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短期大数据培训

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
想学数据分析的学员
课程目标:
从入门到精通成为大数据+数据分析高级工程师、全面掌握所学企业实用技能从入门到精通、全面掌握所学企业实战技能、入职国内外名企成就自我
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1434人看过 收藏 更新时间 :2024-05-23 22:10:45
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兄弟连大数据培训
现在的社会是一个高速发展的社会,科技发达,信息流通,人们之间的交流越来越密切,生活也越来越方便,大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴创办人马云来台演讲中就提到,未来的时代将不是IT时代,而是DT的时代,DT就是Data Technology数据科技,显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
大数据课程优势  大数据课程优势  
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大数据在各行各业中应用广泛 没有什么能逃出你的掌心
大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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据职业社交平台LinkedIn发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、运营和数据分析是当下中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位。其中研发工程师需求量最大,而数据分析人才最为稀缺。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为0.05,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为19.8个月。
大数据工程师就业形势
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航

  • 大咖授课 张立猛
    兄弟连教研副总经理
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    北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。

  • 兄弟连总监级讲师 杨力
    兄弟连总监级讲师
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    原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。


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短期大数据培训课程大纲

课程背景

随着大数据技术的不断发展和广泛应用,大数据分析人才日益短缺。这就需要大量的专业人才承载数据开发、数据工程和数据分析等各种技能。本课程旨在为学生提供一系列细致的学习内容和训练,为学生职业发展和成长提供实质性的支持效应。

课程特色

1.灵活的学习:自选课程体系可根据实际需求进行个性化设置

2.优秀的师资:课程由业内专家团队组成,经验丰富,熟悉最新行业趋势和知识热点

3.针对实际工作需求的教学设计:注重学生真实的职业发展,有针对性地开展学习和实践活动

4.紧跟时代潮流:借助云计算、网络技术等先进技术,提供更优质的在线学习体验

课程目标

1.深入理解大数据分析的相关概念、原理和技术

2.掌握大数据分析中的主要方法和工具

3.实现大数据的处理、分析和可视化

4.增强团队合作和沟通能力,更佳地适应复杂的工作任务

学习对象

1.对大数据分析工具和技术有兴趣的人员

2.从事数据分析行业的从业者及相关领域的技术人员

3.希望在大数据分析领域开展职业生涯的学生

课程内容

1.基础大数据知识与概念

2.数据挖掘和机器学习技术

3.数据可视化和数据产品设计

4.大数据分析算法和模型

5.数据采集、统计和分析工具的实现

(通过模拟案例实践,通过实践提高技术并深入理解大数据的本质)

学习时长

学习时间:40天(4小时/天),共计160小时

收费范围

收费标准:8000~12000元(根据课程内容的难度、类型和学习方式等进行细致评估)

学习收获

1.提升数据分析技术,学习如何利用大数据的价值,为日后的职业发展打下基础

2.学习如何与团队中的成员协作,更好地完成工作任务

3.培养分析思维,提高数据分析能力,有助于在水深火热的职业场所中更好地理解数据

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。欢迎您的咨询。

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兄弟连教育

兄弟连教育

4.7分
认证 7 年

成立:2007年

培训项目:PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

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