬件环境:Hadoop集群 50台 软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 |
大数据实时计算 |
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目 数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000 硬件环境:Hadoop集群 600台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 |
Spark阶段项目 |
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台 数据体量:5000W+/日 硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量:3GB 项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。
原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
变态严管,让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练,因为爱你,所以严厉,我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
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短期大数据培训课程大纲
课程背景
随着大数据技术的不断发展和广泛应用,大数据分析人才日益短缺。这就需要大量的专业人才承载数据开发、数据工程和数据分析等各种技能。本课程旨在为学生提供一系列细致的学习内容和训练,为学生职业发展和成长提供实质性的支持效应。
课程特色
1.灵活的学习:自选课程体系可根据实际需求进行个性化设置
2.优秀的师资:课程由业内专家团队组成,经验丰富,熟悉最新行业趋势和知识热点
3.针对实际工作需求的教学设计:注重学生真实的职业发展,有针对性地开展学习和实践活动
4.紧跟时代潮流:借助云计算、网络技术等先进技术,提供更优质的在线学习体验
课程目标
1.深入理解大数据分析的相关概念、原理和技术
2.掌握大数据分析中的主要方法和工具
3.实现大数据的处理、分析和可视化
4.增强团队合作和沟通能力,更佳地适应复杂的工作任务
学习对象
1.对大数据分析工具和技术有兴趣的人员
2.从事数据分析行业的从业者及相关领域的技术人员
3.希望在大数据分析领域开展职业生涯的学生
课程内容
1.基础大数据知识与概念
2.数据挖掘和机器学习技术
3.数据可视化和数据产品设计
4.大数据分析算法和模型
5.数据采集、统计和分析工具的实现
(通过模拟案例实践,通过实践提高技术并深入理解大数据的本质)
学习时长
学习时间:40天(4小时/天),共计160小时
收费范围
收费标准:8000~12000元(根据课程内容的难度、类型和学习方式等进行细致评估)
学习收获
1.提升数据分析技术,学习如何利用大数据的价值,为日后的职业发展打下基础
2.学习如何与团队中的成员协作,更好地完成工作任务
3.培养分析思维,提高数据分析能力,有助于在水深火热的职业场所中更好地理解数据
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎您的咨询。
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