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上海数据分析师培训班

课程价格:
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授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
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招生对象:
各行业数据分析、数据挖掘从业者;在校数学,计算机,统计等专业教师和学生;经济,医学生物研究院科研人员;数据分析,数据挖掘兴趣爱好者及转行人士
课程目标:
从入门到精通、成为大数据分析师、全面掌握所学企业实用技能、入职国内外名企成就自我
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1252人看过 收藏 更新时间 :2024-05-09 00:02:26
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数据分析学习
伴随着大数据、云计算、人工智能、无人驾驶等技术的飞速发展,我们已经从IT时代步入了DT时代,各行各业都需要与数据结合。数据行业的快速发展带来了旺盛的数据人才需求。有报告指出,数据分析师已成当下中国互联网行业需求旺盛的六类人才岗位之一;但数据人才的供给却严重不足。

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上海数据分析师课程内容

  • 业务数据分析师

    业务数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

  • Python数据分析师

    Python数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

  • CDA数据分析师

    CDA数据分析师

    课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。


数据分析师课程特色


什么是CDA

CDA(Certified Data Analyst),亦称“CDA数据分析师”,指在互联网、零售、金融、电信、医学、旅游等行业专门从事数据的采集、清洗、处理、分析并能制作业务报告、提供决策的新型数据分析人才。CDA秉承着总结凝练先进的商业数据分析实践为使命,明晰各类数据分析从业者的知识体系为职责,旨在加强全球范围内正规化、科学化、专业化的大数据及数据分析人才队伍建设,进一步提升数据分析师的职业素养与能力水平,促进数据分析行业的高质量持续快速发展。

数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 零一 

沐垚科技创始人,电商自媒体,数据分析师,8年电商从业经验,擅长Excel、Power BI、R、Python等工具,主要研究数据化运营、商业智能和人工智能在电商领域的应用,专注数据+电商的新零售服务。著有《电商数据分析淘宝实战》《美丽的电商运营日记》《Excel BI之道》《淘宝、天猫电商数据分析与挖掘实战》。
数据分析师师资介绍
 王小川 

博士,国内某券商研究所分析师,神经网络、数据挖掘、统计分析应用领域专家,国内的MATLAB论坛管理员,曾多次参与Mathworks公司培训活动。年在北京、上海、武汉等地举办多次MATLAB培训研讨会,有丰富的MATAB实战技巧与培训经验,其微博上的发布的MATLAB数据挖掘公开课程总点击量超过50万,近三年在人大经济论坛开办Python培训,参与承担CDA-1/CDA-2,就业班中Python教学任务,并开办Python量化投资课程。

上海数据分析师培训班

——学习数据分析,提升就业竞争力

课程背景

当前,数据化的趋势不可遏制,数据分析技能成为企业和个人提升竞争力的必备技能。上海数据分析师培训班提供专业、实用的数据分析培训,帮助学员轻松掌握数据分析技能。

课程特色

1. 课程内容全面:从数据收集到分析可视化,全方位提升数据分析能力。

2. 实战案例丰富:结合真实案例,深入剖析数据分析的实际应用场景。

3. 师资力量强大:来自于知名数据分析公司和机构的专业讲师,倾力为学员授课。

4. 灵活学习模式:培训模式包含线下课程和在线学习,灵活满足不同学员的学习需求。

课程目标

1. 熟悉数据分析的基本概念,熟练使用数据分析软件。

2. 掌握数据分析的常用方法和技巧,能够独立完成数据分析任务。

3. 能够运用所学数据分析技能解决实际问题,提升就业竞争力。

学习对象

1. 企业数据分析师:提升数据分析能力,更好的为企业数据决策提供支持。

2. 从业人士:快速学习数据分析技能,开拓职业发展空间。

3. 数据爱好者:学习数据分析知识,发掘数据价值。

课程内容

1. 数据收集和清洗

2. 数据预处理

3. 数据分析和可视化

4. 统计分析方法

5. 机器学习算法

学习时长

根据不同学员的学习计划,课程时长可灵活调整,最短学习时长为4周,最长学习时长为8周。

收费范围

费用根据具体课程时长和培训模式的不同而有所差异,您可以联系在线客服,免费咨询课程相关信息和费用。

学习收获

通过学习上海数据分析师培训班,学员将掌握数据分析领域的常用知识和技能,能够熟练运用数据分析软件和方法,解决实际问题。在职场上,数据分析技能也极具竞争力,能够对学员的职业发展起到积极的助力作用。

结语

以上信息仅供参考,为了更好的了解课程详情和费用,请联系在线客服,预约免费体验课,获取更多详实信息。

授课机构

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CDA数据分析师培训

CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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    北京CDA数据分析师培训海淀校区

    北京市海淀区厂洼街3号

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    上海CDA数据分析师培训静安校区

    上海市静安区江场西路299弄49号

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    深圳CDA数据分析师培训南山校区

    深圳市南山区丽山路65号

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    四川CDA数据分析师培训高新校区

    成都市高新区天府二街368号

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    北京CDA数据分析师培训西二旗校区

    北京市海淀区上地十街1号

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    广州CDA数据分析师培训黄埔校区

    广州市黄埔区护林路1198号

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    西安CDA数据分析师培训雁塔校区

    西安市高新区高新三路8号

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    南京CDA数据分析师培训江宁校区

    南京市江宁区弘景大道一号

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    长沙CDA数据分析师培训开福校区

    长沙市开福区中山路589号

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    郑东CDA数据分析师培训智慧岛校区

    郑州市郑东新区龙子湖智慧岛

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