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有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘费用又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘费用比数量更为重要。对于很多行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。

沈阳大数据课程

丰富的课程内容，紧贴就业市场需求设计

课程阶段	课程内容
JavaSE	主要学习Java基础语法；Java面向对象；常用类、异常、集合；Java多线程和IO；MySQL+JDBC等内容，掌握java基础编程能力、面向对象思想、集合操作、多线程操作和文件IO操作能力。
Hadoop生态	主要学习Linux和Shell脚本；HDFS分布式文件系统；Zookeeper；MapReduce；Hive；Presto；Hbase；Phoenix；Kylin；Sqoop；Flume；Azkaban；Git；数据仓库等内容，掌握Hadoop研发能力、掌握Hive操作及优化能、掌握Hbase数据存储操作、掌握离线数据存储和分析、掌握数据仓库构建能力。
Spark生态	主要学习Scala基础；Spark Core；Spark内核源码；Spark SQL；Kafka消息队列；Redis；Spark Streaming；Spark Mllib；Elasticsearch；ClickHouse等内容，掌握离线和实时数据的处理能力、Spark处理数据能力。
Flink生态	主要学习Flink基础内容，包括Flink部署模式；Flink Streaming DataStream API介绍；Flink Streaming DataSource、Transformations、Sink详解；Flink的connector；Flink的自定义输入输出；Flink中两阶段提交；Flink中的操作链；Blink Table的操作；Sql与hive的整合；Flink的序列化；Flink的广播变量；Flink的累加器；Flink的分布式缓存；Flink的状态管理和恢复等，掌握实时数据流处理、构建实时数据仓库能力。

如何选择大数据培训机构

1、看课程质量：查看培训机构的课程表，找专业人士看一看，太过基础的课程没必要花大价钱培训，培训转行或提升培训因人而异，如果课程太基础或者太难分析适不适合自己，要看你自己的学习目的，建议找适合自己学习的课程。
2、看就业情况：靠谱的机构不会承诺就业保障，保就业这种机构一般含有欺骗性，可看机构就业率，多渠道了解毕业学员就业情况。培训机构百分之八十的就业保障就是推荐就业，没有机构是真正意义上的包就业，决定因素是看自身的技术。

学大数据你有这些疑问？

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大数据是什么意思？

学完大数据能做什么？

大数据主要是干什么的？

大数据应用在哪些领域？

大数据的就业前景如何？

大数据分析核心技术

大数据采集与预处理。在大数据的生命周期中，数据采集处于第一个环节。根据MapReduce产生数据的应用系统分类，大数据的采集主要有4种来源：管理信息系统、Web信息系统、物理信息系统、科学实验系统。对于不同的数据集，可能存在不同的结构和模式，如文件、XML 树、关系表等，表现为数据的异构性。对多个异构的数据集，需要做进一步集成处理或整合处理，将来自不同数据集的数据收集、整理、清洗、转换后，生成到一个新的数据集，为后续查询和分析处理提供统一的数据视图。

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课程研发

由IT培训，启明星辰协同研发教学课程，根据企业岗位定制，由用人单位评估完成。

靶场设备

依托真实企业项目场景，采用真实的企业漏洞还原环境搭建，以企业平台与设备实操攻防对抗。

实战平台

学习到一定程度后可成为企业注册白帽子，可参与真实的企业渗透、安服、风评等众测项目。

师资团队

业界高水平的老师全程授课，项目驱动教学，让学员在学习期间有能力胜任安服、渗透等项目。

沈阳大数据培训中心课程大纲

课程背景