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贵阳大数据培训学校

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
适合从事经济学、资源环境、地理科学、城市、人口、房地产、数理统计、管理科学、计量经济等方面研究的教师、研究员,相关领域的硕士、博士研究生,不要求学过Stata操作的学员
课程目标:
能够用自己学会的技能,在it行业中有立足之地
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2473人看过 收藏 更新时间 :2024-04-28 01:09:31
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贵阳海文大数据培训班
大数据技术是以数据为本质的新一代革命性的信息技术,在数据挖潜过程中,能够带动理念、模式、技术及应用实践的创新。本书系统性地介绍了大数据的概念、发展历程、市场价值、大数据相关技术,以及大数据对中国信息化建设、智慧城市、广告、媒体等领域的核心支撑作用,并对对数据科学理论做了初步探索。
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大数据开发工程师课程体系

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阶段
 

课程名称
 

时间(天)
 
【阶段一】Java编程 Java+XML&JSON(带贯穿项目) 22
【阶段二】数据库开发 Oracle 13
JDBC
Java&Oracle&JDBC项目
【阶段三】Web前端开发 HTML
CSS
JavaScript
jQuery
【阶段四】JavaEE基础开发 Servlet 13
Jsp
Ajax
Web强化
项目管理(Git&Maven)
Java Web项目
【阶段五】JavaEE高级框架开发 Mybatis 15
Spring
Spring MVC
框架集成SSM开发
Java EE框架项目  
【阶段六】Python开发 Python开发 5
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 Linux系统  5 
SHELL脚本开发
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 Hadoop和集群搭建 30
MapReduce
Zookeeper
HBase
Hive&MySQL
Impala
Flume
Sqoop
Redis
Storm
Scala
Kafka
Spark
HADOOP架构与大数据开发项目


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大数据发展前景
大数据前景分析:一个新行业的出现,必将在工作职位方面有新的需求,大数据的出现也将推出一批新的就业岗位,例如,大数据分析师、数据管理专家、大数据算法工程师、数据产品经理等等。具有有丰富经验的数据分析人才将成为稀缺的资源,数据驱动型工作将呈现爆炸式的增长。而由于有强烈的市场需求,高校也将逐步开设大数据相关的专业,以培养相应的专业人才。
 

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  • 薛广峰 大数据高级讲师
    薛广峰 大数据高级讲师

    有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。

  • 陈以仕 数据库高级讲师
    陈以仕 数据库高级讲师

    5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。



 
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贵阳大数据培训学校课程大纲

课程背景

随着大数据时代的到来,大数据技术应用逐渐走进各行各业,需求量不断攀升,这也带来了对大数据专业人才的需求。为满足市场需求并培养更多大数据专业人才,贵阳大数据培训学校开设了相关课程。

课程特色

1.专业师资力量:课程讲师均为有丰富经验的大数据领域专业人才。

2.中英文授课:课程采用中英文双语授课,注重学员对于授课内容的理解度。

3.实践和理论相结合:课程理论联系实际,通过项目实践提高学员实际操作能力。

课程目标

1.了解大数据相关技术与应用;

2.熟练掌握大数据处理工具和软件;

3.提升数据分析能力,能够进行大规模数据分析;

4.能够独立运用数据挖掘工具进行数据分析和建模;

5.掌握数据清洗、数据处理、数据分析的完整流程。

学习对象

1.计算机科学相关专业学生;

2.企事业单位工作人员;

3.自学大数据技术的人员;

4.想提升自身大数据技术和数据分析技能的人员。

课程内容

1.大数据概述

2.大数据存储与处理技术

3.数据挖掘与音视频数据分析

4.分布式计算与Hadoop平台

5.机器学习与深度学习基础

6.数据可视化与分析应用

学习时长

课程学习时长约为3-6个月,具体根据课程安排确定。

收费范围

课程收费为每人5000-10000元,具体费用根据课程时长和内容确定。

学习收获

1.通过课程学习可以掌握大数据相关技术与应用;

2.提高数据分析能力,可以进行更加精准和有针对性的数据挖掘与分析;

3.并能够独立运用数据挖掘工具进行数据分析,相信这对于进一步提升工作和学习能力都具有重要的推动作用。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课。

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海文教育

海文教育

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认证 7 年

成立:2012年

培训项目:java培训、大数据培训、ui设计培训、web前端培训

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