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课程极具含金量,紧扣行业需求
实训阶段 |
阶段目标 |
课程名称 |
阶段一 |
1、熟练计算机基本操作,掌握办公自动化软件的使用,熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置,掌握计算机网络基本原理,掌握中小企业网络组建与维护 2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发 3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发
4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发 5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发 |
计算机操作基础 & Office办公自动化 |
计算机操作基础 |
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Office办公自动化 |
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计算机组装和维护 |
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网页图形图像设计与制作 |
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C语言程序设计 |
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阶段二 |
1、熟练搭建海量数据离线计算平台
2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案
3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序 |
HTML5与CSS开发 |
jQuery高级编程 |
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Oracle程序开发与建模 |
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计算机操作系统(Linux) |
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JAVA语言程序设计 |
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阶段三 |
掌握hadoop大数据生态系统环境,具备开发基于storm的实时计算程序的能力 |
JSP 应用开发 |
LINUX集群系统的架构实现 |
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Hadoop |
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阶段四 |
熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据 |
软件开发流程相关文档编写 |
项目构建工具maven |
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SSHSSM整合 |
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企业JAVEE项目实训 |
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企业级大数据项目实训 |
全体数据——在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采样,以前我们通常把这看成是理所应当的限制,但高性能的数字技术让我们意识到,这其实是一种人为限制。
大数据具有混杂性——研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度;之前需要分析的数据很少,所以我们必须尽可能精确地量化我们的记录,随着规模的扩大,对精确度的痴迷将减弱;拥有了大数据,我们不再需要对一个现象刨根问底,只要掌握了大体的发展方向即可,适当忽略微观层面上的精确度,会让我们在宏观层面拥有更好的洞察力。
为每一个学员提供专业而满意的服务
小班授课,人手一机,学练结合,0元试听和重修,终身技术支持。
教师授课与学生上机实践相结合,采用多媒体教学方式,保证学习效果。
采用完全的案例教学法,符合人的认知规律,边讲边练,循序渐进地引导学员迅速掌握相应的知识和技能。
任课教师有多年的软件开发经验,不仅精通所讲授的课程,在教学的过程中将自己的项目经验传授给学员。
跟着他们学技能,你还怕学不会吗?
【讲授课程】:C语言、HTML5、CSS3、JavaScript、Jquery、Mysql、PHP
【工作经历】:成都嗨萌宝贝有限公司|PHP工程师;上海五翼文化传媒有限公司工程师;成都捷利电脑有限公司PHP工程师。
【老师简介】:毕业于中央广播电视大学计算机管理专业,先后在多家公司从事项目开发工作,拥有丰富的项目实践经验,对于php方向发展更有独特见解,目前已在四川新华电脑学院执教多年,深受广大学子爱戴!
掌握大数据主流框架。Hadoop是大数据开发的重要框架,其核心是HDFS和MapReduce,HDFS为海量的数据提供了存储,MapReduce为海量的数据提供了计算,因此,需要重点掌握,除此之外,还需要掌握Hadoop集群、Hadoop集群管理、YARN以及Hadoop高级管理等相关技术与操作!另外,大数据开发需分别掌握Spring、SpringMVC、MyBatis三种框架的同时,再使用SSM进行整合操作。
浓郁的气氛,也是你未来的学习环境
课程背景
随着大数据技术的快速发展,各行各业都急需专业的大数据人才。而成都作为西部地区最具活力的城市之一,大数据产业也随之迅速发展。为了满足企业和个人对大数据人才的需求,成都各培训机构也推出了不少大数据培训课程。
课程特色
1.专业师资:我们邀请了多位具有丰富实战经验的大数据专家担任讲师,确保学员学习到最实用的技能。
2.案例实战:我们提供多种真实场景的案例,让学员有机会进行实战操作,真正掌握大数据技能。
3.技能认证:学员可在学习结束后参加相应的技能认证考试,取得证书,提高就业竞争力。
课程目标
1.掌握大数据基础知识和理论知识。
2.熟练掌握大数据处理工具和技术。
3.了解大数据在不同行业中的应用和发展趋势。
4.提高自身就业竞争力和职业规划能力。
学习对象
1.有一定计算机基础但没有相关大数据知识的从业人员。
2.想要转行从事大数据行业的人员。
3.想要提高自身就业竞争力的在校学生或应届毕业生。
课程内容
1.大数据基础知识
2.大数据处理工具和技术
3.大数据分析和挖掘
4.大数据可视化技术
5.大数据应用案例分析
6.技能认证考试辅导
学习时长
本课程共计60个学时,分为理论学习和实战操作两部分。
收费范围
本课程收费范围在3000-8000元之间,具体收费标准可根据不同的课程安排进行调整。
学习收获
1.掌握大数据的基础知识和理论知识,增强对大数据技术的理解。
2.熟练掌握大数据处理工具和技术,能够进行高效的数据处理和分析。
3.了解大数据在不同行业中的应用和发展趋势,掌握大数据在实际应用中的操作技能。
4.具备技能认证证书,提高自身就业竞争力。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大家共同学习,共同成长!
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