大数据开发学习学校

大数据开发学习学校

- 探索大数据世界的门户

课程背景

- 大数据时代的需求

随着 21 世纪信息技术的快速发展，越来越多的数据被创造和积累。在这个数不胜数的数据海洋里，如何快速有效地进行数据处理和分析，为业务决策提供有效支持，已成为当今企业普遍关注的话题。同时，大数据技术也成为了 IT 从业者提高技能和职业发展的必备能力之一。

课程特色

- 构建多元化的学习体系

1.全方位介绍：课程以大数据计算、存储、处理、分析、可视化等领域为主线，细致地介绍大数据领域的技术和应用现状。

2.丰富实践：采用案例教学、项目实战等方式，让学员能够真正领会理论到实践的转化，丰富自己的实践技能。

3.多层次培养：面向不同技术层次、岗位需求的学员，开设多种技术培训班，可满足初、中、高级人员的不同需求，培养多层次和多领域的人才。

4.各类证书：课程以全方位的证书体系，为学员提供成果展示和职业晋升的平台，如AWS证书、Hadoop证书等。

课程目标

- 逐步成为大数据专业人才

1.了解大数据的基本概念、原理、技术和应用现状，掌握各种大数据工具使用技术。

2.深入了解Hadoop和Spark两大主流开源框架，熟练掌握大数据分布式存储和处理的核心技术，如HDFS、MapReduce、Yarn、Hive、HBase等。

3.熟悉大数据处理和分析的各种工具和应用场景，如Pig、Mahout、Flink等。

4.具备大数据可视化和分析的能力，掌握工具和技术，如Tableau等。

学习对象

- 注重初、中、高级人才培养

1.IT从业者或企业管理人员，希望掌握大数据技术，提高自身背景和职业竞争力。

2.具备Java、Python等编程语言基础的学员，希望进一步深入了解大数据核心技术，提高自身的技术能力。

3.具备一般数据库应用知识和Linux基础操作能力等学员，希望了解大数据处理、存储和分析的相关知识。

课程内容

- 全面的大数据核心技术体系

1.基础知识：大数据基础知识介绍、数据挖掘基础概念、常见的大数据技术架构解析

2.大数据存储：Hadoop分布式文件系统（HDFS）、Hadoop文件格式

3.大数据计算：MapReduce计算框架及实操、Spark分布式计算框架及实操

4.大数据处理：Hive分布式数据仓库、Pig语言

5.大数据分析：数据分析视角&模型建立、分布式机器学习算法和应用

6.数据可视化：可视化的前沿技术、第三方工具介绍和操作技巧

学习时长&费用

- 灵活的安排和多种优惠政策

该课程共分为初、中、高三阶段，分别为3个、4个、5个月。学费分别为8000元、10000元、12000元。目前报到学生可享受早报优惠和团报优惠，具体可联系在线客服咨询。

学习收获

- 职业发展动力的东风

通过本课程，学员将全面了解大数据技术的概念、原理、工具、应用等相关知识，能够在大数据处理和分析的领域中独挡一面。同时，多种技术和专业证书的获取，也将大大增强学员在职场上的职业竞争力。

结语

- 实际情况以到校咨询为准

以上内容是该学校的一般介绍。想要更加了解本课程及学校的详细情况，欢迎到校咨询或联系在线客服预约免费体验课程。学校将竭诚为您提供高质量的教育和培训服务。