广州cda数据分析培训-地址-电话-CDA数据分析师培训

课程详情授课机构教学点同类课程学员评论相关推荐相关知识

随着大数据的发展，大数据相关人才却出现了供不应求的状况，大数据分析师更是被媒体称为“未来最具发展潜力的职业之一”。美国国家劳工统计局的数据显示，“数据分析师”是美国成长第二快的职业，劳工统计局的最新就业率报告预计该职业在2018年将有80万从业人员(增长53.4%)。

为什么要学习数据分析

人才缺口大 icon
IT时代逐渐被DT时代取代，用理性数据分析代人工经验分析成为主流，数据分析人才的供给指数仅为0.05，属于高度稀缺。
入门相对简单 icon
数据分析是一门跨领域技术，不需要很强理工科背景，反而有市场销售、金融、财务或零售业背景的人士，分析思路更加开阔。
行业适应性强 icon
几乎所有的行业都会应用到数据，数据分析师不仅仅可在互联网行业就业，也可在银行、零售、医药业、制造业等领域服务。
职业寿命长 icon
数据分析一旦掌握，可以在职场上收益长久，掌握这门新兴技术都会大有用武之地，受外部业务影响相对较小，职位相对稳定。

广州数据分析师课程内容

业务数据分析师

课程内容以CDA数据分析师LEVEL I标准大纲要求，包含Excel商业分析-Tableau商业智能 –数据可视化技能 - Mysql数据库管理 - 统计理论方法 – SPSS统计与建模分析，一整套数据分析流程技术进行讲解。还将从金融、医药、保险、电商、房地产等行业需求出发，使用实际案例手把手将数据分析技术传授给学员，使所学更符合就业要求，达到企业实务标准。

Python数据分析师

课程内容以CDA数据分析师标准大纲要求，包含Python基础 – Pandas数据清洗 - Python爬虫 - Python数据可视化- Python机器学习算法等内容，并结合互联网金融、电信、银行、医疗、交通等行业实际案例来帮助学员建立整套的数据分析和机器学习思路，案例涉及营销优化、风险控制、用户研究、商业部署等领域，使学员所学更符合企业要求。

CDA数据分析师

课程内容涵盖数据库管理-统计学分析方法-数据分析软件应用-数据挖掘算法模型一整套数据分析流程进行系统讲解，最后结合热门行业电商、金融、电信等案例和业务出发，升华技术应用场景，使所学更符合就业要求，达到企业用人标准，快速在大数据时代找准工作定位。学员毕业要求能够独立完成商业数据分析项目，能够掌握数据数据分析大多数岗位技能。

数据分析师课程特色

教学模式
案例教学，岗位模型与知识增长；全面专业知识服务；丰富线下社区活动。
精英服务
针对性案例作业并监督，全程答疑助教，开放自习教室，毕业答辩评估。
学习权限
一年内可免费重修两期，提供全程课程视频录制，可获视频永久学习权限。
后学计划
CDA精英学院证书，VIP嘉宾与客座分享，兼职教学物质激励，个人IP打造。

CDA数据分析师等级有哪些

01
业务数据分析师

专指金融、电信、零售等行业前端业务人员；从事市场、管理、财务等职位业务人员；非统计、计算机专业背景零基础和转行就业人员。CDA Level Ⅰ业务数据分析师需要掌握概率论和统计理论基础，能够熟练运用Excel、R、SPSS、SAS等一门专业分析软件，能够根据业务问题指标利用常用数据分析方法进行数据的处理与分析，并得出业务报告。
02
建模分析师

一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。在Level Ⅰ的基础上更要求掌握多元统计、时间序列、数据挖掘等理论知识，掌握高级数据分析方法与数据挖掘算法，能够熟练运用PYTHON、R、SPSS Modeler、SAS等至少一门专业分析软件，熟悉适用SQL访问企业数据库，结合业务，能从海量数据提取相关信息。
03
大数据分析师

一年以上数据分析岗位工作经验，或通过CDA Level Ⅰ认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业专门从事数据分析与云端大数据的人员。在Level Ⅰ的基础上要求掌握JAVA语言和linux操作系统知识，能够掌握运用大数据架构及分析软件，从海量数据中提取相关信息，并能够结合python软件，形成数据分析报告。
04
数据科学家

三年以上数据分析岗位工作经验，或通过任意一门CDA Level ⅠI认证。专指政府、金融、电信、零售、互联网、电商、医学等行业数据分析资深人员。负责制定企业数据发展战略，发现企业数据价值，提升企业运行效率，增加企业价值。能够带领团队将企业的数据资产进行有效的整合和管理，建立内外部数据的连接；具有数据规划的能力。

数据分析师师资介绍

傅老师

金融数学博士/CDA数据分析研究院讲师

主要从事金融数学，金融数据分析等领域的研究，发表SCI，EI，CSSCI核心期刊论文多篇。在具体行业方面，傅教授先后担任过咨询公司、互联网金融机构、数据管理公司的数据分析顾问，先后参与过客户估值、反欺诈识别、舆情分析等数据分析项目，有着丰富的行业经验。

吴昊天

CDA Level2大数据分析师考试命题组组长

曾就职于电子科技大学大数据中心医疗卫生研究所，历任数据分析师、数据挖掘工程师、大数据架构师等职，多次参与并主导医保反欺诈领域和智慧诊疗相关算法设计、执行、优化等相关工作，拥有丰富的算法研发经验与多项算法专利。拥有丰富的数据类项目管理经验。

课程背景

随着大数据时代的到来，越来越多的企业开始关注数据分析这一领域，寻求利用数据驱动业务发展的新途径。而广州CDA数据分析培训的开设，正是为了满足这一需求。

课程特色

1.实战导向：课程注重实践，通过真实的案例演练，模拟真实的业务场景，帮助学员逐步掌握数据分析的技能。

2.系统性强：课程内容涵盖数据分析的各个方面，从数据采集到报告撰写，全方位系统地介绍数据分析的流程和方法。

3.一对一辅导：课程设置专属导师，给每位学员提供一对一的指导和辅导，帮助他们更好地理解和掌握课程内容。

课程目标

1.帮助学员掌握数据分析的基本理论和方法；

2.提升学员的数据分析能力，让他们能够独立完成数据分析项目；

3.培养学员的数据思维，让他们在日常工作中更高效地利用数据。

学习对象

1.公司内部数据分析人员，希望提升自己的分析能力；