国内人才缺口
行业需求增长
猎聘网大数据招聘
北京大数据工程师
01 大数据入门基础课程 | 1.JavaSE;2.MySQL;3.JDBC;4.Linux;5.shell;6.HTML;7.CSS;8.JavaScript;9.JSP;10.Servlet |
02 大数据Hadoop基础 | 1.大数据概论;2.Hadoop框架;3.HDFS分布式文件系统;4.MapReduce计算模型;5.全真实训项目 |
03 大数据离线分析 | 1.Hive数据仓库;2.Sqoop ETL工具;3.Azkaban工作流引擎;4.Ooize;5.Impala;6.全真实训项目 |
04 大数据实时计算 | 1.Zookeeper分布式协调系统;2.HBase分布式数据库;3.Redis数据库;4.mogDB数据库;5.Kudu列式存储系统;6.Storm实时数据处理平台;7.Kafka分布式发布订阅消息系统;8.Flume海量日志采集系统;9.全真实训综合项目 |
05 Spark数据计算 | 1.Scala;2.Spark;3RDD;4.Spark SQL;5. Streaming;6. Mahout;7.MLlib;8.GraphX;9.Spark R;10.Python;11.Alluxio;12.Python爬虫;13.ElasticSearch;14.Lucene |
Hadoop基础实战 |
项目名称:搜狗搜索日志分析系统 数据体量:5000W+/日 硬件环境:Hadoop集群 12台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:搜狗每天产生大量的日志数据,从日志数据里面能提取到有用的数据包括每个用户的ID、浏览次数、月/日浏览频率、访问源、浏览内容等等,提取这些内容、统计数据分析每个用户行为,从而做出有利的决定。 |
大数据离线实战 |
项目名称:新浪微博数据分析系统 日均数据体量:3GB+ 硬件环境:Hadoop集群 50台 软件环境:MapReduce+HBase0.98.9+Storm0.9.6+Hadoop2.5.2+Kafka2.10+Zooke eper3.4.5+CentOS-6.5-X86 项目描述:此次项目我们需要处理微博产生的数据,通过对数据的处理得到所需的数据,微博拥有大量的用户,大量的用户潜在的价值是巨大,怎么挖掘这些潜在的宝藏就是我们项目最直接的目的,为了能够实时的进行数据处理使用Storm流式计算系统,和HBase、Zookeeper、Kafka组成框架,对数据进行处理,当然这些都是建立在hadoop集群上实现的,底层的存储还是HDFS。 |
大数据实时计算 |
项目名称:网络流量流向异常账号统计项目 数据体量:每天1000亿,每秒峰值100 000 硬件环境:Hadoop集群 600台 软件环境:Hadoop2.5.2+Hive1.2.1+MR+Oracle10g 项目描述:运营商骨干网上采集现网流量流向信息,根据这些原始信息检测账号是否存在异常,如果多个终端使用同一个宽带账号,超过一定阈值则触发报警机制,例如阈值为5时,同一个账号同时连接的终端数量不能超过该值,如果超过则报警。 |
Spark阶段项目 |
项目名称:京东网上商城数据统计分析平台 数据体量:5000W+/日 硬件环境:centos-6.5-x86 集群:spark standalone(Master-1,Worker-3) 软件环境:hadoop,spark,hive,mysql,idea,navicat,kafka,flume 每日处理的数据量:3GB 项目描述:基于京东网上商城数据统计分析平台--该项目采用了目前大数据领域非常流行的技术——Spark。本项目使用了Spark技术生态栈中最常用的三个技术框架,Spark Core、Spark SQL和Spark Streaming,进行离线计算和实时计算业务模块的开发。实现了包括:统计和分析UV、PV、登录、留存、热门商品离线统计、广告流量实时统计3个业务模块。 |
精通Java、C、C++等主流开发语言,5年以上开发经验,非常丰富的IT从业经验和教育心得,杭州兄弟连特色JAVA讲师,曾担任达内课程总监级讲师。
软件工程硕士,二十年系统开发经验,具有大规模集群建设、开发及运维经验;拥有Apache Hadoop、Oracle OCM等多项产品的技术认证证书。
讲师、项目经理均为专职,培养体系严谨、实 用;讲师,学员打分体系,讲师好不好你 说了算!
变态严管,让你破茧成蝶。“变态”的学习训 练,因为爱你,所以严厉,我们要培养的是IT 特种兵。
授之以鱼更授之以渔。兄弟连创始人李超老师, 也会亲自授课,分享自己三十几年的人生经历 和经验。
课上采用案例式教学,通俗易懂,课下项目经理 一对一辅导强化训练,学与练交叉进行强化记忆, 你要做的就是认真听,勤于问,乐于练。
杭州兄弟连一直坚持人手一机,学员可以随时在教 室学习,无论晚上11点还是凌晨4点,你都将 看到为自己的理想而埋头苦学的兄弟姐妹。
学不会,免费重修;找工作,免费 力荐。毕业后,你会发现python开发工程师的圈 子里到处是你的人脉,让你在职场更加如虎添翼。
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杭州学大数据课程大纲
课程背景
近年来,大数据技术被广泛应用于各行各业,在推动各领域创新发展的同时,也为人才市场带来了广阔的发展机遇。为了满足市场需求,杭州学大数据课程应运而生。
课程特色
1.系统全面:包含大数据基础、框架、算法、应用等内容;
2.案例实战:以行业实战案例为指导,从应用问题入手,帮助学员快速掌握大数据技术;
3.培养能力:注重学员实际能力的培养,不仅包括技术能力的提高,还包括应用能力、分析能力等;
4.权威认证:授课教师由业内专家担任,授课内容精益求精,取得考试合格证书后可获得权威认证。
课程目标
1.掌握大数据技术的基础知识和核心算法;
2.了解大数据应用的行业现状和市场前景;
3.能够熟练使用大数据处理框架和工具;
4.具备独立开发大数据应用的能力;
5.能够对大数据应用进行优化和调试。
学习对象
本课程适合计算机与信息类专业毕业生、数据分析师、程序员、软件工程师、企业主管等人群。
课程内容
1.大数据基础
2.大数据存储与计算基础
3.大数据处理框架
4.大数据分析算法
5.大数据应用案例
6.大数据应用实践
学习时长
本课程学习时间为3个月,每周2次上课,每次3小时。
收费范围
本课程费用为6000-8000元不等,根据不同的教学内容和特色,收费水平略有差异。
学习收获
通过学习本课程,可以帮助学员快速掌握大数据技术的基础知识和核心算法,了解大数据应用的行业现状和市场前景,具备独立开发大数据应用的能力,能够对大数据应用进行优化和调试。学员可以在大数据领域拥有更广阔的发展空间和更好的职业前景。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,体验课内容相同。希望通过本课程帮助广大学员顺利掌握大数据技术,实现职业发展目标。
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