国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目 |
03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目 |
04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 |
05 Spark数据计算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基础实战 |
项目名称:搜狗搜索日志分析系统 数据体量:5000W+/日 硬件环境:Hadoop集群 12台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 |
大数据离线实战 |
项目名称:新浪微博数据分析系统 日均数据体量:3GB+ 硬件环境:Hadoop集群 50台 软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 |
大数据实时计算 |
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目 数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000 硬件环境:Hadoop集群 600台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 |
Spark阶段项目 |
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台 数据体量:5000W+/日 硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量:3GB 项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
北航软件工程硕士,16年软件架构开发经验,曾就职于东软、DNS等知名企业,新东方、达内前教学总监,精通JAVAEE、JAVA框架、Oracle数据库,知名企业培训大咖。
原普开数据大数据架构师兼教学总监,新奥集团公司云数据平台项目首席架构师,京东万象大数据平台缔造人之一,二六三网络通信反垃圾邮件系统平台项目经理。
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度,不会的可以随时问老师。
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级,本期学不会下期免费再学,直到学会为止!
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业(每周定期检查作业,并针对反馈情况进行讲解)、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
预习笔记是兄弟连一再强调的学习法宝,每个同学在兄弟连都必须养成课前预习的习惯,对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数,听课事半功倍。
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单,进入关怀名单的学生会被所有老师所关注,相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高,要求会更严格。
学习中遇到问题,小组成员共同讨论解决,小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学,小组内全体成员会集体被罚(罚手抄代码n遍哟)。
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哪家大数据开发培训班好?
以下是一家您可以考虑的大数据开发培训机构的详细介绍,供您参考。
课程背景
大数据技术因广泛应用于行业领域中,受到了越来越多人的关注。大数据工程师也因此成为当今互联网行业中广受欢迎的职业之一,逐渐成为了各大互联网企业人才招聘的热门对象。因此,大数据开发培训班应运而生。
课程特色
1. 课程系统:培训机构课程内容涵盖大数据技术基础理论、常用工具、数据分析处理与机器学习算法等方面,全面进行系统的教学。
2. 实战训练:以项目为驱动,将学到的技能应用到实践中,将纯理论学习与实战训练相结合,提高培训学员的实际操作能力。
3. 师资队伍:讲师拥有多年的大数据工作经验,对于大数据开发技术具备专业的知识和丰富的实战经验,能够为学员提供专业的指导。
4. 分期付款:为满足不同学员的财务需求,培训机构开设了分期付款方式,使得学员可以更加便利地参加培训,提高自身能力。
课程目标
1. 掌握大数据开发技术的基础理论和实践能力;
2. 了解大数据领域相关热门工具和技术;
3. 能够使用常用大数据工具进行数据分析和处理;
4. 学会机器学习算法,提升数据分析和处理效率。
学习对象
1. 对大数据开发技术感兴趣的初中级学习者;
2. 工作需要使用大数据技术的职场人士;
3. 拥有一定计算机编程基础的技术爱好者。
课程内容
1. 大数据技术基础理论讲解;
2. 大数据相关工具和技术介绍;
3. Hadoop操作系统和生态系统;
4. Hive和HBase数据仓库技术;
5. Spark的数据分析和机器学习算法;
6. 实战项目实践,提高学员的实际操作能力。
学习时长
本培训班的学习时长为三个月,学员每周需要参加12个小时的课程教学,并且进行实战项目实践。
收费范围
本培训班的收费范围在5000-10000元之间。培训机构提供了分期付款的方式,让学员可以更加便利地参加培训。
学习收获
在本培训班学习期间,学员将会全面了解大数据技术相关的理论知识、热门工具和技术,并且通过实战项目实践提高自己的实际操作能力。通过本培训班的学习,有助于提升自身的职业技能和就业竞争力。
结语
以上是本培训班的相关信息介绍,希望能够对广大学员对于哪家大数据开发培训班好有所帮助。以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。
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