大数据课程优势 
国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
| 01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE；2.MySQL；3.JDBC；4.Linux；5.shell；6.HTML；7.CSS；8.JavaScript；9.JSP；10.Servlet |
| 02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论；2.Hadoop框架；3.HDFS分布式文件系统；4.MapReduce计算模型；5.全真实训项目 |
| 03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库；2.Sqoop ETL工具；3.Azkaban工作流引擎；4.Ooize；5.Impala；6.全真实训项目 |
| 04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统；2.HBase分布式数据库；3.Redis数据库；4.mogDB数据库；5.Kudu列式存储系统；6.Storm实时数据处理平台；7.Kafka分布式发布订阅消息系统；8.Flume海量日志采集系统；9.全真实训综合项目 |
| 05 Spark数据计算 | 1.Scala；2.Spark；3RDD；4.Spark SQL；5. Streaming；6. Mahout；7.MLlib；8.GraphX；9.Spark R；10.Python；11.Alluxio；12.Python爬虫；13.ElasticSearch；14.Lucene |
| Hadoop基础实战 |
项目名称：搜狗搜索日志分析系统 数据体量：5000W+/日 硬件环境：Hadoop集群 12台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：搜狗每天产生大量的日志数据，从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等，提取这些内容、统计数据分析每个用户行为，从而做出有利的决定。 |
| 大数据离线实战 |
项目名称：新浪微博数据分析系统 日均数据体量：3GB+ 硬件环境：Hadoop集群 50台 软件环境：MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述：此次项目我们需要处理微博产生的数据，通过对数据的处理得到所需的数据，微博拥有大量的用户，大量的用户潜在的价值是巨大，怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的，为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统，和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架，对数据进行处理，当然这些都是建立在hadoop集群上实现的，底层的存储还是HDFS。 |
| 大数据实时计算 |
项目名称：网络流量流向异常账号统计项目 数据体量：每天1000亿，每秒峰值100 000 硬件环境：Hadoop集群 600台 软件环境：Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述：运营商骨干网上采集现网流量流向信息，根据这些原始信息检测账号是否存在异常，如果多个终端使用同一个宽带账号，超过一定阈值则触发报警机制，例如阈值为5时，同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值，如果超过则报警。 |
| Spark阶段项目 |
项目名称：京东网上商城数据统计分析平台 数据体量：5000W+/日 硬件环境：centos-6.5-x86 集群：spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境：hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量：3GB 项目描述：基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架，Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming，进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
马如忠精通Java、C、C++等主流开发语言，5年以上开发经验，非常丰富的IT从业经验和教育心得，济南兄弟连特色JAVA讲师，曾担任达内课程总监级讲师。
王溯软件工程硕士，二十年系统开发经验，具有大规模集群建设、开发及运维经验；拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。
中途耽误几天的话可以通过看视频同步完成老师的作业弥补进度，不会的可以随时问老师。
学生因学习中途落课或者学习效果不扎实等原因可以向教务老师申请重修或降级，本期学不会下期免费再学，直到学会为止！
学习的流程分为预习、听课、整理笔记、作业（每周定期检查作业，并针对反馈情况进行讲解）、复习、默写、项目阶段跟踪检查。
预习笔记是济南兄弟连一再强调的学习法宝，每个同学在济南兄弟连都必须养成课前预习的习惯，对老师第二天要讲授的内容重点、难点做到心里有数，听课事半功倍。
开课后根据学生的作业及测验情况形成关怀名单，进入关怀名单的学生会被所有老师所关注，相应的对其作业、预习笔记、默写等要求会更高，要求会更严格。
学习中遇到问题，小组成员共同讨论解决，小组内有学习懈怠完不成学习任务的同学，小组内全体成员会集体被罚（罚手抄代码n遍哟）。
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零基础周末班
课程设置与脱产班相同 学习工作两不误 适合需要周末上课的人群
全日制脱产就业班
面向零基础小白 5个月完成Python 开发课程
精英提高班
面向掌握一定Python技术 但需提升职场竞争力的 在职人群
在线精品课程
课程背景
随着信息化时代的到来，大数据已成为企业发展的重要驱动力。而在大数据应用中，处理和分析数据的能力成为人才市场中一个热门话题。因此，济南大数据培训机构应运而生，提供相应课程。
课程特色
1. 课程内容全面涵盖大数据处理和分析的理论和实践。
2. 学习方式灵活，可以在线学习或现场参与。
3. 按照学生的实际工作情况量身定制课程，并提供实战项目。
4. 集聚行业内的高级从业者授课，课程内容更具参考价值。
5. 针对不同需求，提供不同层次的课程，包括初级、中级和高级。
课程目标
1. 掌握大数据基础知识，包括相关技术原理和工具应用。
2. 熟悉数据采集、处理、分析、挖掘等流程及相关工具。
3. 能够运用大数据技术解决企业实际问题。
4. 培养大数据分析思维和方法，提高数据分析能力。
学习对象
1. 有志于学习大数据相关技术的IT从业者；
2. 需要在实际工作中运用大数据技术的企业管理者；
3. 初次接触大数据的科技爱好者或者职场新人。
课程内容
1. 大数据概述和应用场景；
2. 大数据基础知识，包括MapReduce、Hadoop、Spark等；
3. 数据采集、清洗、预处理、建模、分析等流程；
4. Python、Scala等语言的基础及相关框架；
5. 机器学习、深度学习、推荐系统等高级技术；
学习时长和收费范围
学习时长一般为2-6个月，根据课程层次和教学计划的不同而有所变化。收费范围较大，初级课程一般在2000元/月，高级课程10000元/月以上。
学习收获
通过本课程，学员将掌握大数据处理和分析的基本技能和应用方法，增强自身竞争力。同时，培养大数据分析思维和方法，提高数据分析能力，为企业提供更完善的数据支持和应用解决方案。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们课程内容翔实，帮助您在大数据领域有所作为。
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