4个月脱产班,从IT小白变大数据大牛!
3个月周末班,适合有大数据开发基础学员!
阶段 |
课程名称 |
时间(天) |
【阶段一】Java编程 | Java+XML&JSON(带贯穿项目) | 22 |
【阶段二】数据库开发 | Oracle | 13 |
JDBC | ||
Java&Oracle&JDBC项目 | ||
【阶段三】Web前端开发 | HTML | 7 |
CSS | ||
JavaScript | ||
jQuery | ||
【阶段四】JavaEE基础开发 | Servlet | 13 |
Jsp | ||
Ajax | ||
Web强化 | ||
项目管理(Git&Maven) | ||
Java Web项目 | ||
【阶段五】JavaEE高级框架开发 | Mybatis | 15 |
Spring | ||
Spring MVC | ||
框架集成SSM开发 | ||
Java EE框架项目 | ||
【阶段六】Python开发 | Python开发 | 5 |
【阶段七】Linux系统和SHELL脚本开发 | Linux系统 | 5 |
SHELL脚本开发 | ||
【阶段八】HADOOP架构与大数据开发 | Hadoop和集群搭建 | 30 |
MapReduce | ||
Zookeeper | ||
HBase | ||
Hive&MySQL | ||
Impala | ||
Flume | ||
Sqoop | ||
Redis | ||
Storm | ||
Scala | ||
Kafka | ||
Spark | ||
HADOOP架构与大数据开发项目 |
老师的授课能力、技术水平、项目能力、责任心、工作态度等都必须通过品控部门的考核认证。
不低于6个实际的项目经验,提 高学员动手能力,毕业后即积 累2年工作经验。 提高动手能力
通过PK赛提升学员的人文技 能:沟通表达能力、演讲能 力、抗压能力和自信心。
杜绝课程粗制滥造,不同老师 有自己的授课标准,确保授课 质量的一致性
职业素养课程打造全面的就业能力,旨在提升习惯、能力、意识
分阶段课程打造扎实的开发技能
企业实际项目的开发,提升对商业项目开发流程的了解和开发能力
有10年的运维和管理经验及2年教学经验,曾参与和主导过酒店、港口运输、加工制造等行业的业务流程与大数据实时分析、可视化展示等项目。曾部署、管理、运维大型网络、服务器等硬件设施及应用管理软件(ERP/BPM等)系统。对Oracle数据库体系结构有独到深入的研究,熟练掌握各种备份与恢复的手段,丰富的性能监控和性能优化的经验。熟悉Hadoop/Spark等大数据技术,精通Unix/Linux操作系统。于2014年获得Oracle OCP证书。
5年多数据库领域工作经验及2年教学经验,精通Unix/Linux操作系统,Oracle数据库的备份恢复、升级、Dataguard 故障处理、恢复、Symantec备份等灾难防护技术。曾负责全国各个集团五星级酒店数据库及ERP的升级与维护。对Mysql,Sqlserver,WEBLOGIC等相关技术的诊断与维护有丰富工作经验。熟悉HADOOP,SPARK,BI 报表开发,HDFS等技术。对JavaEE、Web前端开发、Android开发、嵌入式开发、服务器集群、高并发、虚拟化等高新技术都有研究。获得网络工程师、OCP等IT相关认证。
贵阳大数据学校哪家好课程大纲
课程背景
随着大数据时代的到来,越来越多的企业开始注重大数据的价值,需要大量的数据分析人才,因此大数据分析人才的培养已经成为当前职场的一个热点。贵阳大数据学校成立以来,适应市场需求不断推出大数据分析相关的课程,赢得了相当大的市场份额。
课程特色
1. 实战性强:课程紧扣企业实际需求,针对实际问题进行分析,让学员在课堂上就能学以致用。
2. 全面覆盖:本课程包含了大数据分析的主要方向,如数据处理、数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面。
3. 专业的导师:学校的导师均有多年的从业经验,能够带领学员深入了解行业相关知识,并为学员提供职业规划咨询。
课程目标
1. 掌握大数据相关的基本理论知识,并能够熟练应用到实际操作中。
2. 具备大数据处理、分析、挖掘、可视化等方面的能力,在职场中游刃有余。
3. 形成正确的职业素养和职业道德观,使自己成为行业的佼佼者。
学习对象
本课程适合以下群体进行学习:
1. 从事数据分析相关工作的从业人士。
2. 正在学习相关专业的学生。
3. 对于大数据分析感兴趣的任何人群。
课程内容
1. 数据处理:包括数据清洗、数据集成、数据转换等方面的内容。
2. 数据挖掘:包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘方法及其应用等方面的内容。
3. 数据分析:包括数据分析的理论基础、数据分析的方法和实战技巧等方面的内容。
4. 数据可视化:包括有效的数据可视化方法、工具和技术等方面的内容。
学习时长
本课程为期12周,每周2次课,每次课2小时。
收费范围
本课程收费范围为5000至10000元之间,具体收费标准请以到校咨询为准。
学习收获
通过本课程的学习,学员将深入了解大数据分析相关的理论知识和操作技能,能够准确地数据处理、分析、挖掘、可视化等方面的能力,并在实战中灵活应用,掌握职业技能并逐步成长为行业的佼佼者。
结语
以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。可联系在线客服,预约免费体验课,大致感受一下本课程的特色和教学方式。我们相信,你的职业发展将因学习本课程而从容自信,向更高层次和更广阔的领域迈进。
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