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授课方式:
面授
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白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
遇到职场瓶颈人员:工作内容繁杂,升职加薪困难,随时有被裁员的风险,想突破瓶颈,进行能力提升或职业转型,在薪资和发展上更进一步
课程目标:
使所学更符合就业要求,达到企业实务标准,快速在大数据时代找准工作定位
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2448人看过 收藏 更新时间 :2024-04-30 19:02:12
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上海达内教育大数据技术课程
大数据课程主要致力于为想要进行掌握大数据基础开发的学员,主要侧重于Java语言及结构化查询语言SQL语言的学习,让学员能给从基础部分认识并且掌握课程,了解大数据入门开发语言Java的常用编程语法,经过专业课程的指导,学员能够完成对于大数据入门开发基础的掌握以及理解。
上海达内大数据课程内容

课程名称 教学内容
JavaSE 阶段
Java发展历程、Java的技术结构、JDK的下载及安装、HelloWorld入门例子。关键字、标识符、注释、字面量、进制及其换算、变量、数据类型及其转换、运算符、流程控制数组、二维数组、方法。
面向对象与面向过程比较、类与对象的关系、成员变量与局部变量、构造方法this 关键字、代码块。面向对象的特征(封装、继承、多态)、super关键字、权限修饰符、方法的重写static、final、abstract接口、内部类、包、垃圾分代回收机制
object.String、Pattern、包装类、Math、BigDecimal、Date、Calendar。异常、集合、Map、泛型、迭代器、比较器。Io、线程、套接字。
反射、注解、断言。jm内存大小调节、常见回收机制。接口中的默认方法、Lambda表达式,函数式接口、时间包。版本控制概念、Git发展历史、Git安装配置、Git版本库管理、Git版本控制、Git远程仓库、Git分支管理、Git标签管理、码云介绍。
JavaWeb 阶段
XML、HTML/Css、JavaScript、Jquery、MySql、JDBC、Tomcat/HTTP、Servlet、Cookie/Session、JSP/EL表达式JSTL标签库
MVC 设计模式 / 三层架构、过滤器 / 监听器、JavaWeb 高阶开发技术、数据库高阶开发技术、EasyMall 项目开发
JavaEE 框架阶段
Spring、SpringMVC、MyBatis、EasyMall项目重构及开发、Springboot、SpringBoot重构EasyMall项目
大数据互联网架构阶段
Linux、云平台使用、Redis 与 SpringBoot整合、Mycat 与 SpringBoot整合、Rabbitmq与SpringBoot整合、lucene、ElasticSearch与SpringBoot整合、爬虫、Ngnix、Easymall 项目整合、SpringCloud 微服务整合
大数据框架阶段
大数据 java 加强、Hadoop、Flume、Hive、Hbase、Zebra 项目、Storm、Kafka、分布式编程思想、网站流量分析项目、SCALA、SPARK、介绍系统项目
Python 语言及爬虫、数据可视化、统计学基础、R 语言基础、回归模型、正则化模型、决策树模型、判别模型、聚类模型、贝叶斯模型、SVM 模型、介绍系统模型

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大数据要学习什么技术

1、Hadoop是分布式系统的基础框架,以一种可靠、可伸缩的方式进行数据处理。具有高可靠性、高扩展性、高容错性、底本钱等优点。用户可以在Hadoop上开发和运行处理海量数据。因此从事大数据相关工作Hadoop是要学的知识点。
2、Spark是专门为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。可以用它来完成各种各样的运算,包括SQL查询、文本处理、机器学习等等。


完善的课程体系,提高学习动力

  • 微课程 微课程 icon

    将课程主题打散,将知识点细化,由一个主题分出几个一级标题,再由一级标题分出二级标题,形成树状结构,做到内容上的"微化"

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    学员可以相互交流和讨论,在针对性的考察拆分后的微知识点并形成成绩分析报告,准确测量学生对微知识点掌握的不足,从而充分提高。

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    学员可以在任意时间相互交流,讲师和项目经理会及时解答学员的问题,而且学员可在TTS电子讲义撰写笔记,便于日后整理和回顾。


大数据工程师介绍

每家公司对大数据工作的要求不尽相同:有的强调数据库编程、有的突出应用数学和统计学知识、有的则要求有咨询公司或投行相关的经验、有些是希望能找到懂得产品和市场的应用型人才。正因为如此,很多公司会针对自己的业务类型和团队分工,给这群与大数据打交道的人一些新的头衔和定义:数据挖掘工程师、数据研究员、用户分析是等都是经常在公司里出现的Title,我们将其统称为“大数据工程师”。


达内教学环境展示

宽敞教室
大教室
认真上课
机构大楼

课程背景

随着大数据在各行各业的应用,人们对于大数据技能的需求也越来越旺盛。为了满足这种需求,上海的一些培训机构开始推出大数据培训课程,以提高人们在大数据领域的技能水平。

课程特色

1. 课程内容全面:该平台的大数据课程涵盖了大数据的基础知识、数据分析、数据挖掘、机器学习等多个方面,能够帮助学员全面掌握大数据相关技能。

2. 与实际应用紧密结合:课程内容贴近实际应用,通过项目实战进行学习,让学员在实践中掌握技能。

3. 专业师资力量:该平台的师资力量雄厚,授课老师均为相关领域的专业人士,具备丰富的教学经验。

课程目标

1. 提高学员大数据相关技能水平,让学员能够独立完成大数据分析、挖掘等任务。

2. 帮助学员掌握大数据工具的使用,例如Hadoop、Spark等常用工具。

3. 让学员了解大数据的应用现状以及未来发展趋势,拓宽学员视野。

学习对象

1. IT技术从业者及相关人员,例如软件工程师、数据分析师等。

2. 对大数据感兴趣的人士,例如学生、数据爱好者等。

课程内容

1. 大数据基础知识:介绍大数据的基本概念、技术体系以及相关工具的使用。

2. 数据分析:讲解数据分析的各种方法以及在大数据时代的应用。

3. 数据挖掘:讲解数据挖掘技术的基本原理以及在大数据时代的应用。

4. 机器学习:讲解机器学习的基本概念、算法以及在大数据时代的应用。

5. 大数据工具使用: 介绍大数据常用工具Hadoop、Spark等的使用方法。

学习时长

该平台的大数据课程时长根据不同课程而异,一般为10-20天左右。

收费范围

培训平台的大数据课程收费不等,根据课程时长、内容以及师资力量等因素而定。一般收费在5000-20000元之间。

学习收获

通过该平台的大数据课程,学员能够系统性地学习到相关技能,能够独立完成部分相关任务,提高个人职业能力和市场竞争力。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。我们相信,在我们专业的指导下,您一定会收获满满。

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成立:2014年

培训项目:UI设计培训、java培训、软件测试培训、web前端培训、linux云计算培训、网络运维培训、 大数据培训、python培训、人工智能培训、UE 培训、网络安全培训、影视后期培训、视频剪辑培训、平面设计培训、电商培训、美工培训、网络营销培训、新媒体运营、抖音运营、UE设计培训、C4D设计培训

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