国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目 |
03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目 |
04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 |
05 Spark数据计算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基础实战 |
项目名称:搜狗搜索日志分析系统 数据体量:5000W+/日 硬件环境:Hadoop集群 12台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 |
大数据离线实战 |
项目名称:新浪微博数据分析系统 日均数据体量:3GB+ 硬件环境:Hadoop集群 50台 软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 |
大数据实时计算 |
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目 数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000 硬件环境:Hadoop集群 600台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 |
Spark阶段项目 |
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台 数据体量:5000W+/日 硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量:3GB 项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。
原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级,本期学不会下期免费再学,直到学会为止!
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。
学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。
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大数据教育机构
——应对未来,迎接挑战
课程背景
随着大数据时代的到来,数据分析能力成为了企业和个人职场发展中不可或缺的一种技能。因此,大数据教育机构针对市场需求,开设了专门的培训课程,以帮助学员快速掌握数据分析等相关技能,并迎接未来的挑战。
课程特色
1. 全面系统的教学内容:教学内容由专业的师资团队搭建,包括大数据分析、数据挖掘、数据可视化等内容。
2. 实战指导的教育方式:课程设计紧密贴合实际情况,教学内容结合实际案例,以真实数据模型为例,让学员能够更好地掌握实战能力。
3. 项目贯穿全程的教学模式:课程设置以项目案例为主线,项目贯穿整个课程,让学员能够在实践中学习,掌握并加深了解课程内容。
课程目标
1. 突破数字时代的思维:让学员具备数据视角的思考模式,拥有针对数据进行分析的能力和策略思维能力。
2. 掌握大数据分析和可视化工具:让学员深入掌握大数据工具软件,如Hadoop、EMR和Spark等,熟练掌握数据可视化能力。
3. 实现职场发展的突破:让学员掌握数据分析能力,拥有更多的职业发展机会。
学习对象
1. 企业人员:如企业市场、财务、研发人员等,帮助企业更好地进行数据决策。
2. 数据分析爱好者:如统计专业学生等,帮助其顺利就业,对未来职业选择提供更多的选择。
3. 自由职业者:如自媒体人、顾问、网店老板等,帮助其更好地运用大数据分析进行自我定位与挖掘。
课程内容
1. 大数据概念及技术基础
2. 数据挖掘及数据处理流程
3. 数据可视化方法及案例分析
4. 大数据架构与集群管理
5. 基于云计算的大数据分析
学习时长
课程时长根据学员学习进度而定,普遍为2-3个月,学员一般需要每周投入3-4个小时的学习时间。
收费范围
根据不同的机构而定,学员需要到教育机构网站查询课程费用。
学习收获
1. 掌握数据分析和处理能力;
2. 增强个人职场竞争力;
3. 增加职业选择量;
4. 帮助企业进行数据决策。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有需要,学员可联系在线客服,预约免费体验课。大数据教育机构将竭诚为学员提供优质的教育服务,帮助学员在数据化的未来中迎接挑战。
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