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授课方式:
面授
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招生对象:
适宜0基础有转行需求学员
课程目标:
从入门到精通
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2078人看过 收藏 更新时间 :2024-05-24 00:46:56
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
兄弟连教育
对于“大数据”研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息,而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之,如果把大数据比作一种产业,那么这种产业实现盈利的关键,在于提高对数据的“加工能力”,通过“加工”实现数据的“增值”。
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大数据特点 数据量大 数据种类多 要求实时性强 主导气质无法掩盖

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 大数据就业前景分析 
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。大数据主要的三大就业方向:大数据系统研发类人才、大数据应用开发类人才和大数据分析类人才。在此三大方向中,各自的基础岗位一般为大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师和数据分析师。
大数据工程师就业形势
潮流技能 颠覆性课程
拒绝用老掉牙的淘汰项目练手 要做就做前沿

覆盖大数据行业主流技术岗位,课程半年升级一次,紧跟市场与企业步伐

01 大数据入门基础课程 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet
02 大数据Hadoop基础 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目
03 大数据离线分析 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目
04 大数据实时计算 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目
05 Spark数据计算 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene
Hadoop基础实战 项目名称:搜狗搜索日志分析系统
数据体量:5000W+/日
硬件环境:Hadoop集群 12台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。
大数据离线实战 项目名称:新浪微博数据分析系统
日均数据体量:3GB+
硬件环境:Hadoop集群 50台
软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke
eper3.4.5+CentOS-6.5-X86
项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。
大数据实时计算 项目名称:网络流量流向异常账号统计项目
数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000
硬件环境:Hadoop集群 600台
软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g
项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。
Spark阶段项目 项目名称:京东网上商城数据统计分析平台
数据体量:5000W+/日
硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3)
软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume
每日处理的数据量:3GB
项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。

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他们将十余年实战经验倾囊相授,他们在兄弟连为你的职业发展保驾护航

  • 大咖授课 马如忠
    兄弟连总监级讲师
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    精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,兄弟连特色JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。

  • 兄弟连总监级讲师 王溯
    兄弟连总监级讲师
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    软件工程硕士,二十年系统开发经验,具有大规模集群建设、开发及运维经验;拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。


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课程背景

为什么会有大数据培训中心

近年来,随着互联网人工智能、物联网等技术的不断发展,大数据也成为了企业和政府重视的领域。但是,有着强大的数据处理能力及开发能力的人才却相对较少。针对这一状况,大数据培训中心应运而生。

课程特色

让大数据不再高不可攀

1.全面实战:课程内容均以实战案例为主,充分展示大数据的实际应用价值。

2.业内专家:授课讲师均为来自于大型企业或政府机构的专家,实践经验丰富。

3.随时提问:大数据培训中心提供在线的咨询服务,帮助学员解决实战中的问题。

4.学习考核:每个学习环节都有相应的考核及反馈,帮助学员做出全面的学习调整。

课程目标

开拓职业发展的新方向

1.全面掌握大数据处理能力:让学员能够熟练运用大数据分析、数据挖掘以及云计算等技能。

2.掌握实战技能:课程内容均以实战案例为主,让学员能够举一反三,更好的拓展职业发展领域。

3.了解最新技能:不断更新课程内容,确保提供新的技能和市场趋势。

学习对象

帮助从业者和初学者成为专家

1.从业者:有数据分析、数据挖掘、云计算等相关从业背景,想要进一步提升大数据技能。

2.初学者:对大数据技术感兴趣,但没有具体相关的从业背景,想要拓展职业发展领域。

课程内容

重实战打造全面的课程体系

1.大数据分析:包括数据预处理、数据分析与建模、统计分析、数据可视化等。

2.大数据挖掘:包括数据挖掘方法、分类回归、聚类分析、关联规则等。

3.云计算:包括云计算架构、云存储、服务模型、多租户、云安全等。

学习时长

根据课程难度进行定制

学习时间依据课程内容不同进行定制,最短时间为2个月,最长时间为6个月。

收费范围

需要按课程时长进行定价

根据学习的时间不同进行分级定价,最低收费为1500元,最高收费为10000元。

学习收获

让学员成为各行业领域的大数据专家

通过大数据培训中心的课程学习,学员将能掌握大数据分析、数据挖掘以及云计算等相关技能,成为职业发展领域的专家。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课

以上介绍的是大数据培训中心的相关信息,欢迎前来咨询,预约免费体验课。我们会竭尽所能为您提供较好的服务。

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兄弟连教育

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认证 7 年

成立:2007年

培训项目:PHP培训、Java培训、Python培训、linux云计算培训

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