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课程极具含金量,紧扣行业需求
实训阶段 |
阶段目标 |
课程名称 |
阶段一 |
1、熟练计算机基本操作,掌握办公自动化软件的使用,熟悉网络软件及硬件的常规安装与设置,掌握计算机网络基本原理,掌握中小企业网络组建与维护 2、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发 3、掌握hadoop底层分布式文件系统HDFS的原理、操作和应用开发
4、掌握MAPREDUCE分布式运算系统的工作原理和分布式分析应用开发 5、掌握HIVE数据仓库工具的工作原理及应用开发 |
计算机操作基础 & Office办公自动化 |
计算机操作基础 |
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Office办公自动化 |
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计算机组装和维护 |
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网页图形图像设计与制作 |
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C语言程序设计 |
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阶段二 |
1、熟练搭建海量数据离线计算平台
2、根据具体业务场景设计、实现海量数据存储方案
3、根据具体数据分析需求实现基于mapreduce的分布式运算程序 |
HTML5与CSS开发 |
jQuery高级编程 |
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Oracle程序开发与建模 |
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计算机操作系统(Linux) |
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JAVA语言程序设计 |
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阶段三 |
掌握hadoop大数据生态系统环境,具备开发基于storm的实时计算程序的能力 |
JSP 应用开发 |
LINUX集群系统的架构实现 |
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Hadoop |
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阶段四 |
熟练使用Scala快速开发Spark大数据应用,通过计算分析大量数据,挖掘出其中有价值的数据,为企业提供决策依据 |
软件开发流程相关文档编写 |
项目构建工具maven |
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SSHSSM整合 |
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企业JAVEE项目实训 |
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企业级大数据项目实训 |
1、电子地图如高德、百度、Google地图出现后,其产生了大量的数据流数据,这些数据不同于传统数据,传统数据代表一个属性或一个度量值,但是这些地图产生的流数据代表着一种行为、一种习惯,这些流数据经频率分析后会产生巨大的商业价值。基于地图产生的数据流是一种新型的数据类型,在过去是不存在的。
2、进入了社交网络的年代后,互联网行为主要由用户参与创造,大量的互联网用户创造出海量的社交行为数据,这些数据是过去未曾出现的。其揭示了人们行为特点和生活习惯。
为每一个学员提供专业而满意的服务
小班授课,人手一机,学练结合,0元试听和重修,终身技术支持。
教师授课与学生上机实践相结合,采用多媒体教学方式,保证学习效果。
采用完全的案例教学法,符合人的认知规律,边讲边练,循序渐进地引导学员迅速掌握相应的知识和技能。
任课教师有多年的软件开发经验,不仅精通所讲授的课程,在教学的过程中将自己的项目经验传授给学员。
一起来了解成都新华电脑学校
1. HBase。HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,它不同于一般的关系数据库,更适合于非结构化数据存储的数据库,是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统,大数据开发需掌握HBase基础知识、应用、架构以及高级用法等。
2.phoenix。phoenix是用Java编写的基于JDBC API操作HBase的开源SQL引擎,其具有动态列、散列加载、查询服务器、追踪、事务、用户自定义函数、二级索引、命名空间映射、数据收集、行时间戳列、分页查询、跳跃查询、视图以及多租户的特性,大数据开发需掌握其原理和使用方法。
浓郁的气氛,也是你未来的学习环境
课程背景
随着互联网和移动互联网时代的到来,大数据已经成为不可或缺的一部分,越来越多的企业开始使用大数据分析来提升竞争力和生产力。成都作为西部的经济中心,在大数据方面的培训需求也逐渐增加。
课程特色
1. 实战导向:我们将课程重点放在实际应用和案例分析上,让学生能够真正掌握大数据的应用技巧和方法。
2. 专业教师:我们邀请了经验丰富的大数据企业专家和高级数据分析师担任课程教师,保证教学内容和质量。
3. 灵活多样:我们提供多种课程选择,包括短期培训、长期深度学习等,以满足不同学生的需求。
课程目标
1. 掌握大数据的基本概念和常用工具
2. 学会使用数据挖掘、分析和可视化工具
3. 熟悉数据分析方法和技术
4. 理解大数据的应用和商业价值
学习对象
1. 初学者:对大数据有一定认识,希望进一步了解和学习使用大数据分析的人群。
2. 数据分析师:希望提升技能和了解最新技术的人群。
3. 企业员工:希望了解如何利用大数据帮助企业提升竞争力和解决问题的人群。
课程内容
1. 大数据基础课程:包括大数据概述、数据存储、处理和分析等基础知识。
2. 数据挖掘与机器学习:介绍数据挖掘与机器学习的基础知识和算法。
3. 大数据分析工具使用:教授Hadoop、Spark等大数据处理和分析工具的使用。
4. 可视化和报告:使用Tableau、Power BI等可视化工具进行数据展示和报告。
5. 实战案例分析:通过企业大数据案例分析实操来加深学习。
学习时长和收费范围
课程时长为60到120小时不等,根据不同课程和学期收费范围为 5,000到 15,000元不等。具体价格请与教育机构联系。
学习收获
1. 掌握使用大数据技术进行数据处理和分析的方法和技巧。
2. 熟练掌握多种大数据处理和分析工具的使用。
3. 熟悉大数据分析和可视化报告的基本原理及方法。
4. 了解大数据分析在企业中的应用和商业价值。
结语
以上信息仅作为参考,实际情况以到校咨询为准。如需详细了解本课程内容和价格,可联系在线客服或预约免费试听课程。相同功效的其他机构请自行比较。
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