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深圳数据分析师培训机构

课程价格:
询价
授课方式:
面授
上课时段:
白天班 晚班 周末班 周六班 周日班 全日制 寒暑假 灵活安排
上课校区:
招生对象:
有打算从事数据分析相关工作的广大应届毕业生和往届毕业生
课程目标:
从入门到精通成为大数据+前端开发高级工程师
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1240人看过 收藏 更新时间 :2024-05-09 06:51:33
课程详情 授课机构 教学点 同类课程 学员评论 相关推荐 相关知识
数据分析进修课程
数据分析师发展前景好的另一个原因是就业前景非常广泛,几乎涵盖了所有的工作领域,比如通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个行业和领域。而且可以根据三个不同的CDA数据分析等级而从事不同的数据分析工作与项目。
什么样的人适合做数据分析师?
  • 对数据敏感

    对数据敏感

    对数字不恐惧,常关注行业数据动态,能从数据变化中自行感觉出事物背后的原因规律。

  • 处理数据

    抗压力与耐心

    在处理数据中需要强大抗压力和耐心。与数据打交道的时候需要你爱上数据而不是排斥数据。

  • 数据分析的过程

    自学能力强

    在数据分析的过程中需要经常自行研究,学习一些新的思路和方法,不断修正,不断更新。


深圳数据分析师课程内容

  • 业务数据分析师 业务数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求,包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析,一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发,使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员,使所学更符合就业要求,达到企业实务标准。

  • Python数据分析师 Python数据分析师

    课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求,包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容,并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路,案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域,使学员所学更符合企业要求。

  • CDA数据分析师 CDA数据分析师

    课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解,最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发,升华技术应用场景,使所学更符合就业要求,达到企业用人标准,快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目,能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

 
 
 

数据分析师课程特色


CDA数据分析师等级有哪些

  • 01
    业务数据分析师
    专指金融、电信、零售等行业前端业务人员;从事市场、管理、财务等职位业务人员;非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础,能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件,能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析,并得出业务报告。
  • 02
    建模分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识,掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法,能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件,熟悉适用SQL访问企业数据库,结合业务,能从海量数据提取相关信息。
  • 03
    大数据分析师
    一年以上数据分析岗位工作经验,或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识,能够掌握运用大数据架构及分析软件,从海量数据中提取相关信息,并能够结合python软件,形成数据分析报告。
  • 04
    数据科学家
    三年以上数据分析岗位工作经验,或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略,发现企业数据价值,提升企业运行效率,增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理,建立内外部数据的连接;具有数据规划的能力。

数据分析师师资介绍

数据分析师师资介绍
 曹正凤 

统计学实验师,博士学位,具有十几年统计教学经验。最新研究随机森林遗传算法,参与《大数据背景下基于中国烟草消费需求的供给结构分析研究》项目,《基于大数据整合的空气质量测度方法研究》,项目进入实施阶段。先为CDA基础理论讲师,对于统计学教学有丰富的经验。
数据分析师师资介绍
 李御玺 

国立台湾大学资讯工程博士,铭传大学资讯工程学系教授,铭传大学大数据研究中心主任,中华资料采矿协会理事。其研究领域专注于数据仓库(Data Warehousing)、数据挖掘(Data Mining)、与文本挖掘(Text Mining)。近年来与台新国际商业银行、台湾新光商业银行、台湾联邦商业银行、远东国际商业银行、第一银行、新竹国际商业银行(现已并入渣打银行)、安信信用卡中心(现已改名为永丰银行)、中国银行、中信银行、美商大都会人寿保险公司等都有合作接触。

深圳数据分析师培训机构

介绍

近年来,数据分析师的需求量逐渐增加,成为备受关注的热门职业之一。深圳数据分析师培训机构为有志于成为一名优秀数据分析师的学生们提供了一系列专业技能培训课程。

课程背景

深圳数据分析师培训机构成立于近几年,不断拓展和更新课程内容,以适应市场需求,提升学生技能水平。机构引入资深从业者和知名企业讲师,保证培训质量。

课程特色

1.一对一辅导:学生可以根据自身情况,进行个性化定制课程,建立专属师生关系。

2.项目实战:在课程里会有一些项目实战,真实的模拟企业工作环境,让学生能够更好地理解并巩固所学知识。

3.在线学习:学生不受时间和地点的限制,可以根据自己的时间来进行学习。

4.配备专业设备和软件:学生可以在学校里获得设备和软件的最新版本支持。

课程目标

1.让学生能够熟悉并掌握数据分析的基本技能。

2.培养学生的信息分析能力及数据统计思维模式。

3.提高学生的项目管理和实战能力,让学生能够针对不同的数据需求制定合理的解决方案。

4.学生能够熟悉和掌握数据可视化技巧,能够清晰直观地展现数据结果。

学习对象

1.计算机、信息管理、经济、金融、统计学等专业的学生。

2.有志于成为数据分析师的在职人员和自学者。

3.正在寻找对数据分析感兴趣的人。

课程内容

1. 数据分析基础知识。

2. 数据探索和数据清洗。

3. 数据可视化和报表的制作。

4. 数据分析工具和技术。

5. 商业智能和数据仓库。

6. 大数据分析。

学习时长、收费范围

1. 学习时长:课程时间根据不同的班级和学生情况而定,最短时长为三个月。

2. 收费范围:根据课程时长和学习范围而定。可联系在线客服或到校咨询了解详细信息。

学习收获

学生在学习期间,能够掌握目前市场上最火热的数据分析技能,打好扎实的基础,并受到预备成为一名优秀的数据分析师所需要的所有知识点的涵盖。同时也能提升自己的身价,成为企业招聘的重要人才。

结语

以上信息仅供参考,实际情况以到校咨询为准。如有需要,可联系在线客服预约免费体验课,了解更多深圳数据分析师培训机构课程的细节。

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CDA数据分析师培训

CDA数据分析师培训

5.0分
认证 6 年

成立:2006年

培训项目:大数据培训、人工智能培训、数据分析培训、运营

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  • 1
    北京CDA数据分析师培训海淀校区

    北京市海淀区厂洼街3号

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  • 2
    上海CDA数据分析师培训静安校区

    上海市静安区江场西路299弄49号

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  • 3
    深圳CDA数据分析师培训南山校区

    深圳市南山区丽山路65号

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  • 4
    四川CDA数据分析师培训高新校区

    成都市高新区天府二街368号

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  • 5
    北京CDA数据分析师培训西二旗校区

    北京市海淀区上地十街1号

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  • 6
    广州CDA数据分析师培训黄埔校区

    广州市黄埔区护林路1198号

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  • 7
    西安CDA数据分析师培训雁塔校区

    西安市高新区高新三路8号

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  • 8
    南京CDA数据分析师培训江宁校区

    南京市江宁区弘景大道一号

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  • 9
    长沙CDA数据分析师培训开福校区

    长沙市开福区中山路589号

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  • 10
    郑东CDA数据分析师培训智慧岛校区

    郑州市郑东新区龙子湖智慧岛

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