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大数据在各行各业中应用广泛，大数据特点、数据量大、数据种类多、要求实时性强，主导气质无法掩盖。潮流技能课程，拒绝用老掉牙的淘汰项目练手，覆盖大数据行业主流技术岗位，课程紧跟市场与企业步伐，经验丰富的老师授课，把实战经验倾囊相授。

上海达内大数据课程内容

课程名称	教学内容
JavaSE 阶段	Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门例子。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
	面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征（封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
	object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。
	反射、注解、断言。jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式，函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
JavaWeb 阶段	XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库
JavaWeb 阶段	MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高阶开发技术、数据库高阶开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE 框架阶段	Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段	Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段	大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、介绍系统项目
大数据框架阶段	Python 语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、介绍系统模型

你还在担心以下问题？

没有大数据经验，竞争力差？

有学历没技能，工作压力大？

自学能力差，零基础学编程好困难？

没技术，大学知识在企业中用不到？

普通学校怎么跟211/985毕业生竞争？

大数据需要什么基础吗

大数据涉及的内容综合性较强，范围也比较广，因此大数据培训的学习难度确实比较大。因此，如果你具备一点Java基础，或是对于高等数学、统计学、线性代数等数学知识有一定的了解，又或是英语基础不错，在大数据培训中可以学习地更加游刃有余。如果你有计算机相关专业、数学专业以及统计学专业的背景，那么可以说，大数据学科就是为你量身打造的培训科目，在你开始学的时候，你的一只脚已经踏进大数据技术领域了。只要经过系统的大数据培训课程，一定会成为一名出色的大数据工程师。

完善的课程体系，提高学习动力

微课程 icon
将课程主题打散，将知识点细化，由一个主题分出几个一级标题，再由一级标题分出二级标题，形成树状结构，做到内容上的"微化"
反复学习 icon
学员可任意时间内查看所有知识内容及举例演示时的每一个详细步骤，便于课前预习和课后复习；课后，学员可反复收看当日视频。
阶段评估 icon
学员可以相互交流和讨论，在针对性的考察拆分后的微知识点并形成成绩分析报告，准确测量学生对微知识点掌握的不足，从而充分提高。
及时答疑 icon
学员可以在任意时间相互交流，讲师和项目经理会及时解答学员的问题，而且学员可在TTS电子讲义撰写笔记，便于日后整理和回顾。

大数据工程师介绍

将企业及组织人员架构编辑在数字化管理平台，负责制定企业数字化办公软件推进计划和落地实施方案，进行扁平可视化管理；负责数字化办公所有模块的搭建和组织运转流程的维护，实现组织快速沟通；设定企业及组织工作流协同机制，实现知识经验的沉淀和共享；经过业务流程和业务行为的在线化，实现企业的大数据决策分析；以企业为中心的上下游和客户都实现在线化连接，用大数据优化整个生态的用户体验，不断提升生产销售效率。

达内师资，经验教学

赵栋 / Java大数据教学总监

14年教学经验

6年软件开发经验，8年IT培训经验，在开发过程中，担任过项目经理、系统架构师等职位。在JavaEE领域和大数据领域有深入的研究。讲课深入浅出，以实际项目为线索，讲解知识点在项目中的应用。

朴乾 / Java大数据实战讲师

10年教学经验

主讲JavaWEB、大数据基础、大数据项目等课程。曾任职项目经理、架构师。熟悉javaEE应用及框架级开发，对大数据技术有深入研究。授课认真、详尽、富有激情而不失幽默，擅长以启发式教育引导学生。

王涛 / ava大数据实战讲师

18年教学经验

主讲java核心技术课程，以及相关等课程。曾就职于微软公司，负责多媒体相关行业项目和产品的开发，以项目驱动教学过程，以详尽的知识点讲解为基石，朴道于趣，亦码亦趣演绎编程之道，感受编码之美。

上海大数据开发培训

——精益求精，专业成就未来

课程背景

随着信息技术的迅猛发展，大数据的应用已经成为企业发展和转型的关键因素之一。上海大数据开发培训基于此，旨在为学员提供专业的大数据技能培训，帮助他们掌握最新技术和解决方案，培养高素质的专业人才。

课程特色

1. 专业化培训：学习内容涵盖大数据开发的全方位技能，从数据采集、清洗、存储、分析到可视化展示等全过程。

2. 实战驱动：注重实操能力的培养，通过多个实战项目训练，提升学员的大数据技能。

3. 讲师带队：由具有丰富实战经验和教学经验的专业导师授课，理论与实践并重。

4. 支持就业：提供优秀学员推荐入职机会，帮助学员实现就业愿望。

课程目标

1. 掌握大数据技术的基础原理，熟悉大数据分析方法和工具。

2. 实现复杂数据的分析和处理，能够进行数据可视化展示。

3. 设计大数据存储方案、保证数据的安全性和可靠性。

4. 解决企业数据分析和营销推广中的难题。

学习对象

1. 对大数据有兴趣或从事数据分析工作的人群。

2. 企业从业人员或管理者，需要掌握大数据技能，进行业务决策和营销策划。

3. 学生、毕业生、就业者等寻求职场竞争力提升的人群。

课程内容

1. 大数据技术基础

2. 大数据采集和清洗技术

3. 大数据存储和管理

4. 大数据处理和分析

5. 数据可视化展示

6. 大数据商业应用场景

学习时长与收费范围

学习时长为8周，每周4天，共计256个学时。涉及的收费范围根据课程进度及学员报名情况而定。欢迎咨询本校在线客服，获取充足的信息和最优惠的学费。

学习收获

1. 掌握了大数据技术基础，了解技术的最新发展趋势。

2. 具备实际项目开发的经验，实操能力得到大幅提升。

3. 了解大数据在不同行业中的应用场景，实现数据价值最大化。

4. 与导师和同学形成良好的技术交流和合作关系，建立职业发展和未来合作的基础。

结语

以上信息仅供参考，实际情况以到校咨询为准。我们欢迎学员咨询课程相关问题，联系在线客服，预约免费体验课程。在这里，您将真正掌握专业技能，开启职业发展之路。

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上海达内教育

4.6分

认证 7 年

成立：2014年

培训项目：UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、大数据培训、python培训、人工智能培训、UE 培训、网络安全培训、影视后期培训、视频剪辑培训、平面设计培训、电商培训、美工培训、网络营销培训、新媒体运营、抖音运营、UE设计培训、C4D设计培训