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在大数据时代，每个人都会享受到大数据所带来的便利。买东西可以足不出户；有急事出门可以不用再随缘等出租车；想了解天下事只要动动手指。虽然大数据会产生个人隐私问题，但总的来说，大数据还是在不断的改善我们的生活，让生活更加方便。

数据分析师的就业方向

1、成为数据技能超强的产品经理。产品经理的工作非常综合，既考验创意创新，也需要对用户行为和产品的逻辑进行深入的研究，经验丰富的数据分析师往往视野开阔，容易站在宏观层面去思考内在的联系。数据分析师有好的产品感觉。以超强的数据分析能力作为背书，向产品经理发展，思维方式的优势，很容易让一个对数据敏感的产品经理脱颖而出。
2、成为管理或战略决策者。事实上，除了公司高层，数据分析师是可以站在高处俯视全局的人。一家互联网公司的各项工作，几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力，使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为，成为一个谋划者甚至决策者，是数据分析师可以上演的逆袭。

大数据常见的问题有哪些

Frequently asked questions

大数据主要是干什么的？

大数据应用在哪些领域？

大数据就业方向有哪些？

现在学大数据有前途吗？

大数据到底是什么意思？

大数据开发工程师应掌握的技术

1. Avro与Protobuf。Avro与Protobuf均是数据序列化系统，可以提供丰富的数据结构类型，十分适合做数据存储，还可进行不同语言之间相互通信的数据交换格式，学习大数据，需掌握其具体用法。
2.ZooKeeper。ZooKeeper是Hadoop和Hbase的重要组件，是一个为分布式应用提供一致性服务的软件，提供的功能包括：配置维护、域名服务、分布式同步、组件服务等，在大数据开发中要掌握ZooKeeper的常用命令及功能的实现方法。
3.Kafka。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，其在大数据开发应用上的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上和离线的消息处理，也是为了通过集群来提供实时的消息。大数据开发需掌握Kafka架构原理及各组件的作用和使用方法及相关功能的实现！

大数据适合哪些人学习

Target Group

01

大学毕业生
缺乏工作经验和技能，期望跻身IT行业的人员。
02

技术爱好者
有较强的思维逻辑，对大数据技术感兴趣的人。
03

想不断提升
有大数据理论基础，需了解大数据技术的人。

北京IT培训大数据班

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