Worry about these problems
Python Artificial Intelligence Course
| 课程名称 | 学习目标 | 学习内容 |
|
Python基础 |
熟悉Linux操作、掌握Python基础语法、掌握面向对象的编程思想 |
Linux基础、Python基础语法、Python字符串、文件操作、异常处理、Python面向对象、项目实战 |
|
Python编程 |
熟练使用Linux、深入掌握网络编程和系统编程、掌握常用的数据结构和算法 |
Python平台迁移Linux、Python常用第三方库、Python语法、Python正则表达式、网络编程、系统编程、数据结构与算法、项目实战 |
|
web前端开发 |
真实的企业项目教学，图形化式教学，从入门到精通，手把手搭建大型网站页面 |
html、css、UI设计基础、Javascript、DOM、事件、jquery、混合开发、项目实战 |
|
后端开发 |
掌握Git的使用、掌握Django原理及使用、掌握数据库相关技术 |
Linux网站配置、git项目管理、Python框架、Django、Flask框架、接口开发、数据库MySQL、MongoDB、Redis开发、项目实战 |
|
爬虫开发 |
掌握爬虫工作原理、熟练Scrapy框架的使用及设计思想、掌握反爬虫手段 |
爬虫开发原理、requests+beautifulsoup4、静态网页解析、selenium动态网页解析、scrapy框架、分布式爬虫系统、项目实战 |
| 人工智能 |
掌握数据分析的流程和技术；掌握TensorFlow的使用；掌握人工智能核心技术 |
数据分析；数据可视化；机器学习理论与实践；TensorFlow图像实战；项目实战；Python人工智能项目 |
Python易于学习。好吧，相较于其它许多你可以拿来用的编程语言而言，它“更容易一些”。Python的语言没有多少仪式化的东西，所以就算不是一个Python专家，你也能读懂它的代码。我的经验是，通过实例来学习和教授Python要比采取同样的方式去接触比方说Ruby或者Perl更加容易，因为Python的语法里面条条框框以及特殊的处理场景要少得多。它所专注的并非语言表现的丰富程度，而是你想要用你的代码完成什么。
Irresistible teaching advantages
课程结构由浅入深，基础课程讲解充分，掌握CSS、DOM、jquery等多种技术点，从而帮助学员成为企业项目需求型Python开发工程师。
从业多年，统筹过一线项目的Python技术大牛亲身授课，授业解惑，传递开发思维、工作技巧，真正的做到化繁为简，学员技能稳步提升。
从Python基础开始到Python高级编程、爬虫分析、人工智能，再到项目实战，拥有完整且科学的课程体系，学完可以精通Python相关知识点。
Introduction to Core Teachers
华清远见老师
华清远见老师
Python爬虫开发工程师：在当前信息大爆炸时代，大量的信息都通过Web来展示，为了获取这些数据，网络爬虫工程师就应运而生，除了日常的抓取数据和解析数据的需求，还能够突破普通网站常见的反爬虫机制，以及更深层次的爬虫采集算法的编写。
Python大数据工程师：在大数据时代，数据是公司的核心资产，从杂乱无章的数据中提取有价值的信息或者规律，成为了数据分析师的首要任务，而Python的工具链为这项繁重的工作提供了极高的效率支持。
What do you know about us
华清远见成立于2004年6月8日，拥有嵌入式人工智能、物联网、JavaEE、HTML5、Python+人工智能、星创客6大高薪就业课程，创业17余年来，华清远见改变了25余万学子的命运，帮助他们实现了梦想，这是华清远见企业价值的实现，更是我们每一个华清人社会价值的实现。
企业文化：诚信、创新、开放、合作。企业价值：做良心教育，做专业教育，做受人尊敬的职业教育。
北京人工智能培训
课程背景
人工智能已成为当今最热门的科技领域之一，越来越多的企业和个人都开始重视并应用这项技术。在这个背景下，北京人工智能培训应运而生。本课程旨在为学习者提供系统全面的人工智能知识，并通过实践和案例学习，让学员能够掌握具有实际应用价值的技能。
课程特色
1.深入浅出：课程内容覆盖人工智能的各个领域，并以通俗易懂的方式呈现，让初学者也能轻松掌握。
2.实践导向：课程以案例和实践为主线，让学习者通过真实的项目学习，掌握实际应用能力。
3.全面系统：课程内容包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个人工智能领域，为学员提供全面系统的知识体系。
课程目标
1.了解人工智能的基本概念、发展历程和应用领域。
2.掌握机器学习算法和深度学习原理，同时熟悉常用的机器学习工具和框架。
3.掌握自然语言处理和计算机视觉的基础理论和应用技能，能够完成相关项目的设计和实现。
学习对象
1.有一定编程基础，有兴趣了解人工智能的学生和专业人士。
2.对人工智能技术有浓厚兴趣，希望成为人工智能领域的从业者的人士。
课程内容
1.人工智能概述和应用领域介绍。
2.机器学习算法和框架：线性回归、决策树、支持向量机、神经网络等。
3.深度学习原理和框架：卷积神经网络、循环神经网络、深度强化学习等。
4.自然语言处理技术：语音识别、自然语言理解、机器翻译等。
5.计算机视觉技术：图像识别、目标检测、图像重建等。
学习时长
: 30天。
收费范围
: 5000-10000元不等。
学习收获
通过本课程的学习，学员将获得以下收获：
1.掌握人工智能基础理论和应用技能。
2.熟悉机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域的工具和框架，并能够开发出相应应用程序。
3.具备理解和解决实际问题的能力。
结语
以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服，预约免费体验课。我们相信，通过北京人工智能培训的学习，将帮助学员走向更加辉煌的职业生涯和更广阔的发展空间。
勤学教育网
